面向测试工程师的本地一体化 AI 工具平台：把 Jmeter 脚本编写、用例设计、报告整理、数据构造、需求分析这些高频重复劳动，收敛到一个可复用、可验证的工具台中。AI 仅产出结构化草稿，所有结果可预览、可编辑、可导出。
| 工具 | 路由 | 说明 |
|---|---|---|
| Jmeter脚本 | /jmeter |
模板 / AI 生成 JMeter 测试计划，AI 结果实时挂载到计划树，单文件导出 |
| 用例生成 | /testcase |
按项目与测试用例集管理，支持补充需求、新增/删除用例、覆盖模式三档策略、多格式导出 |
| 测试报告 | /test-report |
导入禅道 CSV，输出质量摘要、趋势图表与多种展示风格 |
| 数据工厂 | /data-factory |
测试数据生成、编码解码、字符串处理、加密哈希 |
| 需求分析 | /requirement-analysis |
需求文档解析、需求分解树、分析结论、分析记录与脑图导出 |
| 开发工具 | — | 规划中（JSON / 正则 / 颜色拾取，PRD 见 issue #1） |
- 前端：React 19 + TypeScript + Vite 8 + Tailwind CSS 4 + ECharts + Framer Motion
- 后端：Express + TypeScript，工具注册表内置 23 个 MCP 工具，SSE 流式输出
- 双 Copilot：页面内工具工作流 Copilot + 面向编码代理的 MCP Copilot（Claude Code / Kimi CLI 等，stdio 入口
server/dist/mcp-stdio.js） - 模型接入：OpenAI 兼容 API（Kimi、DeepSeek、豆包等），模型配置仅保存于浏览器 localStorage，不上传服务端
Test_Tools_Demo/
├── ai-test-tools-site/ # 主应用（前端 src/ + 后端 server/）
│ ├── src/ # 页面、组件、features、hooks、lib
│ └── server/ # Express 后端（src/features、tests）
├── docs/ # 领域文档
│ ├── adr/ # 架构决策记录（0001–0004）
│ └── agents/ # 协作约定（issue 跟踪、标签、文档）
├── PRODUCT.md # 产品定位、品牌与设计原则
├── CONTEXT.md # 领域词汇表
└── all-tools-check.jmx # JMeter 全元素手工验证资产
要求 Node.js ≥ 20。
cd ai-test-tools-site
npm install
# 启动后端（默认 3000 端口）
npm run server
# 另开一个终端，启动前端（默认 5173 端口）
npm run dev打开 http://localhost:5173，在「设置」页选择模型供应商并填写 API Key（仅保存在浏览器本地）。
前端默认访问 http://localhost:3000 的后端 API，可通过环境变量 VITE_JMETER_API_BASE 覆盖。
命令（ai-test-tools-site/ 下） |
作用 |
|---|---|
npm run dev |
启动前端开发服务器（Vite） |
npm run server |
编译并启动后端（默认 3000 端口） |
npm run build |
前端生产构建 |
npm run test |
运行全部测试（Vitest） |
npm run lint |
ESLint 检查 |
Vitest + Testing Library（jsdom），覆盖前端页面/组件与后端路由、store、工具实现：44 个测试文件、300+ 用例，npm run test 一键运行。
- PRODUCT.md — 产品定位、品牌与设计原则
- CONTEXT.md — 领域词汇表（项目/测试用例集/覆盖模式等核心概念）
- docs/adr/ — 架构决策记录：覆盖模式、结构化追踪、JMeter 工具面对齐、需求分析记录
- ai-test-tools-site/docs/frontend-integration.md — 前后端集成说明
- ai-test-tools-site/server/README.md — 后端与 MCP 工具细节
- 模型配置（含 API Key）仅保存在浏览器 localStorage，服务端不落盘
server/data/、server/generated/为运行时数据目录，已排除出版本控制- 仓库历史经过凭据清理；如发现安全问题，请通过 issue 反馈