v2.1.3 — MovieLens Ranker Agent/MCP demo

leaves v2.1.3

主题：MovieLens 推荐 Ranker 全流程 — Agent JSON CLI + MCP + 详尽教程。

Highlights

1. Agent 契约 CLI：go run ./demos/movielens/cmd/agent（prepare → train → eval → recommend，stdout JSON）。
2. MCP server：go run ./demos/movielens/cmd/mcp（stdio；movielens_status|prepare|train|eval|recommend|full_pipeline）。
3. 教程：demos/movielens/TUTORIAL.md（架构、数据、Shell/MCP、调参剧本、验收）。
4. 案例数据：MovieLens 100K ranking TSV + XGB NDCG baseline。

Quick start

go run ./demos/movielens/cmd/agent full-pipeline
go test ./demos/movielens/agentops -count=1

MCP 配置示例见教程 §6。

Compatibility

• 库 API / CLI schema：无破坏
• MCP 为 demo 可选适配层（库核心仍不强制 MCP 运行时）
• Breaking: 无

Docs

• TUTORIAL · SKILL · CHANGELOG