Interview Skill

一套面向口述音视频素材的原文锚定编辑 Skill。它把采访、讲座、直播、课程或问答转录稿组织成可发布的视频结构，同时保证所有引用原话一字不改、来源可定位。

两种工作模式

长片重构

适用于数小时采访、人物片、多轮问答和跨场景素材。

• 先给出 1–3 个成片方向；
• 判断命题、Hook、可信度、结构引擎、证据和风险；
• 选定方向后，输出完整的原文锚定成片顺序；
• 允许跨问题、跨场景和跨时间重组。

切片挖掘

适用于讲座、直播、谈话、课程和相对连续的长段表达。

• 默认寻找约 10 个可发布的 1–3 分钟切片方向；
• 切片不是简单连续摘取，而是局部范围内的微型重构；
• 可以从十几分钟或更长的语义范围内选取素材；
• 允许把原始 A-B-C 顺序重组为 A-C-B，但每个片段必须保留独立锚点。

最高规则

原文块 = 字词和顺序完全保持来源文本。
成片顺序 = 可以选择、删减整块、分块和重排。
来源锚点 = 每个原文块都必须能定位回原音视频。

Skill 不会：

• 润色、补词、替换或改写说话者原话；
• 把内部删减伪装成一段连续引语；
• 通过重排制造说话者未表达过的因果、时间线、态度或结论；
• 默认用旁白掩盖素材缺口。

编辑方法

两种模式共享同一个编辑内核：

1. 确定成片要回答的问题或命题；
2. 将素材识别为开题、定位、观点、背景、细节、证据、张力、转义、公共意义和收束等功能块；
3. 选择真正推动命题的原文；
4. 按观众理解路径组织，而不是默认服从原始时间顺序；
5. 检查结构、语境、来源和成片可执行性。

七个传统功能位仍然保留为判断工具，但不再被强制写成固定的七步顺序。

安装

将本仓库复制或克隆到 Codex/OpenClaw 可发现的 skills 目录，并确保 SKILL.md 位于 skill 根目录。

interview/
├── SKILL.md
├── agents/
│   └── openai.yaml
└── references/
    ├── editorial-method.md
    ├── longform-reconstruction.md
    └── clip-mining.md

快速使用

长人物片：

请用 $interview 重构这份三小时人物采访。先给我 3 个成片方向，所有原话一字不改，并保留时间码。

讲座切片：

请用 $interview 从这场直播转录稿中找 10 个 1–3 分钟切片。允许局部重排，但每个原文块必须保留来源时间码。

示例

• examples/sample-transcript.md：人物采访素材
• examples/sample-output.md：长片方向与原文结构稿
• examples/sample-lecture-transcript.md：讲座素材
• examples/sample-clip-output.md：局部重排切片稿

License

MIT