简·话

让每一句回复更得体，让每一场内耗更快散场。

项目简介

简·话 是一个智能社交助手平台，包含两个核心产品模块：

• ⚡ FlashReply 瞬答 - 智能社交回复助手，极速生成得体应对
• 💙 MoodEase 内耗拜拜 - 内耗识别与分析，拆解内耗，轻松启动

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产品展示

FlashReply 瞬答

智能解析社交场景，生成多维度回复建议，让沟通更得体。

核心功能：

• 📷 图像识别：自动提取聊天截图内容
• 🎯 场景分析：识别对话场景与意图
• 💬 智能回复：生成多种风格的回复建议
• 🏷️ 关键词标签：提供场景与语气关键词选择

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MoodEase 内耗拜拜

深度分析内耗情绪，提供结构化拆解方案，助你快速走出困境。

核心功能：

• 🧠 情绪识别：快速判断内耗类型
• 📊 问题拆解：多维度分析内耗根源
• 💡 解决方案：提供可操作的建议
• 🔧 工具推荐：匹配适合的缓解工具

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技术架构

技术栈

• 前端框架： Gradio
• 后端语言： Python
• AI 能力：
  • OpenAI SDK（客户端接口）
  • ModelScope API（多模态能力调用）
  • Qwen3-VL（多模态理解模型）
  • DeepSeek（文本生成模型）
• 部署方式： 支持本地部署与环境变量配置

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快速开始

环境要求

• Python 3.8+
• 有效的 ModelScope API Key（从魔搭平台获取）

安装步骤

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd FlashReply

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

复制 .env.example 文件为 .env，并填入从魔搭平台获取的 API Key：

MODELSCOPE_API_KEY=your_modelscope_api_key

ℹ️ 说明：项目中的 Qwen3-VL 和 DeepSeek 模型均通过魔搭平台调用，只需配置一个 MODELSCOPE_API_KEY 即可。

4. 启动应用

python app.py

5. 访问应用

启动后在浏览器中访问显示的本地地址（通常为 http://127.0.0.1:7860）

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使用说明

FlashReply 瞬答

1. 上传聊天截图或输入对话内容
2. 系统自动识别场景并生成回复建议
3. 根据需要选择场景/语气关键词进行优化
4. 复制合适的回复内容使用

MoodEase 内耗拜拜

1. 描述您当前的内耗情况
2. 选择情绪感受标签（可多选）
3. 系统生成深度分析报告
4. 查看拆解维度与解决方案
5. 使用工具区的快速缓解方法

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项目特色

✨ 多模态理解 - 结合图像识别与文本分析，准确把握沟通场景
🎨 风格多样 - 提供多种语气与风格的回复选项
🧩 结构化分析 - 将复杂情绪拆解为可处理的维度
🚀 即开即用 - 基于 Gradio 的友好交互界面

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开源协议

本项目遵循 MIT 协议开源。

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联系方式

如有问题或建议，欢迎通过 Issue 反馈。