VideoToNo v1.4.6

VideoToNo v1.4.6

v1.4.6 更新

• 字幕可以导成 .srt：结果区的导出菜单新增「字幕 (.srt)」，一条字幕对应转录里的一段，时间码按标准 SubRip 写（序号从 1 起、毫秒三位补零、跨过一小时进小时位），VLC / PotPlayer / 剪映 / Premiere 直接读。接口与 MCP 同步开放 GET /api/task/{id}/transcript?output_format=srt，与 markdown 一样返回 JSON 包裹的正文，批量归档不必自己拼时间码。
• 只有字幕也能生成笔记：来源类型新增「字幕文件」，传 .srt / .vtt 就直接进生成笔记——不下载视频、不抽音频、不跑本地转写；标题取字幕文件名，时长取字幕末尾。读不出带时间轴的文本会在选完文件当场说清，不会等任务跑到一半才失败。
• B 站扫码登录一次就够：扫码成功后凭据自动加密存进本机，卡片显示「本机已存有凭据」并给出「清除本机凭据」；此后打开页面直接可用，也不会再弹提示条劝已经存过的人重扫。手填的凭据照旧只在本次页面内存中。
• 把链接交给 agent 时软件没开也能用：技能脚本发现本机没有服务时，会在后台拉起一个无头实例（不弹窗口、不进托盘）再继续提交任务；它闲置够久且没有在建任务时自己退出，不用去任务管理器找。
• 修：个别电脑上「页面打得开、按钮全没反应、主题锁死在暗色」：根因在那台机器的注册表把 .js 的文件类型写成 text/plain，而本服务带 nosniff 安全头，浏览器于是拒绝执行全部页面脚本——HTML 与 CSS 照常渲染，所以看着像界面坏了，重装与强刷都救不了。前端资源的类型现在由程序钉死，不再交给操作系统猜。
• 验证：本机 pytest 383 通过。字幕导入导出与 B 站凭据卡片各走过一轮 headless Edge 真机核验（含"明文不进 DOM"与"清除后提示条回来"）；打包产物实测包内 VC++ 运行时为 14.44.35208，发布前烟测通过。没验到的：无头实例的自动退出、以及"无头父进程起转写工人"这条链要在 CI 产物上再走一次；上面那条注册表故障的根因尚未在报障的那台机器上取证，本机是按同条件复现的。

VideoToNo v1.4.5

VideoToNo v1.4.5

v1.4.5 更新

• 长视频和本地小模型更容易一次跑完：以前中间任何一次模型请求被通道拒掉，整条任务直接失败、已经写出来的东西全丢。现在「整理某一段」失败只跳过那一段并把原文留在笔记里，归并失败停在当前层，结尾补写失败保留已写好的笔记，每种情况都留一句说明原因。同时切块前先把语音转写的碎行合并（碎行摊上时间戳开销会把几分钟的素材切成好几块，每块多押一次有损整理），整理与补写的输出额度改按材料字数给；一旦实测到某条通道在返回思考链，就自动给它补上思考预留。
• 本地模型报错会说是哪容量不够：ollama / LM Studio 这类小模型跑长一点的视频，以前只回一句英文的 token 超限，读起来像「程序里有个开关可以调」。现在直接说明是模型的上下文窗口不够，并给出可操作项（调大 num_ctx、换上下文更大的模型、或改用精简摘要）。失败提示里也不再出现「换个推理档位」这种在该通道上完全无效的建议。
• 产物都按视频标题命名：导出的纯文本 / HTML / JSON / PNG 不再是 video_summary_2026-09-26T13-04-55.txt；B 站分 P 带上 P 号与分 P 名（如 深度学习课【P2 第二章 梯度】）；「仅转录字幕」的产物单独归档到 workspace/transcripts/ 下，文件名是 标题【转录】.md。完成提示的第一行现在直接给该拿的那份文件，UUID 任务目录降到后面（音频与抽帧还在里面，仍要能找到）。
• 转写崩溃不再带走整个程序：语音转写挪进独立进程。个别 C++ 转写库在打包环境里出访问违例时，以前是整个应用静默消失、日志一行不剩，现在是一次任务失败并写清退出码，程序仍在运行，换一个转写档位即可重试。
• 「只有重启电脑才好」那类故障有了自查入口：测试连接带代理连不上时会自动绕开代理直连再试一次，并说清是代理的问题还是整条网络都不通；B 站 / 抖音扫码登录对本机浏览器的调用不再可能被系统代理劫走；页面报 5xx 时自动做一次本机体检，侧栏新增「本机自检」可看完整报告。
• 启动时会检查新版本：发现更新弹一次窗，三个选择是确定更新 / 忽略本次 / 取消，忽略按版本记住，不会反复打扰。
• 验证：本机 pytest 353 通过。命名与归档走真后端加真浏览器，逐项截下下载名核对；转写崩溃用打包产物复现同一条任务，确认程序存活、错误文案带退出码、健康检查仍可读，并在修好之后的产物上跑通一段 13 分 55 秒的真音频转写（506 段，中文正常）；上下文与思考额度两类新文案，依据是群测日志里那行原始报错。没验到的：额度放宽要等同一通道被走过一次才生效，第一次请求仍可能失败（只是不再丢内容）；碎行合并改了中短视频喂给模型的材料形态，还没拿真视频做前后对照。

