Releases: martianzhang/aigc-cli
Releases · martianzhang/aigc-cli
Release list
v1.11.1
Full Changelog: v1.11.0...v1.11.1
v1.11.0
v1.10.3
v1.10.2
v1.10.1
v1.10.0
v1.9.0
v1.9.0 — MI-GAN AI 水印修补：基于 ONNX 深度学习的去水印重构
亮点
--remove-watermark 完全重构，默认算法从经典 Alpha Map 逆 alpha 混合升级为 MI-GAN AI 修补（基于 LaMa 的 ONNX 推理 inpainting 模型，28MB）：
- AI 修补：用深度生成模型重绘水印区域，而非逆 alpha 混合，对复杂纹理背景效果更好
- 自动降级：MI-GAN 失败自动 fallback 到 Alpha Map 经典算法
- 无需 --producer：自动从 TC260/C2PA 元数据识别 producer，或通过 NCC 模板匹配检测位置
- 手动位置指定：新增
--watermark-box精确控制修补区域
新功能
aigc-cli detect --remove-watermark --watermark-box "200,60"— 手动指定水印位置（右下角 200×60）aigc-cli detect --remove-watermark --watermark-box "800,900,200,60"— 绝对坐标格式aigc-cli detect --remove-watermark --watermark-box "-10,-10,200,60"— 负值表示距右/下边缘距离aigc-cli detect --remove-watermark --alpha-map— 强制使用经典 Alpha Map 算法aigc-cli detect --remove-watermark --mi-gan— 强制使用 MI-GAN AI 修补
算法选择
| 算法 | 方式 | 说明 |
|---|---|---|
| MI-GAN（默认） | AI 修补 | ONNX 推理，基于 LaMa 的 inpainting 模型。需要 migan.onnx（28MB）放在 ~/.config/aigc-cli/models/ |
| Alpha Map（经典） | 逆 alpha 混合 | 需要 --learn-watermark 学习的水印配置，用 --alpha-map 强制启用 |
水印位置解析优先级
1. --watermark-box 手动指定（最精确）
2. 元数据 producer 已知 → PositionResolver 计算位置
3. 通用检测（未识别 producer） → NCC 模板匹配
4. 右下角 fallback 区域 （300×80）
依赖变更
- 新增：
github.com/martianzhang/pure-onnx（pure-onnx 的 fork，修复编译问题） - 运行时：需 ONNX Runtime 共享库（与
detect/background共享，无需重复下载） - 模型：
migan.onnx（28MB）可通过aigc-cli detect init或其他方式放置到 models 目录
Full Changelog: v1.8.0...v1.9.0
v1.8.0
v1.8.0 — AI 去背：基于 RMBG 2.0 的语义分割背景移除
亮点
aigc-cli background 命令完全重写，核心算法从色度键控（Chroma Key）升级为 RMBG 2.0 语义分割模型（BiRefNet, 256MB ONNX FP16）。
- 任意背景：不再局限于纯色/渐变背景，支持照片级复杂场景
- 像素级分割：发丝、毛绒边缘等细节处理更精确
- 完全离线：纯 Go 本地推理，无 API Key 需求
- 保持原有功能：--replace / --autocrop / --shadow 等标志全部保留
新功能
aigc-cli background init— 首次使用前下载 RMBG 2.0 模型remove_backgroundMCP 工具 — 在 Claude Desktop / Cursor 等 AI 客户端中直接调用
破坏性变更
- 删除了
--tolerance、--feather、--smooth、--erode、--close、--bg-color、--fg-threshold等 chroma key 调参标志。RMBG 语义分割无需手动调节 - 删除了
--ai标志（两步法：AI 再生图 → 去背）。RMBG 直接处理复杂背景，不再需要此 trick --output输出现在是 固定 PNG 格式（因需要 alpha 通道）
依赖变更
- 新增：
github.com/amikos-tech/pure-onnx（已在 go.mod 中，无新增外部依赖） - 运行时：需 ONNX Runtime 共享库（与
detect init共享，无需重复下载）
Full Changelog: v1.7.1...v1.8.0
v1.7.1
v1.7.0
v1.7.0 — 背景处理
新命令
background — 去背景 / 换背景 / AI 辅助去背
新增 aigc-cli background 命令，基于纯 Go 的色度键控引擎，专为 AI 生成的纯色背景图优化。
算法管线：
- K-Means k=5 多色背景检测 + 角点验证（排除主体颜色污染）
- CIELAB ΔE 色度键控 + P90 自适应容差
- 形态学闭合填孔（
--close-radius） - Sobel 梯度引导边缘羽化
- 反向 alpha 去边（Color Spill Suppression）
- 泛洪填充（Flood Fill）解决主体与背景同色问题
- 多簇时自动放宽容差适配渐变背景
核心参数：
--remove— 去背景，输出透明 PNG--replace "#RRGGBB"/--replace image.png— 换背景色或图片--autocrop/--ac— 裁剪到主体边界框--aspect-ratio/--ar— 强制输出宽高比（1:1、16:9、3:4）--padding— 主体四周留白--shadow— 主体背后投影（偏移、模糊、颜色、不透明度可调）--mask-only— 输出灰度遮罩用于调试--tolerance/--feather-radius/--erode-radius/--close-radius— 精细调参--ai [模板名]— AI 辅助去背，先用大模型把背景压成纯色再精确去背。内置模板：default、white、human、product、good
用法示例：
aigc-cli background input.png --remove --ac --padding 20
aigc-cli background input.png --replace "#FF0000"
aigc-cli background input.png --remove --shadow
aigc-cli background input.png --remove --ac --ai default详细文档见 docs/guide-background.md。
其他变更
--print-config现在能正确显示所有配置字段- 修复 Gemini 水印检测在部分图片上的误报
Full Changelog: v1.6.0...v1.7.0