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【外滩大会2026】题迹 QuestionTrace|基于实时面经证据的个性化面试押题 Skill #152

Description

@Thea729-fable

参赛项目名称

题迹 QuestionTrace|基于实时面经证据的个性化面试押题 Skill

团队 / 作者

Thea729-fable

我做了什么

普通联网 Agent 通常搜索少量网页或汇总帖,读取标题、摘要和部分正文后,就结合模型知识生成题目;搜索覆盖、内容日期、转载去重和题图读取情况往往不可见。QuestionTrace 适用于任何存在公开面经的岗位,并以 Museon CLI 作为实时社媒面经监测与深度研究引擎

QuestionTrace 将整个押题过程拆分为三个阶段:

1|动态识别与实时检索用户上传目标岗位 JD 和个人简历后,Skill 自动识别公司、岗位、业务方向与核心技能,动态生成检索词。以 Museon CLI 作为实时社媒研究引擎,重点检索小红书真实面经,并结合公开网页补充牛客等平台内容。

2|深度阅读与证据建库逐份打开面经,完整阅读正文并逐张分析题图;随后进行来源核验、内容去重、问题聚类与时效加权,形成该岗位本轮专属、可追溯的真实面经证据库,而不是直接把搜索标题当作面试证据。

3|三方交叉与个性化押题将「真实面经证据 × 岗位 JD 要求 × 候选人简历触发点」进行交叉匹配,生成包含高低概率、考察意图、简历切入点、潜在追问和回答时长的个性化押题题库 Markdown。

每道高优先级问题都必须同时具备面经、JD 与简历三方依据,并保留来源与审计信息。题目优先级代表准备顺序,不伪装成无法验证的命中概率。

使用的工具

  • OpenWork / 百炼 CLI:百炼 CLI v1.14.2
  • 百炼能力 / 模型:
    • qwen3.5-omni-plus:演示 JD 图片解析和动态岗位检索词生成
    • qwen3.8-max:Skill 架构、深读准入门槛和自动审计规则审查
    • WebSearch MCP:完成调用验证;当前账号未开通,故未作为运行时依赖
  • Skill 名称:question-trace
  • 其他:Museon CLI v0.5.9,作为用户本人授权后的实时社媒面经监测层,提供小红书原生检索、原帖深读、题图视觉分析及牛客公开网页研究

效果展示

Image Image

项目链接(可选)

GitHub 仓库:
https://github.com/Thea729-fable/QuestionTrace

踩坑记录(可选)

双重授权影响体验:核心运行时只要求用户授权 Museon;百炼用于开发和可选复核,不成为第二个强制授权。
最初同时接入 Museon 与百炼时,我发现双重授权会明显增加用户的安装和使用成本。最终将两者解耦:Museon CLI 作为核心引擎,负责实时检索并深读社媒真实面经,单独即可完成完整押题流程;百炼仅作为可选的检索增强,用于补充信息与交叉验证。因此,核心运行只要求用户授权 Museon,不再把百炼设为第二项强制授权。

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