Reviva 是一个面向学习、研究和知识工作的本地桌面 Agent。它把对话、文档、知识库、笔记、复习工具和创作输出放在同一个工作台里。
它不是“聊天窗口 + 一堆工具”的拼接，而是一个 以 Agent 为核心的本地学习工作台：Agent 负责理解资料、调用工具、使用技能、遵守权限，输出结果产物。
Reviva = 本地资料库 + Wiki 知识库 + AI Agent + 知识库检索 + 笔记文档管理 + Skills 能力系统 + 创作工具。
它适合希望把 AI 真正接入学习和知识管理流程的人——不是每次都从一个空白聊天框重新开始。
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以 Agent 为核心，连接本地资料、知识库、笔记与学习工具，完成从理解、复习到创作输出的完整学习工作流。 Agent 驱动 · 本地优先 · 多资料对话 · 可视化学习 · 知识持续沉淀
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推荐直接下载最新安装包，国内网络环境可以使用夸克网盘。
| 渠道 | 下载地址 | 说明 |
|---|---|---|
| 夸克网盘 | 打开下载 | 国内网络备用渠道 |
| GitHub | 下载最新版本 | 官方发布渠道，适合查看版本说明 |
当前提供 Windows 和 macOS 桌面端安装包。下载前请根据系统和处理器架构选择对应版本；重要资料建议在升级前先备份。
| 学习工作台 与 Agent 对话、引用资料、调用学习工具 |
智能体 创建角色、绑定模型、Skills、工具和知识库 |
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| Wiki 知识库 让资料持续沉淀为可检索、可追溯的知识 |
设置中心 配置模型、记忆、权限、环境、主题和用量 |
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普通 AI 工具往往从一个空白聊天框开始，而真实的学习过程会不断积累资料、笔记、问题和复习结果。Reviva 将这些内容放在同一个本地工作区中：
- 📚 资料可以被导入、解析、检索和持续维护
- 💬 对话可以分组、分支，并保留上下文与引用来源
- 🧠 可在同一个会话中切换agent，共享上下文。
- ✨ 一份资料可以继续生成测验、闪卡、导图、图表、PPT、播客或研究报告
- 🔁 输出可以保存到笔记、Wiki 和本地目录，形成学习闭环。
- 🎓 学生与备考者：整理课程资料、讲义和错题，生成测验、闪卡、导图与复习内容。
- 💼 知识工作者：围绕项目资料、会议记录和 Office 文档完成分析、编辑、汇报与知识沉淀。
- 🧠 个人知识管理用户：用不同 Agent 管理长期资料、笔记、记忆和 Wiki，构建可持续更新的第二大脑。
| 核心能力 | 你可以做什么 |
|---|---|
| 🤖 多 Agent 协作 | 在对话中随时切换 Agent；不同 Agent 可以共享上下文，并使用全局 Agent 记忆保存长期偏好 |
| 📚 围绕资料对话 | 直接选择本地文档、整个文件夹或 Wiki 知识库作为上下文，通过 @ 快捷输入和 / 斜杠命令快速调用内容与技能 |
| 🎬 音视频学习 | 解析音频和视频，完成语音转录、关键帧提取和内容索引；在对话中选中媒体后即可围绕具体内容提问 |
| 🧩 可视化学习与创作 | 从资料生成测验、闪卡、思维导图、知识图谱、图表、PPT、播客和深度研究报告，并可视化查看结果 |
| 🗂️ 知识持续沉淀 | 上传文档资料，将资料自动维护为 Wiki 知识库，并让对话结果继续回流到笔记、文档和后续学习中 |
| 🔐 自定义模型与数据控制 | 接入自有 API Key、OpenAI-compatible 服务、云端模型或本地模型；自定义Agent、Token 消耗统计与数据备份 |
- 选择Agent：在同一个学习工作台里切换内置 Agent 或自定义 Agent，例如课程助教、复习教练和文档助手等。
- 共享上下文：Agent 可以访问当前选择的文档、文件夹、知识库、笔记和工具；切换角色时不必重复选择资料。
- 调用能力：Agent 根据任务调用 Skills、文件工具、Office 文档操作、知识库检索和MCP等。
- 控制执行：命令执行、文件写入、外部请求和 MCP 工具都受权限、请求限制和安全沙箱控制。
- 输出沉淀：对话、文档查询、可视化结果和学习产物保存本地，可随时查看。
- 导入资料：上传 Office、PDF、Markdown、图片、音视频等本地资料，也可以通过 URL 导入内容。
