TIL_ML

Today I Learned Machine Learning @ toss bank MLOps course

Features

• notebooks for each unit
  • reference : <파이썬 머신러닝 완벽 가이드, ISBN : 9791158393229>
• comments for each cell
  • what are the functions?
  • what are the insights?
• datasets
• mini projects

UNITS

Machine Learning

1. 지도학습

• sklearn 샘플 데이터
• 모델링 프로세스
• model_selection 모듈
• 데이터 전처리
• 분류 모델 평가 방법
• 결정 트리 모델
• 앙상블
• XGBoost
• LightGBM
• 선형 회귀 모델
• 규제 선형 회귀
• 로지스틱 회귀
  

2. 특성공학

• 특성 자동 선택 기법
• 구간불할과 이산화, 상호작용
• 수치 변경
  

3. 비지도학습

• PCA 차원 축소
• LDA 차원 축소
• SVD 차원 축소
• 군집
  

4. 텍스트 마이닝

• Text Tokenization
• Text Vectorization
• Text Mining - WordCloud
• Text Mining - Text Classification
• Text Mining - Document Clustering, Document Similarity
• Text Mining - Topic Modeling
  

Deep Learning

1. 딥러닝 기초

• 퍼셉트론
• 활성화 함수
• 행렬 내적
• 행렬과 신경망
• 출력층 설계
• 손실 함수
• 수치미분과 경사하강법
• 역전파
• 오차 역전파를 이용한 신경망 구현
  

2. PyTorch

• PyTorch Framework
• PyTorch DataSet, DataLoader
• PyTorch Modeling
• PyTorch Model Training & Validation
• Model Save & Load
• Regularization
• Learning Rate Scheduler
• Initialization
  

3. Computer Vision

• CNN Layers
• CNN Filter
• MNIST classification
• CIFAR10 Feature Map
• Inception V1
• ResNet