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Atenea

See docs/README.md for full documentation.

Uso del script ./atenea

El script unificado maneja setup y lanzamiento con detección automática de GPU.

./atenea setup                  # primer setup: crea .env, venv, instala deps
./atenea up                     # inicia con Docker (auto-detecta GPU)
./atenea up --native            # ejecuta directo en el host (sin Docker)
./atenea up --nvidia            # forza modo NVIDIA
./atenea up --amd               # forza modo AMD ROCm
./atenea up --cpu               # forza modo CPU
./atenea up --build             # rebuild imagen antes de iniciar
./atenea logs                   # sigue los logs del contenedor
./atenea down                   # detiene contenedores
./atenea shell                  # shell dentro del contenedor
./atenea exec <comando>         # ejecuta comando en el contenedor
./atenea ps                     # lista contenedores
./atenea help                   # muestra todos los comandos

# verificacion rapida del setup/contenedor GPU
scripts/verify-gpu-setup.sh         # auto
scripts/verify-gpu-setup.sh --nvidia
scripts/verify-gpu-setup.sh --amd
scripts/verify-gpu-setup.sh --cpu

Auto-detección: nvidia-smi → NVIDIA, /dev/kfd → AMD, sino CPU. Para fijar modo: export GPU_MODE=nvidia en .env.

Backend local de inferencia

app_setup.py / ./atenea setup ya no instala manejadores de modelos. Todo se maneja desde el Cookbook → Dependencies tab (Ollama como contenedor Docker, llama.cpp/vLLM/SGLang como paquetes pip, etc.).

Arranque rapido despues de instalar:

# Ollama
ollama serve
ollama pull llama3.2:3b

# vLLM (Linux + NVIDIA CUDA)
vllm serve Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct

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