Instrucciones

Para hacer esta prueba tienes un tiempo aproximado de una hora ( como máximo una hora y media ). Vas a necesitar Python instalado con Jupyter. En caso de que no dispongas de él te recomendamos usar nuestro notebook (se encuentra dentro de la carpeta notebook) en Google Colab.(https://colab.research.google.com/?hl=es)

Cuando abras Google Colab podrás seleccionar nuestro github y abrirlo desde ahí.

Preguntas sobre SQL

• Las preguntas están aquí: sql/test.md
• Tienes que generar un fichero en la carpeta resultado denominado sql-test.sql con la resolución de los ejercicios

Preguntas sobre codificación

• Las preguntas están aquí: codificacion/test.md
• Tienes que generar un fichero en la carpeta resultado denominado coding-test.txt con el resultado de la codificación
• Puedes utilizar el lenguaje de programación con el que te sientas más cómodo

Preguntas sobre tratamiento de datos con Python

• Las preguntas están aquí: data_science/test.ipynb

• En la carpeta data podrás encontrar los datasets necesarios para la prueba.

• Tienes que usar el cuaderno de Jupyter para añadir ahí tus respuestas. Inserta la respuesta debajo de cada pregunta.

• En caso de usar Jupyter Lab podrás subir los datasets y realizar las preguntas. Recuerda descargar y guardar el notebook en la carpeta correcta (./data_science).

¿Cómo trabajar con el repositorio?

Si tienes Git

• Descárgate el repositorio como un zip
• Descomprímelo en una carpeta
• Ejecuta git init en dicha carpeta para activar el historial de git
• Haz los commits que necesites
• Comprime toda la carpeta en un zip (no olvides incluir la carpeta .git)
• Envíalo al email que se te indica previamente en el correo

Si no tienes Git

• Genera los tres ficheros solución en un fichero zip y envíalo al siguiente mail:
• interviews@e-valua.es