Level Atual: 1
- Aula 01:
- Ex1: NF
- Ex2: NF
- Ex3: NF
- Aula 02:
- Ex4: NF
- Ex5: NF
- Ex6: NF
Progressão: Ganhe pontos de experiência ao ver videoaulas, completar exercicios e desafios.
Feedback: Receba feedback contínuo sobre seu desempenho e progresso.
Recompensas: Receba badges e certificados conforme avança e completa os desafios.
Descrição do Desafio: Cada desafio envolve problemas específicos para testar suas habilidades e aplicar os conceitos aprendidos.
Critérios de Avaliação: Avaliação baseada em precisão, eficiência e criatividade na resolução dos problemas.
Recursos Disponíveis: Acesso a materiais de apoio, tutoriais e links úteis para auxiliar na resolução dos desafios.
Participe, pergunte, ajude e colabore.
Tentaremos responder todas as dúvidas o mais rápido possível, mas pode ser difícil atender a todos se houver muitas questões. É essencial que você pesquise e corra atrás da solução também. Tenha em mente que o autodidatismo é super importante e muito valorizado na TI.
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Responda as perguntas no campo abaixo, que elas são verificadas nas #Segundas.
Qual meu filme favorito?
Resposta: Monty Python and the Holy Grail
Qual planeta eu nasci?
Resposta: Planície da Pythonlândia
Qual meu tipo de pokemon favorito?
Resposta: Charmander
Gosto de cidades populosas, sem ser SP qual outra posso morar?
Resposta: Curitiba ou Belo Horizonte
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Este é o cronograma inicial que planejamos para as aulas que vão ocorrer nos dias abaixo das 13h30 - 17h30:
| Data | Objetivo | Trilhas Online |
|---|---|---|
| 09/09/2024 | Aula Inaugural | Pensamento Computacional |
| 11/09/2024 | Mundo 1 - Planicie da Pythonlândia Introdução de Análise de dados no Python. | Análise de Dados com Python |
| 13/09/2024 | Revisão dos conceitos básicos de Python | Análise de Dados com Python |
| 18/09/2024 | Pandas: Séries e DataFrames; Importação e Limpeza de dados | Análise de Dados com Python |
| 20/09/2024 | Feriado | Feriado |
| 25/09/2024 | Manipulação de Dados com Pandas (seleção, filtragem e ordenação) | Análise de Dados com Python |
| 27/09/2024 | Manipulação de Dados com Pandas (merge, join, dados faltantes etc...) | Análise de Dados com Python |
| 02/10/2024 | Mundo 2 -Labirinto das Ilusões Análise exploratória de dados ( Estatistica descritiva ) | Análise de Dados com Python |
| 04/10/2024 | Análise exploratória de dados (Boxplot e gráficos básicos) | Análise de Dados com Python |
| 09/10/2024 | Visualizaçao de dados com o Plotly e Matplotlib | Análise de Dados com Python |
| 11/10/2024 | Storytelling para análise de dados | Análise de Dados com Python + Intr. à Inteligência Artificial |
| 16/10/2024 | Dojo | Dojo |
| 18/10/2024 | Introdução ao pre processamento (técnicas básicas) | Intr. à Inteligência Artificial |
| 23/10/2024 | Mundo 3 -Fortaleza das IAs Algoritmos de Classificação (KNN + pre processamento) | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 24/10/2024 | Hackaton | Hackaton |
| 25/10/2024 | Hackaton | Hackaton |
| 26/10/2024 | Hackaton | Hackaton |
| 30/10/2024 | Árvores de decisão e Random Forest | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 01/11/2024 | Algoritmos de Agrupamento (K-means) | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 06/11/2024 | Regressão Linear | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 08/11/2024 | Matriz de confusão, Acurácia | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 13/11/2024 | Projeto final + Aula de Scrum | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 15/11/2024 | Feriado | Feriado |
| 20/11/2024 | Projeto final | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 22/11/2024 | Projeto final - Review e Retro | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 27/11/2024 | Projeto final | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 29/12/2024 | Projeto final | Intr. ao Aprendizado de Máquina |
| 04/12/2024 | Apresentação projeto | |
| 06/12/2024 | Apresentação projeto |