AI-powered Clinical Case Workspace (Demo)

임상 워크플로우를 환자 케이스 중심으로 재구성하고, 모델 결과가 실제 협업과 우선순위를 구동하는 구조를 보여주는 데모입니다.
LLM/VectorDB는 근거 문헌 검색과 요약 전달 용도로만 사용하며, 진단/치료 권고는 하지 않습니다.

핵심 메시지

• 환자 케이스 중심 워크플로우로 업무가 자동 정렬된다.
• 모델 결과 변화가 알림과 협업 흐름을 직접 촉발한다.
• 임상 지표 표준화로 해석 가능한 정보를 우선 제공한다.
• 문헌 검색은 근거 기반 요약만 제공한다.

범위와 비범위

• 범위: 케이스 룸 생성, 알림, 협업 메시지, AI 요약, 타임라인, 문헌 검색 데모
• 비범위: 실제 EMR/PACS 연동, 진단/치료 권고, 추측성 생성

디바이스 역할 분리

Desktop(Web)

• 환자 케이스 분석, AI 결과 해석, 협업 중심
• 팀/병동 전체 채팅은 배치하지 않음

Mobile(App/PWA 컨셉)

• 팀 단위 알림 수신, 케이스 즉시 진입, 긴급 대응 중심
• 상세 분석은 데스크톱에서 수행

데스크톱 IA 요약

Left

• AI 알림 기반 활성 케이스 룸 리스트
• 의료진 pin 케이스
• 최근 활동/위험도 기준 자동 정렬

Center

• 의료진 메시지
• AI 이벤트 메시지 스트림

Right (탭)

• Patient Overview
• AI Analysis
• Timeline
• Clinical Documents (VectorDB)

케이스 룸 라이프사이클

1. 모델 결과 변화 감지
2. Alert 생성
3. 해당 환자 케이스 룸 자동 활성화
4. 채팅 스트림에 AI 이벤트 메시지 삽입
5. Timeline 기록
6. LLM 요약에 반영

Patient Overview 탭

목적: 지금 중요한 상태를 한눈에 파악

• 기본 정보: 나이, 성별, 위치
• Risk Summary: Cardio/ICU/Neuro
• 최근 주요 이벤트 3건

AI Analysis 탭

원칙: Raw output 숨김, 표준화 지표 우선 노출, 데이터 부족 시 명시

ECG (Cardio AI)

• Arrhythmia Risk (LOW/MOD/HIGH)
• Rhythm Trend (Improving/Stable/Worsening)
• Trend 그래프
• 근거 신호 세그먼트 표시

Imaging AI

• Lesion Detected
• Volume
• Progression
• Urgency Flag
• Snapshot + Overlay 토글

ICU Risk AI

• Risk Score (0–100)
• Risk Level
• Drivers Top-k
• Last 6h trend

Neuro AI

• Cognitive Decline Risk
• Atrophy Regions
• Confidence

Timeline 탭

목적: 환자 상태 변화, 모델 업데이트, 협업 흐름을 시간순 파악 포함 항목

• 검사 발생
• 모델 추론 업데이트
• AI Alert 생성
• 의료진 주요 액션 LLM Summary는 Timeline 기반으로만 생성

Clinical Documents 탭 (VectorDB + LLQ)

목적: 문헌 검색 + 근거 기반 요약 전달 동작 구조

1. 사용자 질문 입력
2. VectorDB semantic search
3. Top-K 문서 추출
4. LLM 요약 및 근거 링크 제공 정책

• 진단/치료 추론 금지
• 근거 없는 생성 금지
• 항상 출처 문서 표시

UI 문구 “Responses are generated from hospital-approved documents only.”

모델 결과 → 워크플로우 구동 구조

Raw model output
→ Clinical feature standardization
→ Risk/Trend/Urgency abstraction
→ Alert 생성
→ Case room 활성화
→ Timeline 기록
→ LLM 요약 입력

WebSocket 실시간 흐름 (모킹)

목적: 실제 실시간처럼 보이게 데모 필수 표시

• 연결 상태 UI (Connected/Degraded/Offline)
• 일정 시간마다 이벤트 발생

이벤트 예시

1. ICU risk 상승
2. Imaging 결과 도착
3. ECG abnormality

각 이벤트는 알림, 채팅 메시지, Patient Overview 업데이트, Timeline 기록을 동시에 발생

모킹 예시

socket.onopen = () => {
  setTimeout(() => socket.emit("alert", { type: "ICU_RISK_UP" }), 5000);
  setTimeout(() => socket.emit("alert", { type: "IMAGING_NEW_FIND" }), 12000);
  setTimeout(() => socket.emit("alert", { type: "ECG_RISK_UP" }), 20000);
};