Pixie Investment Advisor 🤖💼

AI 기반 투자 자문 시스템 - 한국 주식 시장 분석, 뉴스 감정 분석, 포트폴리오 추천

📊 프로젝트 개요

Pixie Investment Advisor는 인공지능을 활용한 종합적인 투자 자문 시스템입니다. 한국 주식 시장의 실시간 데이터 분석, 뉴스 감정 분석, 그리고 개인화된 포트폴리오 추천을 제공합니다.

🎯 주요 기능

• 📈 실시간 주식 데이터 분석
• 📰 뉴스 감정 분석 및 영향도 평가
• 🎯 개인화된 포트폴리오 추천
• 📊 투자 성과 시각화
• 🤖 AI 챗봇 투자 상담
• 📚 투자 학습 콘텐츠

🚀 기술 스택

Backend

• Python 3.8+
• Flask - 웹 프레임워크
• SQLAlchemy - 데이터베이스 ORM
• Pandas - 데이터 처리
• NumPy - 수치 계산

AI/ML

• Transformers - 자연어 처리
• Scikit-learn - 머신러닝
• TensorFlow/PyTorch - 딥러닝
• KoBERT - 한국어 언어 모델

Frontend

• HTML5/CSS3/JavaScript
• Chart.js - 데이터 시각화
• Bootstrap - UI 프레임워크

Database

• SQLite - 로컬 데이터베이스
• PostgreSQL - 프로덕션 데이터베이스

📁 프로젝트 구조

pixie-investment-advisor/
├── src/                    # 메인 소스 코드
│   ├── main.py            # 애플리케이션 진입점
│   ├── api_service.py     # API 서비스
│   ├── data_collector.py  # 데이터 수집기
│   ├── news_analyzer.py   # 뉴스 분석기
│   └── stock_predictor.py # 주식 예측 모델
├── web/                   # 웹 애플리케이션
│   ├── app.py            # Flask 앱
│   ├── templates/        # HTML 템플릿
│   ├── static/          # 정적 파일
│   └── blueprints/      # Flask 블루프린트
├── data/                 # 데이터 파일
│   ├── raw/             # 원시 데이터
│   └── processed/       # 처리된 데이터
├── models/              # AI 모델 파일
├── tests/               # 테스트 코드
└── docs/               # 문서

🛠️ 설치 및 실행

1. 저장소 클론

git clone https://github.com/[username]/pixie-investment-advisor.git
cd pixie-investment-advisor

2. 가상환경 생성 및 활성화

python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source venv/bin/activate

3. 의존성 설치

pip install -r requirements.txt

4. 환경변수 설정

cp env_example.txt .env
# .env 파일을 편집하여 API 키 등을 설정

5. 데이터베이스 초기화

python src/database_migrator.py

6. 애플리케이션 실행

# 개발 서버
python src/main.py

# 웹 애플리케이션
cd web
python app.py

📊 주요 기능 설명

1. 주식 데이터 분석

• 실시간 주가 데이터 수집
• 기술적 지표 계산
• 시장 동향 분석

2. 뉴스 감정 분석

• 한국어 뉴스 텍스트 분석
• 감정 점수 계산
• 주가 영향도 예측

3. 포트폴리오 추천

• 개인 투자 성향 분석
• 리스크 관리
• 최적 자산 배분

4. AI 챗봇

• 자연어 투자 상담
• 실시간 질의응답
• 투자 가이드 제공

🤝 기여하기

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

📝 라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

📞 문의

• 프로젝트 링크: https://github.com/[username]/pixie-investment-advisor
• 이슈 리포트: https://github.com/[username]/pixie-investment-advisor/issues

🙏 감사의 말

• 한국투자증권 API
• 네이버 뉴스 API
• OpenAI GPT 모델
• Hugging Face Transformers

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