Fake Upload Generator | ابزار آپلود فیک

ابزار خط فرمان برای شبیه‌سازی آپلود و افزایش نمودار ترافیک آپلود سرور.

ویژگی‌ها

• ✅ آپلود فیک با داده‌های تصادفی
• ✅ آپلود موازی با چندین thread (سرعت بالا)
• ✅ بدون نیاز به سرور - استفاده از سرویس‌های عمومی
• ✅ قابل تنظیم: مقدار، سرعت، مدت زمان
• ✅ نمایش پیشرفت به صورت Real-time
• ✅ پشتیبانی از حالت مداوم
• ✅ تست اتصال خودکار
• ✅ آمار کامل (موفق/ناموفق/سرعت)
• ✅ کنترل سرعت خودکار

🚀 سریع‌ترین راه (توصیه می‌شود)

بدون نیاز به سرور - فقط یک دستور:

python fake_upload.py -g 400 --null-service

این دستور 400 گیگ در 24 ساعت آپلود می‌کند به یک سرویس عمومی که داده‌ها را دور می‌اندازد.

نصب

# کلون کردن یا دانلود فایل‌ها
cd fake-upload

# قابل اجرا کردن اسکریپت (اختیاری)
chmod +x fake_upload.py

استفاده سریع

🎯 روش پیشنهادی: بدون نیاز به سرور

مثال 1: آپلود 400 گیگ در 24 ساعت (سرویس عمومی)

python fake_upload.py -g 400 --null-service

مثال 2: آپلود سریع با 8 thread موازی

python fake_upload.py -g 400 -t 8 --null-service

مثال 3: آپلود به httpbin.org

python fake_upload.py -g 100 --httpbin

مثال 4: آپلود مداوم

python fake_upload.py -g 50 -c --null-service

🔧 با سرور خودتان

مثال 5: آپلود به سرور محلی

# ترمینال 1
python dummy_server.py -p 8080

# ترمینال 2
python fake_upload.py -g 400 -p 8080

پارامترها

پارامتر	کوتاه	توضیحات	پیش‌فرض
--gigabytes	-g	مقدار گیگابایت برای آپلود	الزامی
--host	-H	آدرس سرور مقصد	localhost
--port	-p	پورت سرور	9
--chunk-size	-s	سایز هر تکه (MB)	10
--duration	-d	مدت زمان (ساعت)	24
--continuous	-c	آپلود مداوم	false

راهنمای تنظیم سرور مقصد

روش 1: استفاده از Discard Service (توصیه می‌شود)

در سیستم‌های Unix/Linux، سرویس discard در پورت 9 وجود دارد که تمام داده‌های دریافتی را دور می‌اندازد.

# فعال‌سازی discard service در macOS
sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.discard.plist

# فعال‌سازی در Linux (با xinetd)
sudo apt-get install xinetd
sudo systemctl enable xinetd
sudo systemctl start xinetd

روش 2: استفاده از netcat

# شنود در پورت 8080 و دور انداختن داده‌ها
nc -l 8080 > /dev/null

روش 3: سرور HTTP ساده Python

ایجاد فایل dummy_server.py:

from http.server import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler

class DummyHandler(BaseHTTPRequestHandler):
    def do_POST(self):
        content_length = int(self.headers.get('Content-Length', 0))
        self.rfile.read(content_length)  # خواندن و دور انداختن
        self.send_response(200)
        self.end_headers()
    
    def log_message(self, format, *args):
        pass  # غیرفعال کردن لاگ

httpd = HTTPServer(('', 8080), DummyHandler)
print("سرور در حال اجرا در پورت 8080...")
httpd.serve_forever()

سپس:

python dummy_server.py

و در ترمینال دیگر:

python fake_upload.py -g 100 -p 8080

پروفایل‌های تعریف شده

فایل config.json شامل پروفایل‌های از پیش تعریف شده است:

• default: 400GB در 24 ساعت
• light: 50GB در 24 ساعت
• heavy: 1TB در 24 ساعت
• continuous: آپلود مداوم

نکات مهم

1. سرعت اینترنت

این ابزار واقعاً داده ارسال می‌کند، پس:

• از bandwidth شما استفاده می‌کند
• برای تست، از سرور محلی استفاده کنید
• برای آپلود به اینترنت، محدودیت سرعت اینترنت را در نظر بگیرید

2. استفاده از CPU و RAM

• تولید داده‌های تصادفی CPU می‌برد
• برای کاهش مصرف، chunk_size را کمتر کنید

3. مونیتورینگ

برای مشاهده ترافیک واقعی:

# مشاهده ترافیک شبکه (Linux)
iftop

# مشاهده ترافیک (macOS)
nettop

# مشاهده connections
netstat -an | grep ESTABLISHED

مثال‌های کاربردی

سناریو 1: تست سرور آپلود

# راه‌اندازی سرور تست
python dummy_server.py &

# ارسال 10GB در 1 ساعت
python fake_upload.py -g 10 -d 1 -p 8080

سناریو 2: شبیه‌سازی ترافیک مداوم

# آپلود مداوم با سرعت 20GB در روز
python fake_upload.py -g 20 -c

سناریو 3: تست Load

# چند instance همزمان
python fake_upload.py -g 50 -d 2 &
python fake_upload.py -g 50 -d 2 &
python fake_upload.py -g 50 -d 2 &

توقف برنامه

برای توقف از Ctrl+C استفاده کنید. برنامه آمار نهایی را نمایش می‌دهد.

عیب‌یابی

خطای Connection Refused

# بررسی اینکه سرور در حال شنود است
netstat -an | grep LISTEN | grep <PORT>

سرعت پایین

• سایز chunk_size را افزایش دهید
• مطمئن شوید سرور مقصد پاسخگوست
• محدودیت‌های شبکه را بررسی کنید

هشدار

⚠️ این ابزار برای تست و شبیه‌سازی است. از آن به صورت مسئولانه استفاده کنید.

• از آن برای حمله DDoS استفاده نکنید
• فقط روی سرورهای خودتان تست کنید
• محدودیت‌های ISP و هاستینگ را رعایت کنید

لایسنس

MIT License - استفاده آزاد