VideoToNo v1.4.2

VideoToNo v1.4.2

v1.4.2 更新

• 测试连接不再把成功报成 500：模型对连通性探测的回信如果被输出额度截成半个 emoji（未配对的代理对字符），本机后端会在响应序列化成 JSON 的那一步抛 UnicodeEncodeError。崩点在端点 return 之后，罩在端点里的异常处理抓不到，于是只回一句纯文本 Internal Server Error，前端落到兜底话术「测试请求失败（HTTP 500）」——看着完全像上游挂了，其实是我们自己崩了，而且换一个模型或重问一次就可能不复现（同批次里另一位用户自己的 Key 实测正常就是这个原因）。模型文本进入响应的两处边界现在先过一遍 utf8_safe（测试回信摘录、流式正文汇总）；同一个字符随正文流到 notes.md 与 task.json 的 UTF-8 落盘时会把整条任务一起带崩，一并挡掉
• 后端崩溃一律回 JSON：任何没兜住的异常现在返回「后端内部错误：<异常类型> <原因>（详情见本机 _app.log）」，异常文本沿用 1.4.1 的脱敏口径、不带明文 Key；traceback 仍由 Starlette 原样上抛进日志。这一步只为把话说清楚——裸 500 的纯文本让前端取不到原因，报障时分不清是后端崩了还是端口被别的服务占着
• B 站失败原因不再被抹平成 code=None：风控回退通道（视频页 412 时改走 api.bilibili.com 的 view 接口）以前把请求异常整个吞掉、返回空字典，用户只看到「view 接口未返回可用数据（code=None）」，而 412、超时、DNS 失败、代理被重置、返回一页 HTML 全长得一样。现在分别写成 HTTP 412 Precondition Failed、连接失败（原因）、响应不是可解析的 JSON，B 站自己给的 message 也一并带上——BV 号不存在时那句「请求错误」能当场看出是链接的问题而不是软件的问题。传输层就没通时不再补一次 wbi 签名重试（签名救不了 412，超时场景白等 20 秒）
• 不再对着坏链接劝人扫码：上面那句报错末尾原本无条件写着「请先扫码导入 SESSDATA」。有用户对着一个查不到的 BV 号反复重新登录、多次无果——现在 B 站明确说目标不对（-400 / -404）或接口压根连不上时不再挂这句提示
• 「模型未返回正文」报的是实况：以前只有一句 finish_reason=length。现在写清「下发 max_tokens=4600、思考档=off，实际收到 思考 6473 字 / 正文 0 字」——通道静默忽略关思考的请求、或者悄悄把 max_tokens 砍小，都不会回 400，参数降级阶梯因此不触发，光看 finish_reason 猜不到额度是谁缩的。配套地：思考档已经是 off 却仍只收到思考时，改说「该通道没有响应关思考的请求，请改用高或最大档给正文留出额度」，不再劝一个已经关着思考的人去关思考，也不再白跑一次注定相同的重试；这个事实按通道级在运行记录里说一句（逐段直写会调几十次，不刷屏）。顺带修正流式计数：reasoning 与 content 在同一块到达时原来走 elif，两个都不计
