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Releases: liobububu/agnes-manga-studio

Agnes 漫剧工坊 v1.4.0

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@liobububu liobububu released this 23 Sep 09:54

这一阶段重点是打通并加固「项目 → 剧本 → 分镜 → 资产 → 图片 → 视频 → 配音 → 整集时间线 → 导出」主链路,补齐版本一致性、断点续作与批量生产恢复。

  • 多集生产上下文:单集脚本正式保存 episode_number;第 N 集脚本进入分镜时校验项目和集数,避免跨项目、跨集误写。
  • 分集大纲驱动下一集:上一集完成后读取已保存分集大纲,定位真实的下一计划集;进入单集脚本时自动带入该集大纲,不再机械执行 N+1。
  • 项目首页继续创作:按当前集判断单集脚本、分镜、图片、视频、配音、剪辑六个阶段,并直接进入真正缺失的生产环节。
  • 分镜生产中枢:支持只补缺失图片、只补缺失视频、只补缺失配音;生产汇总可直接定位缺失项,并可一键组装整集时间线。
  • 资产一致性链路:增加角色/场景/道具/参考资产实体;支持 @素材名、资产提示词展开、主参考图绑定、生成时资产快照,以及图片/视频阶段的参考继承。
  • 跨页自动带入:分镜生成的图片可直接进入视频;项目、集数、分镜和素材上下文在图片、视频、任务、素材库、剪辑台之间持续传递。
  • 配音链路:增加音频素材模型和兼容 TTS Provider;台词与旁白分别检查、分别补齐,整集时间线支持双音轨。
  • 剪辑与交接:按分镜顺序汇总真实视频时长,自动加入视频、台词和旁白;导出清单包含视频轨、台词轨、旁白轨和缺失素材统计。
  • 真实媒体校验:图片、视频、配音 API 返回 media_readable;项目首页不再只相信数据库关联,本地文件不存在、为空或记录失效时会回退到对应补齐阶段。
  • 任务与失败恢复:失败任务进入任务中心;对可恢复的视频查询异常优先刷新状态,不自动重复提交,降低重复计费风险。
  • 生产版本保护:图片、视频、对白、旁白按各自版本关联;旧任务迟到完成只保留历史素材,不覆盖当前版本,乱序完成也不会夺回当前关联。
  • 剪辑方案重绑定:保存方案重新打开时按 storyboard 身份绑定最新有效媒体,同时保留人工排序、启用状态、裁切和转场。
  • 整集批量生产恢复:批量队列持久化到本地;应用重启后未完成批次标记为 interrupted 并保留完成现场。
  • 重启防重复提交:恢复已有远端轮询,并兼容从 generation_tasks 的 remote_task_id 恢复在途视频;继续生产时跳过已有远端任务的镜头。
  • OpenReel 简化集成:保留「打开 OpenReel」和交接清单,不引入复杂 Desktop Bridge;AI 生产留在 Agnes,精剪按需进入 OpenReel。

下载

文件 大小 SHA-256
AgnesMangaStudio-v1.4.0.exe 88.0 MB ef5a06defe4bb6fe407099a4dad344576406f0002224a3dd7a4922018faf88d9

GitHub Release 附件名不支持中文,故用 ASCII 名。下载后可重命名为 Agnes漫剧工坊.exe,不影响使用。
双击启动,程序会自动打开本地浏览器页面;数据全部存在本机。

对应提交

本 Release 对应 tag v1.4.0(commit bb21d10)。
打包产物已逐文件校验:其内嵌的 25 个 public/ + lib/ 文件与该 tag 的源码完全一致。

Agnes 漫剧工坊 v1.3.0

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@liobububu liobububu released this 22 Sep 18:14

