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v2.1.1 — Agent hardening + ONNX subset + multi-target

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@linkerlin linkerlin released this 11 Jul 06:17
v2.1.1
2f063ab

leaves v2.1.1

主题：v2.1.0 之后的 Agent 契约加固、ONNX TreeEnsemble 实验子集、多目标回归闭环。

Highlights

  1. Agent 契约门禁：skills 镜像 CI 哈希、--strict-flags/cv_conflict、错误码表、--print-repro、--out-final、train_accel。
  2. ONNX（实验）：仅 TreeEnsembleRegressor（BRANCH_LEQ / SUM / NONE）；完整 Graph 仍不做。
  3. 多目标回归：one_output_per_tree（API + CLI --num-target + predict/eval）。
  4. 示例：examples/extension、examples/multitarget；docs/bench 样例工件。

Recommended API

  • Infer: LoadFromFile + DefaultLoadOptions
  • Train: NewLearner / LoadDataAuto / CLI leaves train
  • Multi-target: data.NewMultiTargetDense + Config.NumTarget，或 leaves train --num-target N
  • ONNX 子集: io.LoadONNX / .onnx（实验）

Compatibility

  • metrics/CLI：只增字段（train_accel、final_model、num_target 等）；schema_version 仍为 1
  • ONNX：由占位升为实验子集（失败时仍给转换 hint）
  • Breaking: 无

CI

  • test (3 OS) / wasm ≤16MiB / bench-gate
  • skills mirror: go test ./docs -run TestSkillsMirrorSync

Docs

Assets 2
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