lw.PPOCR.Inference v1.3.0
lw.PPOCR.Inference v1.3.0 正式提供三套面向 Ubuntu 20.04 x86_64 的 Linux OCR 部署包:OpenCV DNN、ONNX Runtime 和 OpenVINO。
三个版本均已通过 GitHub Actions CI 和 Ubuntu 20.04 虚拟机验证。部署包已经包含推理 Runtime、PP-OCRv6 tiny 模型、HTTP 服务、浏览器测试页面、API Key、systemd 脚本、许可证和校验文件,下载后不需要仓库源码即可运行。
下载附件
OpenCV DNN CPU
lw.PPOCR.Inference-v1.3.0-linux-x64-opencv.tar.gz
lw.PPOCR.Inference-v1.3.0-linux-x64-opencv.tar.gz.sha256
适合希望部署简单、兼容性明确的通用 CPU 场景,包内固定使用 OpenCV 5.0 DNN CPU 后端。
ONNX Runtime CPU / NVIDIA CUDA
lw.PPOCR.Inference-v1.3.0-linux-x64-onnxruntime-cpu.tar.gz
lw.PPOCR.Inference-v1.3.0-linux-x64-onnxruntime-cpu.tar.gz.sha256
默认内置官方 ONNX Runtime 1.26.0 CPU Runtime,解压后可直接使用 CPU 推理。
设备配置支持:
{"device":"cpu"}
{"device":"cuda"}
{"device":"auto"}cpu:强制使用 CPU。cuda:强制使用 NVIDIA CUDA,CUDA Provider 或依赖不可用时启动失败。auto:优先尝试 CUDA,不可用时回退 CPU。
发布附件不包含 NVIDIA 驱动、CUDA 和 cuDNN。启用 GPU 时,必须使用官方相同 ONNX Runtime 版本、相同 CUDA 系列 GPU 包中的完整 libonnxruntime*.so* 集合替换 CPU 文件。不要只替换一个 .so,也不要混用 CUDA 12 与 CUDA 13 包。本次正式包和虚拟机验证以 CPU Runtime 为基线。
OpenVINO CPU
lw.PPOCR.Inference-v1.3.0-linux-x64-openvino-cpu.tar.gz
lw.PPOCR.Inference-v1.3.0-linux-x64-openvino-cpu.tar.gz.sha256
固定使用官方 OpenVINO 2025.2.0 Ubuntu 20.04 Runtime,包内包含 OpenVINO core、CPU plugin、ONNX frontend、oneTBB、hwloc 和 OCR 所需的最小 OpenCV 共享库。目标机器不需要另外安装 OpenVINO SDK。
当前正式包只开放:
{"device":"CPU"}OpenVINO GPU 暂不纳入 v1.3.0 的稳定支持范围。
v1.3.0 新增与完善
- Linux OpenCV DNN、ONNX Runtime、OpenVINO 三个后端独立打包。
- 支持检测、方向分类、文字识别组成的完整 OCR 流程。
- 支持单张和批量“只识别”接口,客户可直接提交已经裁剪好的文字区域。
- 提供 JSON + Base64 HTTP API。
- 提供浏览器测试页面,在原图绘制识别区域并显示各阶段耗时。
- 支持可选的
X-API-Key请求认证。 - 支持安装为 Linux systemd 服务。
- 服务启动时输出作者、配置和请求参数信息,但不会输出 API Key 明文。
- 三个部署包均携带模型、网页、配置、私有共享库、许可证、包内文件校验和发布文件 SHA-256。
- 三条 CI 均执行 ABI 测试、真实模型正确性测试、HTTP 冒烟测试和打包后再次验证。
LW_PPOCR_API_VERSION保持为1,不改变 v1.0.0/v1.1.0 的公共 ABI。
快速启动
下载所选后端对应的 .tar.gz 和 .tar.gz.sha256 后,在 Linux 执行:
sha256sum -c 文件名.tar.gz.sha256
tar -xzf 文件名.tar.gz
cd 解压后的目录
sudo ./install-deps-ubuntu.sh
./verify-linux-package.sh
./run-http-service.sh浏览器访问:
http://127.0.0.1:8787/
请使用 run-http-service.sh 启动。该脚本会设置当前后端私有共享库所需的 LD_LIBRARY_PATH。如果目录曾在 Windows 解压后再上传,Linux 执行权限可能丢失,可以运行:
chmod +x *.sh更推荐直接把 .tar.gz 上传到 Linux 后解压,以保留权限和符号链接。
HTTP API
| 接口 | 用途 |
|---|---|
GET /health |
服务健康检查,不要求 API Key |
POST /api/ocr |
检测 + 分类 + 识别完整流程 |
POST /api/recognize |
识别已经裁剪好的单张或批量文字区域 |
完整 OCR 请求:
{"image_base64":"..."}批量只识别请求:
{"images_base64":["...","..."]}API Key 与局域网部署
默认仅监听本机且不启用认证:
{
"listen_host": "127.0.0.1",
"api_key": ""
}局域网部署建议修改为:
{
"listen_host": "0.0.0.0",
"api_key": "替换为足够长的随机密钥"
}客户端通过请求头传递:
X-API-Key: 替换为足够长的随机密钥
不要把未设置 API Key 的服务直接暴露到公网,同时应使用防火墙或反向代理限制访问来源。
systemd
完成自检并修改好配置后执行:
sudo ./install-systemd.sh
systemctl status lw-ppocr-http.service
journalctl -u lw-ppocr-http.service -f升级与兼容性
- v1.2.0 OpenCV DNN 用户可以继续使用原部署包。
- 三个 v1.3.0 Linux 包的公共 C ABI 和 HTTP API 相同。
- 三个后端的私有共享库不同,首次切换后端必须下载对应完整包,不建议只复制某个 Runtime
.so。 - 模型、配置或推理框架版本发生变化时,应优先使用完整部署包;只有 Release Notes 明确列出可替换文件时,才建议增量覆盖。
验证状态
- Linux OpenCV DNN:CI 与 Ubuntu 20.04 虚拟机通过。
- Linux ONNX Runtime CPU:CI 与 Ubuntu 20.04 虚拟机通过。
- Linux OpenVINO CPU:CI 与 Ubuntu 20.04 虚拟机通过。
- 完整 OCR、单张/批量只识别、HTTP 网页、API Key、包内校验和 ELF 依赖验证通过。
English Summary
lw.PPOCR.Inference v1.3.0 formally ships three self-contained Linux x64 HTTP OCR packages for Ubuntu 20.04: OpenCV DNN CPU, ONNX Runtime CPU/CUDA, and OpenVINO CPU. All three packages have passed GitHub Actions CI and Ubuntu 20.04 VM validation.
Each package includes the native loader and backend, PP-OCRv6 tiny models, full OCR and recognition-only APIs, a browser test page, optional X-API-Key authentication, systemd scripts, licenses, and SHA-256 verification files. The public C ABI remains version 1.
The ONNX Runtime package bundles ORT 1.26.0 CPU by default. CUDA requires a compatible NVIDIA software stack and the complete matching official GPU libonnxruntime*.so* set. The OpenVINO package bundles OpenVINO 2025.2.0 and intentionally supports CPU only in this release.