• 内置模型档位跟到各家当前 ID：DeepSeek 默认档换成 deepseek-flash（官方已把 deepseek-v4-flash 对应的模型下线，请求实际由 DeepSeek-V4.1-Flash 服务并按 Flash 计价，用户看着选的是旧档、跑的却是新模型、账单口径也对不上）；智谱 GLM 默认档原写的 glm-4.5-flash 已于 2026-01-30 下线（官方页写明请求自动路由到 glm-4.7-flash），免费档换成 glm-4.7-flash 并补上 GLM-5.3 / GLM-5.2；通义补 qwen3.8-max / qwen3.8-flash（官方模型页已不列 3.7 的这两档，qwen3.7-plus 仍在列、默认档不动）；Kimi 三条与 OpenAI 三条经核仍然正确，未改。旧 ID 一条都没删：下拉的兜底行为是「ID 不在列表里就跳到手动输入，而输入框读的是另一个字段」，删预设等于让存过该 ID 的老用户那个框直接变空。新增一条结构测试，把五家的接口地址与默认档在前后端逐一对齐（两处各写一份，只改一边就会出现页面选新模型、实际请求打旧 ID）
• 界面文件读不到时说明状况：浏览器打开本机地址只剩一句 {"detail":"Not Found"}——前端是条件挂载，目录读不到时 /api/* 全部正常而 / 匹配不到任何路由，看着完全像端口被别的软件占了；重启软件会重新解压，所以表现为「重启就好了」。现在改回一页以「下一步做什么」为主的说明（托盘退出重开，反复出现就带上 _app.log 和端口号），并把本机端口显示在标题栏版本后面、托盘 tooltip 里
• 换了链接按钮文案跟着变：跑完一次任务后按钮停在「再次生成 / 重新提交 / 重新开始」，此时贴一个新链接文案仍然写着「再次」——行为是对的（拿新链接从头跑），但看着像还在接着上一个任务。现在改链接、切来源类型、重选媒体文件都会回到「开始生成 / 开始转写」；任务进行中与从「最近任务」打开旧任务时不改
• 验证：本机 pytest 309 通过（本批新增 13 条）。8 种病态上游响应逐个打 /api/llm-test，修复前那一种回纯文本 500、修复后全部 200；真 uvicorn 子进程与打包 exe 各跑一遍崩溃用例；打包产物上核过版本号（FileVersion 1.4.2.0）、五家模型下拉渲染、存过旧 ID 的档案仍各自选中、404 页与标题端口显示、按钮文案八个状态；前后端对齐那条做了变异验证（把前端改回旧值当场红）。没验到的：新档位没有一条拿真 Key 打过，全部依据是各家官方文档（OpenAI 官方模型页 403 取不到，所以那三条没动）；B 站与思考额度两条新文案需要真实故障条件才会走到，产物上只验到没把原有路径改坏