这一阶段重点是打通「项目 → 剧本 → 分镜 → 资产 → 图片 → 视频 → 配音 → 整集时间线 → 导出」主链路。

  • 多集生产上下文:单集脚本正式保存 episode_number;第 N 集脚本进入分镜时校验项目和集数,避免跨项目、跨集误写。
  • 分集大纲驱动下一集:上一集完成后读取已保存分集大纲,定位真实的下一计划集;进入单集脚本时自动带入该集大纲,不再机械执行 N+1。
  • 项目首页继续创作:按当前集判断单集脚本、分镜、图片、视频、配音、剪辑六个阶段,并直接进入真正缺失的生产环节。
  • 分镜生产中枢:支持只补缺失图片、只补缺失视频、只补缺失配音;生产汇总可直接定位缺失项,并可一键组装整集时间线。
  • 资产一致性链路:增加角色/场景/道具/参考资产实体;支持 @素材名、资产提示词展开、主参考图绑定、生成时资产快照,以及图片/视频阶段的参考继承。
  • 跨页自动带入:分镜生成的图片可直接进入视频;项目、集数、分镜和素材上下文在图片、视频、任务、素材库、剪辑台之间持续传递。
  • 配音链路:增加音频素材模型和兼容 TTS Provider;台词与旁白分别检查、分别补齐,整集时间线支持双音轨。
  • 剪辑与交接:按分镜顺序汇总真实视频时长,自动加入视频、台词和旁白;导出清单包含视频轨、台词轨、旁白轨和缺失素材统计。
  • 真实媒体校验:图片、视频、配音 API 返回 media_readable;项目首页不再只相信数据库关联,本地文件不存在、为空或记录失效时会回退到对应补齐阶段。
  • 任务与失败恢复:失败任务进入任务中心;对可恢复的视频查询异常优先刷新状态,不自动重复提交,降低重复计费风险。
  • OpenReel 简化集成:保留「打开 OpenReel」和交接清单,不引入复杂 Desktop Bridge;AI 生产留在 Agnes,精剪按需进入 OpenReel。

下载

文件 大小 SHA-256
AgnesMangaStudio-v1.3.0.exe 88.0 MB ad1b85a221a81cb2b3646a74da7bbcb6ca2f166fef5dbb87c09b90c07a8fc6b9

GitHub Release 附件名不支持中文,故用 ASCII 名。下载后可重命名为 Agnes漫剧工坊.exe,不影响使用。
双击启动,程序会自动打开本地浏览器页面;数据全部存在本机。

对应提交

本 Release 对应 tag v1.3.0(commit 58cb3c5)。
打包产物已逐文件校验:其内嵌的 24 个 public/ + lib/ 文件与该 tag 的源码完全一致。

Agnes 漫剧工坊 v1.0.3

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@liobububu liobububu released this 19 Sep 11:43

Agnes 漫剧工坊 · 本地版 v1.0.3

一个本地优先、零云端数据库依赖的 AI 漫剧制作工作台。Windows 单文件版,双击即用,不需要安装 Node.js。

下载

文件 大小 SHA256
AgnesMangaStudio-v1.0.3.exe 83.5 MB 59bd89debe500b7ef64238024f760216b34d012849dadc9b2bd6a6c695d690a3

GitHub Release 附件名不支持中文字符,故文件名使用 ASCII。下载后可重命名为 Agnes漫剧工坊.exe,不影响使用。

自 v1.0.1 以来的更新

图床与图生视频

Agnes 的图生视频只能抓取公网可访问的图片,而本地版把图片存在本机。现在有两条路:

  1. 配图床(推荐,全自动):「设置 → 图床」选一个免费图床并填 Key(imgbb / SM.MS / 自定义)。
    之后提交图生视频时,本机图片会自动上传并换成公网地址,分镜批量出视频也照常走图生视频。
    同一张图只传一次,公网地址存回素材记录复用。
  2. 手动处理:「素材库 → 点开图片 → 上传到图床」,或手动填「公网访问 URL」。

没配图床时会显式降级:本地图片自动降级为文生视频,并提示降级了几个——不静默失败,也不会把抓不到的地址硬塞给 Agnes。

图床是可选功能,不配置也能正常用文生视频;只在主动提交图生视频时才上传图片,Key 只存本机,不随项目备份导出。

视频高级参数

视频生成页底部新增「高级参数(JSON)」。Agnes 若新增了能力,直接在这里填参数即可用上,不需要等程序更新;已填的提示词、模型、尺寸等常规参数不会被覆盖。

说明:Agnes 官方当前公开的视频能力是文生视频、图生视频、多图参考和关键帧动画,没有音频生视频接口。

其他

  • 测试覆盖同步扩充:自检 120 项、接口 162 项,全部通过

首次使用

  1. 双击 AgnesMangaStudio-v1.0.3.exe,程序会自动打开本地浏览器页面
  2. 打开「设置 → Agnes API」,填写 Agnes API Base URL 和 API Key
  3. 点击「拉取模型目录」同步当前可用模型
  4. 在「设置 → 模型配置」选择默认文本、图片和视频模型
  5. 要用图生视频,再去「设置 → 图床」配一个图床
  6. 新建项目,按 脚本 → 分镜 → 图片 → 视频 的流程创作

