- Monitoreo en tiempo real de uso de CPU
- Visualización del porcentaje de memoria RAM utilizada
- Temperatura del procesador (solo en Raspberry Pi)
- Interfaz gráfica moderna y elegante
En Raspberry Pi:
- Instalar Python 3
- Instalar librerías requeridas:
pip3 install flask psutilEn la Máquina Cliente:
- Instalar Python 3
- Instalar librerías requeridas:
pip3 install requests tkinter-
En Raspberry Pi:
- Ejecutar el script del servidor:
python3 rpi_cpu_monitor_server.py - Asegurarse de que el firewall permita conexiones entrantes en el puerto 5000
- Anotar la dirección IP de la Raspberry Pi
- Ejecutar el script del servidor:
-
En la Máquina Cliente:
- Abrir
cpu_monitor_client.py - Reemplazar
'192.168.1.100'con la dirección IP real de la Raspberry Pi - Ejecutar el script:
python3 cpu_monitor_client.py
- Abrir
- Asegurarse de que ambos dispositivos estén en la misma red
- El servidor se ejecuta en el puerto 5000
- El cliente crea una interfaz gráfica que muestra el uso del sistema en tiempo real