KB7-DB — 데이터베이스 수업 개요

MySQL 중심으로 SQL 기초를 익힌 뒤, 애플리케이션에서 JDBC로 DB에 접속하는 흐름까지 진행합니다. (추가: MongoDB NoSQL 개요)

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수업 진행 순서

flowchart LR
    A[DB 개요] --> B[DDL]
    B --> C[DML]
    C --> D["DCL / TCL"]
    D --> E["SELECT db03"]
    E --> F["함수 JOIN db04"]
    F --> F5["JOIN DDL 정규화 db05"]
    F5 --> F6["인덱스 TCL DCL db06"]
    F6 --> G[JDBC]
    G --> H[MongoDB 개요]

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단계	폴더·자료	핵심
DB 개요	공통	RDBMS, 스키마, 테이블, PK/FK, ERD, 1:N·1:1
DDL · DML	db01	CREATE / INSERT, 1:N JOIN
DDL 심화	db02	ALTER, PK/FK, CSV Import
SELECT · 집계	db03	SELECT, 서브쿼리, GROUP BY
내장 함수 · JOIN	db04	IF/CASE, 내장 함수, INNER/LEFT/SELF JOIN
JOIN 복습 · DDL · 정규화	db05	FK·UNIQUE/CHECK/DEFAULT, ALTER, 복합 PK, 1NF~3NF
인덱스 · TCL · DCL	db06	PK·보조 인덱스·EXPLAIN, 정규화 복습, COMMIT/ROLLBACK, GRANT/REVOKE
JDBC	(Java)	Driver → Connection → SQL 실행 → ResultSet
NoSQL	(예정)	문서 DB, 컬렉션 개념

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1. DB 개요

개념	설명
DBMS	데이터를 저장·조회·관리하는 시스템 (MySQL, MariaDB 등)
스키마(Database)	테이블·뷰 등 객체가 묶인 논리 단위 (shopdb, day2db)
테이블(Table)	행(Row) · 열(Column)으로 구성된 관계형 데이터 단위
PK / FK	기본키(고유 식별) · 외래키(다른 테이블 참조)
ERD	테이블 간 관계를 그림으로 표현 (1:N, 1:1)

erDiagram
    memberTBL ||--o{ orderTBL : has
    userTBL ||--|| buyTBL : has
    memberTBL {
        varchar memberID PK
        varchar memberName
    }
    orderTBL {
        int orderID PK
        varchar memberID FK
        varchar product
    }
    userTBL {
        varchar userName PK
    }
    buyTBL {
        varchar userName FK
        int price
    }

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3계층 관점 (애플리케이션 ↔ DB)

flowchart TB
    APP["애플리케이션 Java/Spring"] -->|SQL or JDBC| API[DBMS API]
    API --> ENG[MySQL Engine]
    ENG --> DISK[("디스크 저장")]

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2. SQL 분류 — DDL / DML / DCL / TCL

flowchart TB
    SQL((SQL))
    SQL --> DDL
    SQL --> DML
    SQL --> DCL
    SQL --> TCL
    DDL --> ddl1["CREATE DATABASE"]
    DDL --> ddl2["CREATE / ALTER TABLE"]
    DDL --> ddl3["DROP / TRUNCATE"]
    DML --> dml1[INSERT]
    DML --> dml2[UPDATE]
    DML --> dml3[DELETE]
    DML --> dml4["SELECT / JOIN"]
    DCL --> dcl1[GRANT]
    DCL --> dcl2[REVOKE]
    TCL --> tcl1[COMMIT]
    TCL --> tcl2[ROLLBACK]
    TCL --> tcl3[SAVEPOINT]

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분류	역할	대표 명령	수업 매핑
DDL	구조 정의·변경	CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE	db01 CREATE TABLE, db02 ALTER PK/FK, db05 제약·복합 PK·RENAME/DROP, db06 CREATE INDEX
DML	데이터 조작·조회	INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT	db01 INSERT, db03 조회·집계, db04 함수·JOIN, db05 FK 무결성, db06 대량 INSERT·EXPLAIN
DCL	권한 제어	GRANT, REVOKE	db06 CREATE USER · sqldb.* 권한 부여·회수
TCL	트랜잭션 제어	COMMIT, ROLLBACK	db06 START TRANSACTION · buytbl 실습

DDL → DML → 조회 흐름 (db01 기준)

sequenceDiagram
    participant Dev as 학습자
    participant DB as MySQL
    Dev->>DB: CREATE DATABASE USE
    Dev->>DB: CREATE TABLE PK FK
    Dev->>DB: INSERT
    Dev->>DB: SELECT JOIN

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트랜잭션(TCL) 개념

stateDiagram-v2
    [*] --> Active
    Active --> Committed: COMMIT
    Active --> RolledBack: ROLLBACK
    Committed --> [*]
    RolledBack --> [*]

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autocommit=1(기본)이면 DML 한 문장마다 자동 COMMIT. 여러 문장을 묶을 때는 START TRANSACTION → 성공 시 COMMIT, 실패 시 ROLLBACK.