主要能力

  • 项目管理:类型、平台、画风、比例、集数和资料导出
  • 故事脚本:故事构思、剧情梗概、分集大纲、单集脚本、分镜脚本
  • 脚本优化:强化开头、冲突、爽点、反转、钩子、镜头感和精简
  • 分镜制作:生成、编辑、排序、批量生成图片/视频提示词
  • 图片生成:文生图、图生图,本地素材落盘
  • 视频生成:文生视频、图生视频、多图参考、关键帧动画 + 高级参数
  • 任务中心:服务端后台轮询、SSE 实时状态、超时任务补录 video_id
  • 素材库:图片、视频、文本、收藏、预览、下载
  • 动态模型目录:从 Agnes 的 OpenAI 兼容 GET /v1/models 拉取模型,新增模型不需要改代码
  • 数据管理:项目导出、全量 JSON 备份和导入

数据与隐私

  • 数据目录默认为 exe 同级的 data/(便携模式)
  • API Key 与图床 Key 只由本地服务读取,前端接口只返回脱敏信息,不落 Git,不随备份导出
  • 本地服务只监听 127.0.0.1
  • 源码运行时要求 Node.js 20.6 或更高版本

源码运行

git clone https://github.com/liobububu/agnes-manga-studio.git
cd agnes-manga-studio
node server.js
# 打开 http://127.0.0.1:5178

本软件是 Agnes API 的独立本地客户端,不代表 Agnes 官方产品。使用 Agnes API 时请遵守其服务条款、模型许可和内容安全要求。生成内容的版权、合规和平台发布责任由使用者自行承担。

Agnes 漫剧工坊 v1.0.1

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@liobububu liobububu released this 16 Sep 16:48

Agnes 漫剧工坊 · 本地版 v1.0.1

一个本地优先、零云端数据库依赖的 AI 漫剧制作工作台。把故事构思、剧情梗概、分集大纲、单集脚本、分镜、图片生成、视频生成、任务轮询和素材管理串成一条本地创作链路。

Windows 单文件版,双击即用,不需要安装 Node.js。

下载

文件 大小 SHA256
AgnesMangaStudio-v1.0.1.exe 83.5 MB 4665866b7d8098d98cc079af0fd00e52761ace3af8d3a3f4e5ae518a075f42f4

GitHub Release 附件名不支持中文字符,故文件名使用 ASCII。下载后可重命名为 Agnes漫剧工坊.exe,程序界面与数据目录仍使用中文名。

首次使用

  1. 双击 AgnesMangaStudio-v1.0.1.exe,程序会自动打开本地浏览器页面
  2. 打开「设置 → Agnes API」,填写 Agnes API Base URL 和 API Key
  3. 点击「拉取模型目录」同步当前可用模型
  4. 在「设置 → 模型配置」选择默认文本、图片和视频模型
  5. 新建项目,按 脚本 → 分镜 → 图片 → 视频 的流程创作

v1.0.1 更新

  • 修复「拉取模型目录」按钮不可见:除「设置 → 模型配置」外,在「设置 → Agnes API」首页也放置了入口

v1.0.0 主要能力

  • 项目管理:类型、平台、画风、比例、集数和资料导出
  • 故事脚本:故事构思、剧情梗概、分集大纲、单集脚本、分镜脚本
  • 脚本优化:强化开头、冲突、爽点、反转、钩子、镜头感和精简
  • 分镜制作:生成、编辑、排序、批量生成图片/视频提示词
  • 图片生成:文生图、图生图,本地素材落盘
  • 视频生成:文生视频、图生视频、多图参考、关键帧动画
  • 任务中心:服务端后台轮询、SSE 实时状态、超时任务补录 video_id
  • 素材库:图片、视频、文本、收藏、预览、下载
  • 动态模型目录:从 Agnes 的 OpenAI 兼容 GET /v1/models 拉取模型,新增模型不需要改代码
  • 数据管理:项目导出、全量 JSON 备份和导入

数据与隐私

  • 数据目录默认为 exe 同级的 data/(便携模式)
  • API Key 只由本地服务读取,前端接口只返回脱敏信息,不落 Git
  • 本地服务只监听 127.0.0.1
  • 源码运行时要求 Node.js 20.6 或更高版本

源码运行

git clone https://github.com/liobububu/agnes-manga-studio.git
cd agnes-manga-studio
node server.js
# 打开 http://127.0.0.1:5178

本软件是 Agnes API 的独立本地客户端,不代表 Agnes 官方产品。使用 Agnes API 时请遵守其服务条款、模型许可和内容安全要求。生成内容的版权、合规和平台发布责任由使用者自行承担。