VideoToNo v1.4.1

VideoToNo v1.4.1

v1.4.1 更新

• 带截图的笔记导出后不再丢图：笔记正文里的图片引用一直写的是 ./images/xxx.jpg，而截图落在任务目录的 frames/ 下——那个目录从来没存在过，所以只有网页预览（前端渲染时改写地址）能看到图，导出的 Markdown、导出的 HTML 和归档笔记全是坏链。现在：引用与磁盘一致；GET /api/download/ 在正文引用了真实存在的截图时返回「笔记.md + frames/」的 zip（包内引用统一成 ./frames/，打包放到线程里做，避免卡住 2 秒一次的任务轮询），不带截图仍是单个 .md；HTML 导出由前端把图片逐张取回成 data URI，产出自包含单文件；归档到 workspace/notes/ 的那份引用改写成指向任务目录的相对路径（不复制图片，删掉任务后归档里的图会失效）；1.4.0 及更早写下的 ./images/ 两种写法前后端都认，历史任务不必重跑，重新导出即可。下载文件名改为跟随笔记标题（此前一律叫 video_summary_时间戳.md）
• Whisper 档位口径按本机实测重写：下拉框把 paraformer-zh（中文最快最准、仅中文）与 belle-turbo-zh（whisper 系里中文最好）标为「中文推荐」，把 medium / large-v3 / turbo 标为「不推荐 · 说明」——中文 CER 已被前两档超过，且 large-v3 要 3.1GB、turbo 的中文相对 large-v3 还有退化；选项一个都没删，多语言视频仍靠它们。这段提示也会连带出现在「未缓存，首次使用需下载 ~xGB」的确认弹窗里；随 Release 分发的手动导入说明新增一节：追求中文精度请先换档而不是回头下大模型（给出 belle 的 CT2 int8 五个文件直链，preprocessor_config.json 必带）
• 修复 paraformer-zh 手动导入指向错目录：该引擎读的是 _model_cache/sherpa/ 下 asr、punc、vad 三份组件，而 /api/whisper-models/manual-folder 一直返回程序根本不读的 manual/paraformer-zh，用户照提示放好文件仍显示「未缓存」。响应统一成 folders 列表（每项带名称、文件清单、下载页、放置目录）加一个 open_path（whisper 系一条、paraformer 三条，只开一个文件管理器窗口），标点那份标明可缺（缺了自动降级为无标点转写）
• MCP 的可发现性：侧栏新增「让 agent 接入（MCP）」折叠卡，SSE 地址由页面 origin 现算（服务不在 8000 也对），一键复制地址或一段可直接导入客户端的 JSON 配置；品牌区下方加常驻状态芯片、主区加首次提示条（看过即落盘不再提）。/api/health 新增 dependencies.mcp_sse（挂载成功才为真），本机没装 mcp 依赖时界面直说「连不通」而不是给一个死地址
• 内联 API Key 不再明文外溢：失败文案有三条出口（task 的 error 字段、任务日志「处理失败：…」、系统通知），三者都会随 GET /api/task/ 与 MCP 的 get_task_status / wait_for_task 回到客户端，而未知异常时友好文案函数是原样返回底层文本的——网关爱把收到的 Authorization 回显进 4xx body，明文 Key 就这样落进 workspace/任务目录/task.json。现在三条出口与 summarizer 的告警在落盘前统一过 redact_secrets：sk- 前缀、字段名回显（api_key、authorization、bearer、token、sessdata、bili_jct，字段名以单词边界界定，避免咬坏 tokenizer.json），以及调用方手里那把明文的整串替换。Skill 侧新增 --api-key -（从标准输入读一行）与环境变量 VIDEOTONOTES_LLM_API_KEY，写在命令行那种会当场提示会留在 shell 历史与进程列表；脚本对自己看到的每段文本先脱敏再打印
• 发布流程：一批改动开一个 release/X.Y.Z 分支，决定发布才以 --no-ff 合入 main 并打 tag，main 从此只对应已发布内容
• 验证：本机 pytest 296 通过（本批新增 10 条）；带截图任务的导出在真浏览器与打包 exe 上逐项核过（预览 3 图全加载、HTML 内联出 3 个 data URI、zip 成员与包内引用逐个可解析、旧 ./images/ 写法照样打包）；用「任何请求都回 401 并回显 Authorization」的假网关做活体检查，确认明文 Key 不在 error、日志、task.json、_app.log 里；paraformer 手动导入弹窗在打包态返回三份组件目录；打包态烟测 4/4 PASS（版本号、首页、DPAPI 无明文、crypt32 未被剥）