SQL vs JDBC 역할

구분	SQL (Workbench/CLI)	JDBC (Java)
실행 주체	사람이 직접 쿼리 입력	애플리케이션 코드
결과	그리드·텍스트 출력	ResultSet 객체
연결	Workbench 세션	Connection 풀

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3. JDBC 흐름

Java 애플리케이션이 MySQL과 통신하는 표준 단계입니다. SQL에서 익힌 DML·SELECT가 문자열 또는 PreparedStatement로 전달됩니다.

flowchart TD
    A["1 Driver 로드"] --> B["2 getConnection"]
    B --> C["3 Connection"]
    C --> D{4 SQL 종류}
    D -->|조회| E["executeQuery"]
    D -->|변경| F["executeUpdate"]
    E --> G["5 ResultSet 순회"]
    F --> H["영향 받은 행 수"]
    G --> I["6 close 리소스 해제"]
    H --> I

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sequenceDiagram
    participant App as Java App
    participant DM as DriverManager
    participant DB as MySQL
    App->>DM: getConnection
    DM->>DB: TCP 연결
    DB-->>DM: Connection
    DM-->>App: Connection
    App->>DB: prepareStatement
    DB-->>App: ResultSet
    App->>App: rs.next
    App->>DB: close

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단계	API / 개념	설명
1	Class.forName 또는 SPI	com.mysql.cj.jdbc.Driver (Connector/J)
2	DriverManager.getConnection	URL · 사용자 · 비밀번호
3	Connection	세션 단위 DB 연결
4	PreparedStatement	? 바인딩으로 SQL Injection 방지
5	ResultSet	조회 결과 커서 (next(), getString(...))
6	close()	리소스 반환 (try-with-resources 권장)

JDBC URL 예시

jdbc:mysql://localhost:3306/shopdb?serverTimezone=Asia/Seoul&characterEncoding=UTF-8

CRUD ↔ SQL 매핑

JDBC	SQL	용도
executeQuery()	SELECT	조회 → ResultSet
executeUpdate()	INSERT / UPDATE / DELETE	변경 → 영향 행 수

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4. 주차별 실습 자료

flowchart LR
    D1["db01 DDL DML 1:N"] --> D2["db02 ALTER 1:1 Import"]
    D2 --> D3["db03 SELECT 집계"]
    D3 --> D4["db04 함수 JOIN"]
    D4 --> D5["db05 JOIN DDL 정규화"]
    D5 --> D6["db06 인덱스 TCL DCL"]
    D6 --> D7[JDBC 프로젝트]

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폴더	파일	내용
db01/	day1.sql	shopdb, memberTBL·orderTBL, 1:N FK, JOIN
db02/	day2.sql	ALTER PK/FK, 1:1, CSV/JSON Import
db03/	day3.sql	WHERE, 서브쿼리, GROUP BY, HAVING
db04/	day4.sql	내장 함수, INNER/LEFT JOIN, SELF JOIN
db05/	day5.sql, day5_수업전배포.sql	JOIN 복습(sqldb), FK·UNIQUE/CHECK/DEFAULT·ALTER·복합 PK(tableDB), (배포본) RENAME/TRUNCATE/DROP, 1NF~3NF
db06/	day6.sql, day6-사전배포.sql	PK·보조 인덱스·EXPLAIN(index_test_simple), (메인) 정규화 복습·buytbl 트랜잭션·DCL(testuser)

상세 가이드: db01/README.md · db02/README.md · db03/README.md · db04/README.md · db05/README.md · db06/README.md

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5. 환경 · 도구

• MySQL + MySQL Workbench (스키마 설계, 쿼리 실행)
• CLI: mysql -h 호스트 -P 포트 -u 사용자 -p
• ERD: erdcloud.com — ERD ↔ SQL 변환
• JDBC: MySQL Connector/J, Maven/Gradle 의존성 추가

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6. MongoDB (예정 개요)

관계형(MySQL) 이후 문서 지향 NoSQL을 비교합니다.

flowchart LR
    subgraph mysql["MySQL RDBMS"]
        T1[테이블]
        T2["행과 열"]
        T3[JOIN]
    end
    subgraph mongo["MongoDB"]
        C1[컬렉션]
        C2["JSON 문서"]
        C3["임베딩 참조"]
    end
    T1 -.->|대응| C1

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MySQL	MongoDB
Database	Database
Table	Collection
Row	Document (BSON/JSON)
Column	Field
JOIN	$lookup 또는 임베딩