- 选择 Agent 与上下文：切换适合当前任务的 Agent，并选择文档、文件夹或知识库；多个 Agent 可以共享同一套资料、笔记和工具上下文。
- 理解与追问：让 Agent 进行问答、总结、比较、解释、改写和深度研究；必要时创建对话分支，保留不同思路。
- 生成学习产物：把资料变成测验、闪卡、思维导图、知识图谱、图表、PPT、播客等可直接使用的成果。
- 沉淀与复用：将重要结果保存为笔记、文档或 Wiki 页面，之后继续检索、复习和追问。
以一段课程录屏和配套课件为例：
- 导入视频和课件，完成语音转录、关键帧提取与文档解析。
- 选择课程助教 Agent，让它结合视频内容和课件解释重点概念。
- 切换复习教练 Agent，共享已有上下文并生成测验、闪卡和思维导图。
- 把错题解析和章节总结保存到笔记，由 Agent 继续维护课程 Wiki。
- 下一次复习时直接检索知识库、查看历史对话，并围绕薄弱知识点继续学习。
- 对话分组、历史管理、消息导出和对话分支
- 在对话中选择本地文档、文件夹、知识库或当前工作区作为上下文
- 在学习工作台中随时切换 Agent，并保留可复用的资料上下文
- 支持
@快捷输入和/斜杠命令调用技能 - 支持流式响应、任务状态、对话任务通知和后台任务进度
- 支持从 Agent 输出中直接查询文档、打开查询来源，并预览 HTML、图表和其他可视化产物
Reviva 不只输出文本答案。学习工作台可以把当前对话、选中文档、知识库或手动主题加工成可练习、可浏览、可展示的学习产物：
| 工具 | 适合做什么 |
|---|---|
| 测验 | 生成单选、多选、判断、填空和简答题，定位薄弱知识点 |
| 闪卡 | 将概念、公式、词汇和错题拆成可重复复习的记忆卡片 |
| 思维导图 | 把章节、课程或项目整理为层级结构 |
| 知识图谱 | 展示概念、人物、事件和知识点之间的关系 |
| 图表 | 生成流程图、对比图、矩阵图及其他可视化结果 |
| PPT | 从资料、知识库或研究结果生成演示文稿 |
| 播客 | 将长文档和课程资料改写为适合收听的播客脚本与音频 |
| 深度研究 | 拆解问题、收集证据并生成结构化研究报告 |
本地生成适合快速学习和整理；PPT、深度研究和部分云端创作能力可能需要云端模型或按量计费服务。
- 文档模块支持 Office、PDF、Markdown等常见格式
- 支持上传文件、批量导入、文件夹管理和 URL 导入
- Agent 可以读取、总结、校对、编辑和创建 Office 文档
- 上传资料时可以选择本地解析或配置的文档解析服务
- 支持配置 OCR 模型，用于 PDF 和图片文字识别
- URL 导入支持网页抓取和正文提取
- 支持文档预览、输出结果查看、软删除和回收站恢复
- 支持导入常见音频和视频文件，并在文档中心统一管理
- 支持音视频解析和语音转录，将长内容变成可搜索、可引用的文本
- 支持从视频中提取关键帧，辅助理解课件、演示、访谈和课程录屏
- 支持查看媒体解析详情、转录内容、时间信息和关键帧结果
- 在对话页面选择已解析的音视频，即可让 Agent 围绕媒体内容进行总结、问答和学习辅导
- 内置测验生成助手、学习教练、文期末复习助手等 Agent
- 支持用户创建和管理自定义 Agent
- 多个 Agent 可以共享知识库、文档、笔记和工具上下文
- 每个 Agent 可以独立配置提示词、模型、Skills、工具、知识库和输出风格
- 支持文件读取、写入、联网搜索、知识库查询等内置工具
- 支持自定义工具和 HTTP/SSE MCP 工具服务
- 支持 Agent 运行权限、命令执行权限、请求限制和安全沙箱配置
- 支持添加全局 Agent 记忆，让个人偏好、长期背景和常用规则在不同 Agent 与对话中复用
- 支持创建多个 Wiki 知识库，按课程、论文、项目或主题组织资料
- 上传并选择文档后，可由 Agent 自动整理和维护 Wiki 页面
- 支持来源追溯、知识库检索和基于资料的问答
- 支持 Markdown 笔记、文件夹、搜索、预览和 AI 辅助编辑
- 支持浅色 / 深色主题、主题色和 Agent 语气风格设置
- 支持配置自己的 LLM 模型，包括自有 API Key、OpenAI-compatible 服务、本地模型
- 支持 Token 消耗查询、模型调用和任务状态统计可视化
- 支持全局快捷键、任务通知和自动更新检查
- 支持检测 Pandoc、Manim、FFmpeg、OfficeCLI 等运行环境，按需安装即可
- 支持三种数据备份：完整数据备份、精简备份、数据库备份
- 支持统一回收站，可恢复或永久删除文档、笔记、对话等内容
