v0.8.12-alpha — 设备操作定点精度 R1+R4+R5

AgentHub #100 目标3 复用闭环 E2E 的定点精度提升，三条独立子特征合入，真机 10 轮公众号发文 E2E 验收通过。

精度红利（真机 10 轮 E2E）

• 截图/轮 ~51 → 10.4（↓80%）
• turns/轮 ~50 → ~40
• est token/轮 ~96K → ~40-50K
• 0 相邻图标误点（对照基线的「误点视频→进错编辑器入口」）
• 10/10 草稿全落箱逐字验证

R1 vision 坐标系确定性校正

把「截图空间≡tap 空间」做成显式硬不变量：win DPI awareness 提前置位+接返回值、单一 _capture_in_tap_space 原语、暴露 scale_factor/dpi_aware（仅自检、绝不进坐标运算）。取证反转——不加除法层（center 已在 tap 空间，除 scale 会双重校正）。真机 core 已验（_ensure_dpi_awareness=True/scale_factor=1.0）；150% DPI 缩放专测待用户在场。

R4 human_dom 扩覆盖

accessibleName 补可及名（既有 visibleText 链不动、空才追加 aria-labelledby/自身alt/后代img-alt/svg title）+ 有界扩池 + DOM 包含去重（绝不按中心距）。真机命中后台入口「新的创作」「草稿箱」、0 相邻误点，证入口为可及名型、R4 对症。

R5 反应式 hover-verify + score 暴露

vision_locate 透出 OCR ocr_conf（低置信闸输入，行级）+ 新 core 工具 hover_preview(x,y)（移真鼠标+截图+PIL 画确定性十字@tap点）。core 归属避开 vision 的 rapidocr/opencv deps gate（真机 tools/list 确认 hover_preview=True/vision_locate=False）。真机重度实用。

质量门禁

三条各 architect 审 + code-reviewer 审（均无 BLOCKING）；本机纯函数/node-vm 全绿 + common 284 passed；集成分支已 reconcile R1↔R5 的 _capture_logical_png→_capture_in_tap_space 改名点（NameError 已消除）。

后续（不在本批次）：编辑器字段填充（微信标题 ProseMirror data-placeholder 间歇填不进）另立批次。

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