VideoToNo v1.4.0

VideoToNo v1.4.0

v1.4.0 更新

• 长视频不再丢内容：约 80 分钟（2.4 万字）以上的视频改为按时间顺序逐段完整记录——旧管线「逐段压缩 → 多层归并 → 一次成稿」的材料与输出上限都是与时长无关的常数，3 小时课因此丢约 2 小时。现在每段写完自动续写，仍失败就把该段原文附在笔记里并注明原因，内容不再消失；笔记带「内容概览 + 带时间范围的目录」，小标题写成「标题 [起点-终点]」（短视频同样）。80 分钟以内走的仍是原路径，行为与耗时不变
• 成稿速度提升一个量级：DeepSeek 兼容通道的「自动」推理强度全面关闭深度思考。实测：3 小时 6.2 万字真题课 8 分 22 秒成稿 4.8 万字（90 秒块覆盖 119/120、15 道真题结论数字全部在稿）；28 分钟视频全程 24 分钟；8 分钟视频 95 秒。要深度思考可显式选「更高/最高」。两道护栏：思考额度抬高 5 倍防「思考两万字后正文为 0」，流被网关中途掐断时自动重投一次
• 笔记公式可渲染了：预览内置 KaTeX（本地打包、不联网），公式统一为 Markdown 通用的 $...$ / $$...$$ 定界符——应用内预览直接渲染，导出的 .md 在 Typora/Obsidian 里也一样；旧写法 (...) [...] 会自动归一
• 本地转写更快、更透明：新增 paraformer-zh（仅中文，80 分钟视频转写约 4 分钟，比原默认快约 9.6 倍，自动分段加标点）与 belle-turbo-zh（whisper-turbo 中文优化版，质量优于 large-v3，自带标点）；CPU 档解码调优约 2.3 倍；转写阶段每 30 秒回报「已推进到 mm:ss / 总时长」，不再像卡死；turbo 自动下载从未成功的问题已修，「手动导入」链接按所选模型给对仓库
• 写笔记前先读懂背景：自动读取视频简介辅助模型理解主题与来源——识别这是哪门课、谁的课，按正确写法用术语；热门评论刻意不采集（如今多为玩梗，误导风险大于信息量）
• B 站分 P 更顺手：提交前可显式勾选要处理的分 P，面板显示编号/名称/时长并汇总已选时长（默认全不选——42 P 的课误点「开始生成」就是几十小时转写）；同一视频重新处理时默认沿用上次的勾选，不必再勾一遍
• 模型档案一键改名：档案下拉旁新增「重命名」按钮，多份自定义接口不再一屏「新的自定义接口」
• 报错不再张冠李戴：B 站/本地任务在生成笔记阶段被模型接口拒绝时，不再误报「抖音媒体地址已过期」——提示会指向真正要检查的 Key / Base URL / 模型名，日志末尾附脱敏的底层错误；「关闭深度思考」在 ModelScope 等只认档位取值的网关上不再 400 报错
• 杂项：最近任务写明「已用时 / 共耗时」；「补充点评与分析」阶段撞限流自动退避重试，不再把 96% 进度的任务判死；开发脚本 start.ps1 启动后自动打开页面、stop.ps1 -All 清扫孤儿实例

历史版本摘要

• v1.3.5：界面新增「仅转录字幕」输出（全程不调大模型、不需要 Key，字幕稿可一键改走笔记路线）；转录出口同步开放给 MCP / Skill（transcribe_video + get_transcript）；历史失败任务的字幕稿照样能取；本地视频首次上传即正常（不再必须失败一次重试）、上限真正放开到 2 GB；GPU 缺 CUDA 运行库自动退回 CPU；「待处理」任务可删除。
• v1.3.0：API Key 与 B 站凭据按接口地址「保存到本机」（Windows 用系统 DPAPI 加密落盘、复用前校验地址、输入框旁新增密钥状态芯片）；模型档案各自记忆所选模型、自定义接口可保存多个命名档案、非敏感设置改动即保存；取消任务在任意阶段秒级生效（实测 18.6s → 0.02s）；修复切换 Provider 时模型 ID 串写与早期失败让任务卡在 processing；MCP 新增只读工具 list_llm_keys，save_llm_config 支持 label，get_saved_config 增加 endpoints / key_storage。
• v1.2.3：B 站 412 风控自动回退到 api.bilibili.com 开放接口（含多分 P 与预览流，Issue #1）、「详细复原」卡在生成阶段的三道护栏、生成进度心跳、推理强度按风格自适应、思考参数被网关拒绝时自动降级并记住结论。
• v1.2.2：Agent Skill 接入（skills/video-to-note/，一句话生成笔记）、任务完成/失败的 Windows 托盘通知、仓库与文档定位重写。
• v1.2.1：取消真正立即生效（LLM 流式/下载钩子/模型下载逐块取消）、上传上限 2GB + 超大视频自动提音频、Whisper base 模型导入包。
• v1.2.0：B 站多分 P 视频、语音转写段粒度取消、B 站无字幕误报修正、Whisper 手动导入模型界面。
• v1.1.8：运行模式与应用版本隔离、最近任务滚动条、详细复原元信息去重、自定义 Base URL 错误诊断。
• v1.1.6：Whisper 下载确认记忆和自定义工作目录修复。
• v1.1.5：旧缓存页面、MCP SSE 和启动告警修复。
• v1.1.4：笔记元信息、托盘更新检查、B 站下载稳定性和 Whisper 回退改进。
• v1.1.3 及更早：B 站 412 处理、LLM 测试、MCP、任务恢复和多格式导出等基础能力。

