Mui简历

Mui简历是一个新形态的简历工具。用户不再需要像往常一样填写复杂冗长的个人信息，而是通过跟AI就业辅导对话，创造出一份非常优秀的简历。 Mui简历的目标是让用户在不是很有写简历的经验的前提下，也能够写出足够优秀的简历。 同时我们还希望对所有的求职者给予就业辅导，让大家都能够在面试阶段减少不必要的非战斗减员。

界面

• 以 Chatbot 对话框的形式为主
• 自动记录关键信息，形成用户知识库（记忆）
• 简历由「用户记忆 + 必要上下文」按需生成；简历本身会自动入库；版本仅在用户显式保存时生成（类似 undo/redo）
• 对话用于“沟通与收集信息”，简历用于“投递与表达”，两者解耦：简历是独立存储的实体，不依赖某个对话才能存在

核心流程（产品设想）

1. 首次进入：聊天机器人会引导用户通过对话补全基础信息（如姓名/联系方式/链接/所在地/求职意向等）。
2. 接下来：引导用户补全受教育信息。
3. 再接下来：按优先级逐步引导用户补全项目经验、工作经验、获奖/竞赛、培训/证书等（可持续迭代优先级与提问策略）。
4. 任何时候：用户都可以新建一个对话，请 AI 生成一份“有特殊目的”的简历（例如针对某公司、某岗位、脱敏版本等）。生成后会自动入库，并默认把“生成它的对话”记录为关联信息，方便用户日后继续在同一上下文里修改。
5. 用户也可以在其它对话中把某份简历“添加进来”作为上下文（一次只能添加 1 份；可随时替换/移除），例如基于同一份简历继续优化。
6. 用户日常对话可能包含职业话题、个人经历等；机器人需要判断何时应当把内容写入「用户记忆」，何时只是普通问答（不写入）。
7. 随着用户记忆不断积累，系统就能生成更多不同目的、质量更高的简历（按需生成，而不是实时生成）。
8. 用户在系统里解决的问题越多，可沉淀的有效信息越多（前提是遵循用户意图与隐私预期）。
9. 记忆沉淀 ↔ 简历质量提升 ↔ 使用频率提升：形成正反馈，最终让用户把这里当成长期的职业助手。

技术栈

• Cloudflare Worker + D1 + KV + R2 + 其它需要的 Cloudflare 基础设施
• Next + OpenNext
• TypeScript
• Lucide
• Zustand
• TailwindCSS
• AI provider：兼容 OpenAI API 的服务，和 Google Gemini

项目架构

packages/

• app 应用主体
• shared 公共组件
• ui UI 组件
• cron 所需的定时任务
• website 网站

收费方式

• 考虑到求职不是一个长期行为，所以我觉得我们应该按额度收费。
• 这就可以用到我的另外一个小作品 https://github.com/meathill/mui-api
• 为了让用户能够付费，我们应该要求用户必须登录注册才能使用。
• 用户也可以携带自己的 API Key，我们只保存在本地，不保存在服务器上。