Vision Studio v2.3.1

Vision Studio 2.3.1

本版修复 2.3.0 的数据集导入入口只能选择 YAML、无法直接选择文件夹的问题。继续使用 C++17／Qt 6.8.3、Fluent 深色界面和现有 CPU／NVIDIA GPU 后端，评估指标与推理逻辑沿用 2.3.0。

直接选择数据集文件夹

• 点击「YOLO 数据集」默认选择数据集根文件夹；同排箭头保留「选择 YAML 配置文件…」入口。
• 只检查根目录，优先采用唯一的 data.yaml、data.yml、dataset.yaml 或 dataset.yml，大小写不敏感。没有约定名称时，可采用根目录唯一的 YAML。
• 多个约定配置，或无约定名称且存在多个 YAML 时，明确提示选择配置文件；不扫描子目录、不猜测训练配置、不自动生成类别或改写 YAML。
• 导入仍是只读预检查与 GT 预览，不自动开始整集推理。图片、标注和用户配置保持原样。

错误后可以继续重试

首次导入失败后保留待导入位置、集合与可选 metadata，并显示行内错误。可以切换 Train／Val／Test，再点击「重新检查」；数据集未提供 Val 时不会擅自切换到 Train。若已有有效数据集，新的导入失败会恢复原数据集、队列和结果。

YAML 的 path 相对配置文件所在目录解析，集合路径相对 path。通过文件夹入口导入时，失效的绝对根目录可按所选目录只读迁移：仅映射旧根目录之内且原位置已不存在的集合／名单路径，严格检查成功后显示迁移提示；直接选择 YAML 仍严格使用原配置路径。原配置和数据保持原样，其他路径错误需核对配置。只有 images／labels 而没有标准配置时，应用不会猜测类别或集合。已有评估、三种检测范围、阈值分析、结果回看与配置采用继续保留。

验证与文件

本版已完成一次完整 18 套回归，实际 293 项 Qt 结果、101 项 Python 测试，零失败、零跳过；其中评估 Python 49 项、面板 22 项、工作台集成 27 项。最终 DEB、隔离安装／卸载、CPU／RTX 4060 CUDA、两种转换后推理和完整对应源码核验通过；公开 COCO8 的六个包内评估场景、三组同权重比较及文件夹迁移 10 项专项通过。用户目录的 1223 张 Val 只做只读预检查，没有据此宣称模型准确率。真实报告、原始日志和截图范围见完整验收报告。额外 UI 四项不重复计数；1380×940 既有右摘要文字裁切已记录。Windows 2.3.1 与物理摄像头未测试；COCO8 小集合仅验证管线，不代表足球能力。此处验收结果不预先表示 GitHub 发布或宿主安装已经完成。

正式标签为 v2.3.1，Debian 版本为 2.3.1-1，默认安装到 /opt/VisionStudio。Linux Release 保持三个手动附件：

• vision-studio_2.3.1-1_amd64.deb
• vision-studio-2.3.1-complete-source.tar.xz
• SHA256SUMS

sha256sum -c SHA256SUMS
sudo apt install ./vision-studio_2.3.1-1_amd64.deb

升级前结束检测、评估、录制和转换并退出旧程序。设置、模型、运行记录、导出、录像、评估报告与 GPU 环境保留；程序不向原数据集或安装目录写入评估结果。

本版远端标签、发布状态、三个附件大小与 SHA256 核验成功后，按规范保留本地 2.3.1 与 2.3.0，并逐版检查旧发行／构建副本后清理。历史远端标签、Linux 核心附件与 2.1.0 Windows 补充包保持原样。

应用代码采用 AGPL-3.0-only；第三方保持各自许可，完整对应源码与原始通知随包交付。本版无新增运行依赖。GitHub 自动 Source code ZIP／tar.gz 来自标签，不能替代完整对应源码包。