VideoToNo v1.3.5

VideoToNo v1.3.5

v1.3.5 更新

• 只要字幕稿，不必先配 Key：界面新增输出类型「仅转录字幕」——选中后笔记风格等设置自动收起，任务只读平台字幕或本地 Whisper 转写，全程不调用大模型、不需要任何 API Key。产出带时间轴的字幕稿，留在「最近任务」里（标题前带「转录」标记）随时回看、复制或下载，之后还能一键改走笔记路线，转录不会重跑
• 接上 MCP / Skill 之后，整理方式随你：同一条转录出口对 agent 开放（MCP 工具 transcribe_video + get_transcript、Skill 参数 --transcript-only）。拿到文字稿后，"重点把某一节讲透""重复的合并、跳步的补上推导""视频没讲清的地方补充背景和例子"这类宽松的后续指令都交给客户端的模型完成，结构不由本机决定
• 历史任务的转录可以直接取走：只看转录产物在不在，不看任务状态——当时在生成笔记那一步失败的任务，字幕稿照样能取，不必重跑一遍下载和转写
• 本地视频第一次放进不再必然失败：此前上传后会把后端目录里的 input.mp4 当"链接"提交，被判"无法识别视频链接"，表现为必须先失败一次、点重试才跑通（v1.2.1 起就在，不是本批引入）；现在提交只带上传任务 ID，同时不再多出一条 input 任务，历史与笔记标题也改用你的原始文件名
• 本地视频上限真正放开到 2 GB：后端早就是 2048 MB，界面的判点和文案还卡在 500 MB；现在上限由后端下发，两端一起变，改 .env 的 MAX_UPLOAD_MB 会同步反映到上传提示
• GPU 缺 CUDA 运行库时退回 CPU 继续转写：Library cublas64_12.dll is not found 这类机器（驱动正常、只缺 cuBLAS/cuDNN）不再让任务死在第 4 步，会自动改用 CPU 跑完并在运行记录里写明原因与补救办法；确认不可用后本进程后续任务直接走 CPU，不再每个任务重付一次注定失败的初始化
• "待处理"任务能删了：上传成功但从未开始处理的任务此前没有删除入口，重启后还会恢复回来，永久挤占「最近任务」的 20 条

历史版本摘要

• v1.3.0：API Key 与 B 站凭据按接口地址「保存到本机」（Windows 用系统 DPAPI 加密落盘、复用前校验地址、输入框旁新增密钥状态芯片）；模型档案各自记忆所选模型、自定义接口可保存多个命名档案、非敏感设置改动即保存；取消任务在任意阶段秒级生效（实测 18.6s → 0.02s）；修复切换 Provider 时模型 ID 串写与早期失败让任务卡在 processing；MCP 新增只读工具 list_llm_keys，save_llm_config 支持 label，get_saved_config 增加 endpoints / key_storage。
• v1.2.3：B 站 412 风控自动回退到 api.bilibili.com 开放接口（含多分 P 与预览流，Issue #1）、「详细复原」卡在生成阶段的三道护栏、生成进度心跳、推理强度按风格自适应、思考参数被网关拒绝时自动降级并记住结论。
• v1.2.2：Agent Skill 接入（skills/video-to-note/，一句话生成笔记）、任务完成/失败的 Windows 托盘通知、仓库与文档定位重写。
• v1.2.1：取消真正立即生效（LLM 流式/下载钩子/模型下载逐块取消）、上传上限 2GB + 超大视频自动提音频、Whisper base 模型导入包。
• v1.2.0：B 站多分 P 视频、语音转写段粒度取消、B 站无字幕误报修正、Whisper 手动导入模型界面。
• v1.1.8：运行模式与应用版本隔离、最近任务滚动条、详细复原元信息去重、自定义 Base URL 错误诊断。
• v1.1.6：Whisper 下载确认记忆和自定义工作目录修复。
• v1.1.5：旧缓存页面、MCP SSE 和启动告警修复。
• v1.1.4：笔记元信息、托盘更新检查、B 站下载稳定性和 Whisper 回退改进。
• v1.1.3 及更早：B 站 412 处理、LLM 测试、MCP、任务恢复和多格式导出等基础能力。

