Лабораторна робота №1: Розгортання Web-сервісу з автоматизацією

1. Варіант індивідуального завдання

Мій варіант: N = 7:

• V2 = (7 % 2) + 1 = 2 (Спосіб конфігурації: файл, База даних: PostgreSQL)
• V3 = (7 % 3) + 1 = 2 (Тематика: Task Tracker)
• V5 = (7 % 5) + 1 = 3 (Порт застосунку: 3000)

2. Документація по розробленому веб-застосунку

Призначення застосунку: Task Tracker — простий сервіс для відстеження задач (id, title, status, created_at). Застосунок написано на Python з використанням фреймворку Flask.

Налаштування середовища та запуск: Застосунок розроблено для запуску на Linux-серверах за допомогою Gunicorn та Systemd Socket Activation.

1. Встановити залежності: pip install -r requirements.txt.
2. Створити конфігураційний файл /etc/mywebapp/config.json із доступами до БД.
3. Виконати міграцію: python3 init_db.py.
4. Запустити локально (для розробки): python3 app.py (на порту 3000).

API Ендпоінти:

• GET /health/alive — перевірка стану (завжди повертає 200 OK).
• GET /health/ready — перевірка підключення до БД (200 OK або 500).
• GET / (Тільки HTML) — список усіх ендпоінтів застосунку.
• GET /tasks — вивести усі задачі. Підтримує заголовок Accept: application/json та Accept: text/html.
• POST /tasks (тіло: title) — створити нову задачу.
• POST /tasks/<id>/done — змінити статус задачі на "done".