이 레포지트리는 SqlLite를 활용한 데이터베이스 기반의 주식 분석 데이터 작업을 다룹니다.
- 파이썬 기반의 주식 예측 시스템 개발 - 1차
- Rust 기반으로 포팅 & 재작성
- 웹 기반 ui 추가 - Next.js
- 서비스 배포 - AWS, Azure, GCP // 유료 요금제 추가
- 자동운영 추가 - 키움 API
LSTM / RNN TYPE : Pytorch
LSTM - 만약 사전 학습 모델이 있다면 해당 모델의 가중치 불러오기
없다면 학습 과정부터 진행
실행 시 가중치 로드 후 분석할것인지 질문
분석 종료 후 OpenAI ChatGPT / Ollama / OndeviceLLM 호출 후 분석 리포트 작성 후 안내
개발 시작 - 2024.07.20
- 발견된 문제 : LSTM 기반의 경우 Scaller로 인한 종가 예측에서 문제 발생. 픽스 예정.(Todo) 픽스 실패 시 모델 교체
- 사용 모델이 아닌 자체 모델 개발 필요. Pytorch 기반으로 작성 예정 (Todo)