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Lujo-MCP v0.4.1-beta

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@Ljj041120 Ljj041120 released this 11 Aug 05:40
· 5 commits to main since this release
v0.4.1-beta
909eedd

Lujo-MCP 是面向 AI Agent 的运行时调试上下文基础设施。

目标：让 AI Agent 不仅读取代码，还能够理解真实 Bug 运行现场。

What's New

Runtime Debug Context

  • 采集：runtime events、exceptions、stacktrace、network trace、UI events、git context、spec context

Debug Experience RAG

  • 通过历史 Debug Experience 增强 Agent 分析能力
  • retrieve_debug_experience() 三层检索：L1 fingerprint 精确 → L2 message normalize → L3 vector（默认关闭）
  • 种子知识库 + KB 验证写回

MCP Debug Context Observability（Phase 3 D5）

  • DebugContextTrace：记录 request_id / Runtime Context 可用性与大小 / Debug Experience 开关与命中数 / Context 构建耗时 / Tool 响应耗时
  • stdio + HTTP 传输层记录 tool 响应耗时/大小（仅日志，不打印敏感负载）
  • Server(...) 传入 version=0.4.1-beta 对齐 serverInfo 版本

Quality Benchmark Framework（Phase 3 D6）

  • benchmark/：BenchmarkCase / EvaluationMetrics + 5 个手写 Debug Case（api_500 / frontend_blank / db_error / auth_403 / perf_slow）
  • runner.py CLI：list / show / quality 旁证
  • 验证 MCP Debug Context 是否提升外部 AI Debug 能力（与 QualityScorer 两个体系分离）

npm 开箱即用分发

  • npm install -g @lujoai/lujo-mcp 一条命令，三平台二进制（win32-x64 / linux-x64 / osx-arm64）自动安装
  • 版本统一 0.4.1-beta（app / npm / README / CHANGELOG / serverInfo / git tag）

Architecture

External MCP Client
       ↓
    MCP Server（stdio / HTTP）
       ↓
  Runtime Debug Context
       ↓
Debug Experience RAG
       ↓
     Agent
       ↓
    Verifier

Validation

测试：927 passed / 6 skipped / 0 failed（含 D5 MCP Observability 16 项 + D6 Benchmark 框架 19 项 + stacktrace 工具与存储工厂边界 17 项）

MCP Client 接入验证：stdio + HTTP 双传输 initialize / tools/list（17 工具）/ tools/call 全通过。

说明：无回归。

Architecture Rules

  • Runtime 保持纯净（不依赖 RAG / Agent / LLM / MCP）
  • RAG 独立（不反向依赖 Agent / Runtime / LLM / MCP）
  • Agent 消费 RAG（允许方向：Agent → RAG）

Limitations

当前版本：

  • 不包含自动修复
  • 不包含 Patch 生成
  • 不包含 Repair Loop

Roadmap

未来：

  • More Debug Experience
  • Better Context Collection
  • Enterprise Integration
Assets 2
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