VideoToNo v1.3.0

VideoToNo v1.3.0

v1.3.0 更新

• API Key 可以「保存到本机」：按接口地址保管，Windows 上用系统 DPAPI 加密落盘（其他平台明文保存并在界面如实标注）。复用前会校验目标地址与保存时一致，不会把 A 网关的 Key 发给 B；不点保存时 Key 只留在当前页面内存里。输入框旁新增密钥状态芯片：本机已存 sk-x****（档案名）/ 未保存 / 无法解密
• 模型档案：内置 Provider 各自记住所选模型；自定义接口可保存多个命名档案（名称 + 地址 + 模型）。非敏感设置改动即自动保存，「保存偏好」按钮取消（保留「恢复默认」，且不清除本机已存 Key）
• B 站凭据也不再明文落盘：save_bilibili_credentials 保存的 SESSDATA / bili_jct 走同一套本机加密；换机器或换 Windows 账户后解不开时，任务会明确报「本机 B 站凭据无法解密」并提示重新扫码，而不是悄悄改用匿名请求
• 取消任务在任意阶段秒级生效：以前在「读取视频信息」「查找平台字幕」阶段点取消要等十几秒，最后还会误报成「处理失败：timed out」；现在任意阶段都会立即进入「已取消」，排队等待中的任务同样能取消（实测 18.6s → 0.02s）
• 修复切换 Provider / 自定义档案时模型 ID 串写（A 档案的模型出现在 B 档案输入框里）；「测试连接」不再把已保存的 Key 用到调用方另给的地址上；早期失败（读凭据、取视频信息）现在也会正常写入终态，不会让任务卡在 processing
• MCP 与 Agent Skill：新增只读工具 list_llm_keys；save_llm_config 支持 label；get_saved_config 增加 endpoints / key_storage（原有字段形状不变）；Skill 脚本在本机恰好只有一个地址存了 Key 时可省略 --api-key，失败提示会点名接口地址

历史版本摘要

• v1.2.3：B 站 412 风控自动回退到 api.bilibili.com 开放接口（含多分 P 与预览流，Issue #1）、「详细复原」卡在生成阶段的三道护栏、生成进度心跳、推理强度按风格自适应、思考参数被网关拒绝时自动降级并记住结论。
• v1.2.2：Agent Skill 接入（skills/video-to-note/，一句话生成笔记）、任务完成/失败的 Windows 托盘通知、仓库与文档定位重写。
• v1.2.1：取消真正立即生效（LLM 流式/下载钩子/模型下载逐块取消）、上传上限 2GB + 超大视频自动提音频、Whisper base 模型导入包。
• v1.2.0：B 站多分 P 视频、语音转写段粒度取消、B 站无字幕误报修正、Whisper 手动导入模型界面。
• v1.1.8：运行模式与应用版本隔离、最近任务滚动条、详细复原元信息去重、自定义 Base URL 错误诊断。
• v1.1.6：Whisper 下载确认记忆和自定义工作目录修复。
• v1.1.5：旧缓存页面、MCP SSE 和启动告警修复。
• v1.1.4：笔记元信息、托盘更新检查、B 站下载稳定性和 Whisper 回退改进。
• v1.1.3 及更早：B 站 412 处理、LLM 测试、MCP、任务恢复和多格式导出等基础能力。

VideoToNo v1.2.3

VideoToNo v1.2.3

v1.2.3 更新

• B 站风控也能出笔记：视频页被 412 拦截时自动改用 api.bilibili.com 开放接口取元数据与音频/预览流（支持多分 P），任务日志会标明已回退；接口请求补齐风控 Cookie，b23.tv 短链也能解析出 BV 号（Issue #1）
• 修复「详细复原」卡在生成阶段不动：长视频笔记省略时间戳会被误判为丢尾而自动补写整段剩余转录；现已加上缺口、材料规模、耗时三道护栏，真丢尾（≤ 10 分钟）仍会自动补写结尾
• 生成进度心跳：模型输出期间每 20 秒上报「已输出 N 字」或「正在深度思考（已累计 N 字）」，深度思考阶段不再与死锁同形
• 推理强度按风格自适应：auto 档在 DeepSeek 兼容通道对详细类笔记默认取更高思考量，精简摘要取中档；任务日志打印实际生效档位（Token 消耗相应增加）
• 思考参数自适应：默认只发标准 reasoning_effort（私有 thinking 仅用于官方 DeepSeek 关思考）；通道拒绝某个参数时自动按下一级写法重试（reasoning_effort → reasoning.effort → 不注入，max_tokens 过大也退回笔记长度）并记住结论

