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El script unificado maneja setup y lanzamiento con detección automática de GPU.
./atenea setup # primer setup: crea .env, venv, instala deps
./atenea up # inicia con Docker (auto-detecta GPU)
./atenea up --native # ejecuta directo en el host (sin Docker)
./atenea up --nvidia # forza modo NVIDIA
./atenea up --amd # forza modo AMD ROCm
./atenea up --cpu # forza modo CPU
./atenea up --build # rebuild imagen antes de iniciar
./atenea logs # sigue los logs del contenedor
./atenea down # detiene contenedores
./atenea shell # shell dentro del contenedor
./atenea exec <comando> # ejecuta comando en el contenedor
./atenea ps # lista contenedores
./atenea help # muestra todos los comandos
# verificacion rapida del setup/contenedor GPU
scripts/verify-gpu-setup.sh # auto
scripts/verify-gpu-setup.sh --nvidia
scripts/verify-gpu-setup.sh --amd
scripts/verify-gpu-setup.sh --cpuAuto-detección: nvidia-smi → NVIDIA, /dev/kfd → AMD, sino CPU.
Para fijar modo: export GPU_MODE=nvidia en .env.
app_setup.py / ./atenea setup ya no instala manejadores de modelos.
Todo se maneja desde el Cookbook → Dependencies tab (Ollama como contenedor Docker,
llama.cpp/vLLM/SGLang como paquetes pip, etc.).
Arranque rapido despues de instalar:
# Ollama
ollama serve
ollama pull llama3.2:3b
# vLLM (Linux + NVIDIA CUDA)
vllm serve Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct