🧠Memory-Management-in-Operating-Systems

👥 Integrantes do Grupo

Nome Completo	RA
Maite Feld	24038305-2
Arthur Afonso Pereira Mistura	24042130 2
Henrique Chittolina Silva	241514342
Eduardo Vinicius Viante Vieira	24136242-2
Brendon Cesario	24250743-2
Lucas Crais	24151355-2
Pedro Leandro Hack Ruthes	24170562-2
Bruno Danker	24229576-2
Murilo de Lima Pereira Marques	24067131-2

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🎯 Objetivo Geral

Este trabalho tem como objetivo avaliar a compreensão dos conceitos de gerenciamento de memória em sistemas operacionais, explorando desde os mecanismos básicos de alocação até estratégias de coleta de lixo e substituição de páginas.

Os exercícios combinam parte teórica e parte prática, exigindo tanto explicação conceitual quanto implementação funcional nas linguagens C, Python ou Java.

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🧩 Estrutura do Trabalho

Questão 1 — Alocação Estática vs. Dinâmica (C)

Demonstra a diferença entre alocação estática e dinâmica de memória.
Implementa um programa em C que cria arrays estáticos e dinâmicos, exibe seus endereços e compara as regiões de memória.
Inclui verificação de sucesso na alocação e liberação com free().

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Questão 2 — Simulação de Fragmentação de Memória (Python)

Simula um gerenciador de memória com partições fixas, aplicando o algoritmo First-Fit.
Calcula fragmentação interna após cada alocação e demonstra como partições podem ficar inutilizadas.
Enfatiza o impacto da fragmentação interna e externa no uso da memória.

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Questão 3 — Algoritmo de Substituição de Página FIFO (Java)

Implementa o algoritmo FIFO (First-In, First-Out) para substituição de páginas na memória.
Recebe uma sequência de referências e o número de quadros, exibindo faltas de página, page hits e taxa de faltas.
Utiliza uma estrutura de dados em fila (Queue) para simular a política de substituição.

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Questão 4 — Garbage Collection em Python

Explora o mecanismo de coleta de lixo do Python, demonstrando três cenários:

1. Coleta por contagem de referências;
2. Referência circular entre objetos;
3. Liberação em massa via coletor geracional.
   Inclui o uso dos módulos gc e sys para exibir contagem de referências e estatísticas de coleta.
   Código amplamente comentado para fins didáticos.

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Questão 5 — Comparação de Desempenho de Alocação (Python/C/Java)

Compara o tempo de execução entre alocação na pilha (stack) e alocação no heap, demonstrando por que a pilha é mais rápida.
O programa mede o tempo médio de criação e destruição de 1.000.000 de variáveis/objetos e calcula a diferença percentual de desempenho.

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