OpenGloss v0.3.0 · 首个阶段版本

首个阶段版本（stage release）。仓库本体 + 本附件 = 完整可运行，不必再自己下 63 MB 的 csv 构建词典。

附件

dict.sqlite（65.4 MB） —— 构建好的词典。

用法：下载后放进仓库的 resources/ECDICT/ 目录（文件名保持 dict.sqlite），然后按 README 起引擎即可。

项	值
词条 dict_words	770,611
变形映射 exchange_map	58,158
PRAGMA integrity_check	ok
数据来源	ECDICT（MIT）· https://github.com/skywind3000/ECDICT
构建方式	python scripts/build_dict.py --csv resources/ECDICT/ecdict.csv --out resources/ECDICT/dict.sqlite
SHA256	ee73d182b3fa661f71f779dd047d9d59eaff5f9dec2108f73921f68cef18e7a8

完整部署（三步）

git clone https://github.com/luomeii/OpenGloss.git && cd OpenGloss
pip install -r requirements.txt
# 把本页附件 dict.sqlite 放进 resources/ECDICT/
cd pae && start_engine.bat          # Windows；Linux/macOS 见 README

然后浏览器打开 chrome://extensions → 开发者模式 → 「加载已解压的扩展程序」→ 选 pae/extension。

这个版本是什么

被动英语习得引擎：读英文网页时自动标注生词，词汇在真实阅读里自然积累——不背单词卡、不打卡、不测验。
能力面 42 项（41 实现 + 1 项如实标注未实现），HTTP + MCP 双传输；数据全本地（单个 pae.db），零遥测。

已知边界（详见 README「安全」一节）：角色壳运行在页面主世界，桥消息可被页面伪造/监听；本地 API 默认无鉴权；悬停时那一句会送去做义项判定（日限 150 次，不配 LLM key 则完全不外发）。

词典数据来自 ECDICT（MIT）；其 lemma.en.txt 另带更窄的 research/educational 声明，详见 README「许可」一节。