TA Recruitment System v4.0

新增功能一：学生个人中心 + 简历上传

Model 层：Student 新增了 studentNumber、major、grade、skillTags、cvFilePath 字段

UI 层：StudentDashboardPanel 增加了：
个人资料表单（姓名、学号、专业、年级、技能标签）
PDF 简历选择和上传按钮
技能匹配提示（申请岗位时显示缺少哪些技能）

Service 层：StudentService 增加了：
saveProfile() — 新建或更新学生资料
getMissingSkills() — 计算学生缺哪些技能
nextStudentId() — 自动生成 S001、S002 格式的学号
学号唯一性校验

新增功能二：MO 发布岗位 + 管理员审核

Model 层：Job 重新设计，新增了：
@RequiredSkills List // 岗位要求技能
@publisherid String // 发布者ID
@ReviewStatus ReviewStatus // 待审核/已通过/已拒绝

Service 层：JobService 增加了：
岗位新增时必须携带技能列表
findByPublisherId() — 按发布者查岗位
findOpenJobs() — 只查已发布的岗位（用于学生端展示）
UI 层：AdminReviewPanel 从 272 行扩到 459 行，增加了完整的审核面板：

待审核岗位列表
查看详情（岗位要求、发布者信息）
通过 / 拒绝操作

新增功能三：申请流程 + 审批

Model 层：新增 Application、ApplicationStatus（Pending / Reviewed / Rejected）

Service 层：ApplicationService 从 100 行扩到 200 行，增加了：
学生提交申请（自动过滤已申请、缺少技能的岗位）
管理员审批（通过/拒绝申请）
防止重复申请校验
申请数量统计

新增功能四：输入校验层
新增两个 Validator：
StudentValidator — 校验姓名非空、学号格式、技能标签列表
JobValidator — 校验标题非空、技能列表非空
所有 Service 方法在处理数据前都会先调校验，校验不通过抛 ValidationException

新增功能五：AI智能匹配模块
新增了11个文件，修改了6个文件，具体如下：
AI功能（6个新文件）：
AiMatchingService.java，核心AI匹配服务，根据技能相似度给申请者和岗位打分排名
SkillNormalizer.java ，技能同义词归一化，比如MySQL和SQL视为等价
WorkloadService.java ， 工作量监控和均衡，统计每个TA的周工作时间，超载预警
AiController.java，控制器，给UI层调用AI功能的接口
MatchResult.java ，匹配结果模型，含分数+可解释说明
WorkloadReport.java，工作量报告模型

新增功能六：
ui升级，包括web端与swing端；
工作内容可删改，优化填写需求的功能逻辑；
将测试的标准数据添加到data文件夹，方便直接调用；
将report，use's manual，以及readme文件导入，方便使用；
整体优化了上述功能。