perf(utils): EojeolCounter 멀티프로세싱 지원

[lovit]

개요

Closes #162

EojeolCounter._counting_from_sents()에 멀티프로세싱 지원을 추가합니다.
이 클래스는 LRNounExtractor, PredicatorExtractor 등이 공통으로 사용하는 집계 인프라로, 여기서 병렬화하면 하위 extractor들이 모두 혜택을 받습니다.

변경 내용

soynlp/utils/utils.py

• _count_eojeol_chunk(): 모듈 레벨 worker 함수 추가 (pickling 가능)
• EojeolCounter.__init__: n_workers=1 파라미터 추가
• _counting_from_sents(): n_workers 인자 수신 후 parallel/sequential 분기
• _counting_from_sents_parallel(): multiprocessing.Pool로 청크별 병렬 집계 후 결과 병합
  • n_workers=-1 → cpu_count() 자동 사용
  • custom preprocess 사용 시 단일 프로세스 폴백 (로그 경고)

tests/unit/test_utils.py

• test_eojeol_counter_multi_equals_single(): n_workers=4 결과 == n_workers=1 결과
• test_eojeol_counter_auto_workers(): n_workers=-1 동작 검증
• test_eojeol_counter_multi_with_min_count(): min_count 필터 + 멀티프로세싱 동작

하위 호환성

• n_workers=1 (기본값) 시 기존 단일 프로세스 경로와 동일하게 동작
• 기존 API 변경 없음

의존 관계

• 이 PR에 의존: perf(predicator): PredicatorExtractor 멀티프로세싱 지원 #163 (PredicatorExtractor 멀티프로세싱)

[lovit]

리뷰 결과: 수정 완료

발견된 이슈:

• _count_eojeol_chunk 워커가 preprocess 인자를 받지 않아, picklable한 custom preprocess 함수도 항상 단일 프로세스로 fallback됨
• PR #170 (PredicatorExtractor)에서 normalize_sent_for_lrgraph (module-level, picklable)를 preprocess로 전달하는데, 이 경우도 병렬화가 되지 않는 문제

수정 내용 (d233203):

• _count_eojeol_chunk: 4번째 preprocess 인자 추가
• EojeolCounter.__init__: _parallel_preprocess 속성 추가 (pickle 가능 여부 검사)
• _counting_from_sents: picklable custom preprocess도 병렬 처리하도록 dispatch 로직 수정
• _counting_from_sents_parallel: preprocess 파라미터 추가