历史版本摘要

• v1.2.2：Agent Skill 接入（skills/video-to-note/，一句话生成笔记）、任务完成/失败的 Windows 托盘通知、仓库与文档定位重写。
• v1.2.1：取消真正立即生效（LLM 流式/下载钩子/模型下载逐块取消）、上传上限 2GB + 超大视频自动提音频、Whisper base 模型导入包。
• v1.2.0：B 站多分 P 视频、语音转写段粒度取消、B 站无字幕误报修正、Whisper 手动导入模型界面。
• v1.1.8：运行模式与应用版本隔离、最近任务滚动条、详细复原元信息去重、自定义 Base URL 错误诊断。
• v1.1.6：Whisper 下载确认记忆和自定义工作目录修复。
• v1.1.5：旧缓存页面、MCP SSE 和启动告警修复。
• v1.1.4：笔记元信息、托盘更新检查、B 站下载稳定性和 Whisper 回退改进。
• v1.1.3 及更早：B 站 412 处理、LLM 测试、MCP、任务恢复和多格式导出等基础能力。

VideoToNo v1.2.2

VideoToNo v1.2.2

v1.2.2 更新

• Agent Skill 接入：新增 skills/video-to-note/（SKILL.md + 一条命令脚本），Claude Code、pi 等支持技能的 agent 可直接一句话生成视频笔记——与桌面应用、MCP 并列的第三种接入形态
• 任务结果 Windows 通知：打包模式下任务完成/失败时通过托盘气泡弹系统通知，无需盯页面等待
• 仓库与文档定位重写：明确「本地优先的视频→结构化笔记服务，三种接入形态」

历史版本摘要

• v1.2.1：取消真正立即生效（LLM 流式/下载钩子/模型下载逐块取消）、上传上限 2GB + 超大视频自动提音频、Whisper base 模型导入包。
• v1.2.0：B 站多分 P 视频、语音转写段粒度取消、B 站无字幕误报修正、Whisper 手动导入模型界面。
• v1.1.8：运行模式与应用版本隔离、最近任务滚动条、详细复原元信息去重、自定义 Base URL 错误诊断。
• v1.1.6：Whisper 下载确认记忆和自定义工作目录修复。
• v1.1.5：旧缓存页面、MCP SSE 和启动告警修复。
• v1.1.4：笔记元信息、托盘更新检查、B 站下载稳定性和 Whisper 回退改进。
• v1.1.3 及更早：B 站 412 处理、LLM 测试、MCP、任务恢复和多格式导出等基础能力。

VideoToNo v1.2.1

VideoToNo v1.2.1

v1.2.1 更新

• 取消真正立即生效：LLM 生成流式+逐块取消，yt-dlp 下载和 Whisper 模型下载加钩子取消，截图逐帧检查取消——下载/模型加载/生成均秒级停止，转写最多等当前段结束
• 上传上限提升 + 超大文件自动提音频：从 500MB 提升至 2GB；未勾截图时 ≥300MB 视频自动提取音频并清理原视频
• Whisper base 模型导入包：Release 附带 （约 127 MB）及手动导入说明

历史版本摘要

• v1.2.0：B 站多分 P 视频、语音转写段粒度取消、B 站无字幕误报修正、Whisper 手动导入模型界面。
• v1.1.8：运行模式与应用版本隔离、最近任务滚动条、详细复原元信息去重、自定义 Base URL 错误诊断。
• v1.1.6：Whisper 下载确认记忆和自定义工作目录修复。
• v1.1.5：旧缓存页面、MCP SSE 和启动告警修复。
• v1.1.4：笔记元信息、托盘更新检查、B 站下载稳定性和 Whisper 回退改进。
• v1.1.3 及更早：B 站 412 处理、LLM 测试、MCP、任务恢复和多格式导出等基础能力。