- 支持本地网关服务，对外提供 OpenAI Chat Completions、Responses API 等方式调用 Agent
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| 仪表盘 | 查看最近活动、快捷入口和任务状态 |
| 学习工作台 | 与 Agent 对话，引用资料，切换 Agent，触发学习工具和创作任务 |
| 智能体 | 创建、编辑和管理内置或自定义 Agent |
| Skills | 管理可绑定到 Agent 的内置和自定义能力模块 |
| 工具 | 管理内置工具、自定义工具和 MCP 服务 |
| 知识库 / Wiki | 管理知识库，沉淀课程、论文、项目和复习资料 |
| 文档 | 管理本地资料、文件夹、Office 文档和媒体文件 |
| 笔记 | 创建和管理 Markdown 笔记与目录 |
| 任务 | 跟踪生成任务、媒体解析任务和学习任务 |
| 输出中心 | 管理 Agent 生成的文档、查询结果和可视化成果 |
| 回收站 | 统一恢复或永久删除文档、笔记、对话等内容 |
| 设置 | 配置模型、语音、OCR、外观、权限、数据、环境和用量统计 |
- 按课程建立 Wiki 知识库，例如"数据结构期末复习""概率论复习资料"。
- 导入课件、老师划重点、历年题、错题、课堂笔记和教材章节。
- 让 Agent 根据资料整理章节大纲、重点概念、公式清单和高频考点。
- 针对薄弱章节生成测验题、闪卡和错题回顾。
- 导入课件、教材、习题和课堂笔记。
- 创建课程 Wiki 知识库并选择学习教练 Agent。
- 围绕章节提问，让 Agent 引用资料解释难点。
- 生成测验和闪卡，完成自测后回到对话继续追问。
- 导入课程录屏、访谈或讲座视频。
- 进行转录并提取关键帧，定位重要时间点。
- 在对话中针对某一段内容提问，要求 Agent 总结或解释。
- 将内容整理为笔记、闪卡、测验或播客脚本。
- 持续把阅读、工作和学习资料放入本地工作区。
- 用不同 Agent 处理写作、编程、翻译、复习和研究任务。
- 将高价值结论沉淀到笔记和 Wiki 知识库。
- 下一次遇到相似问题时，直接检索并复用已有理解。
- 从上方渠道下载并安装 Reviva。
- 首次启动时选择本地工作目录和授权根目录。
- 在设置中配置一个 LLM 服务商、API Key 或本地模型。
- 导入一份文档，或直接创建一个知识库。
- 打开学习工作台，选择 Agent 和资料后开始提问。
- 尝试使用
/调用测验、闪卡或导图工具，再把结果保存到笔记或 Wiki。
更完整的安装、环境和功能说明请参考项目中的文档站源码：docs/src/views/docs-site。
- 对话、文档、笔记、知识库、Agent 配置和任务记录主要保存在本地工作目录及 SQLite 数据库中。
- 文件工具通过授权根目录和虚拟文件系统访问，降低误读写系统敏感路径的风险。
- 你可以自行迁移、备份和删除本地数据，不必绑定某个云平台。
- AI 请求是否发送到云端，取决于你配置的模型、OCR、语音和检索服务。
- 使用云端模型、搜索工具或远程 MCP 服务前，请确认对应服务商的数据政策和费用规则。
Reviva 当前正式版本为 1.1.0，功能和界面仍在持续更新。项目主要面向 Windows 和 macOS 桌面端，建议在长期使用前做好重要数据备份。
遇到问题欢迎提交 GitHub Issues。
- 支持检查自动更新
- 支持Url导入爬取
- 音视频文件解析处理
- wiki支持链接和音视频解析
- 支持response api格式
- 自定义skill
- 更丰富的内置 Agent 和 Skills
- 更完善的导入导出与备份能力
- Agent 自主学习成长闭环（长期积累用户偏好、学习画像、薄弱点，所有成长结果可审计、可撤销、可评测）目前beta
- 更多......
本项目采用 AGPL-3.0 + 商业许可 双授权模式。
- 个人学习、研究和自用永久免费，无需付费或申请授权。
- 你可以在 AGPL-3.0 协议下自由使用、修改和自部署 Reviva。
- 修改后的版本如通过网络提供服务，需按 AGPL-3.0 要求开放源码。
以下场景需要提前联系作者获取商业授权：
- 企业、机构或团队内部多人使用
- 商业化产品或收费服务中集成 Reviva
- 二次开发后用于客户项目、培训交付或商业解决方案
- 作为闭源产品、SaaS 服务或私有化部署的一部分
- 二次分发、白标包装或嵌入其他商业软件
- 移除、隐藏或修改 Reviva 的版权和授权声明
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