世界上第一个内置「意义场自检」的开源 Agent 框架
mssclaw (框架平台)
├── mss-ai models ← 本地模型 (mss-ai-v3.4.3等, 9 models)
├── Agent 引擎 ← L2护城河 + 6流式模式 + 10工具 + RAG
├── Vault 保险箱 ← 密码管理全栈 (AES-256-GCM)
├── Library 库系统 ← 8库643条目统一管理
│ ├── tools(10) + skills(5) + models(30) + kb(618)
│ └── immunity + agents + sessions + custom
├── Multi-Model 编排 ← Shell模式(壳+核) + Pipeline + AutoRoute
└── CLI ← vault|chat|serve|absorb|library|models|status
- 🔥 A3 热税预算 — 自动拒绝无意义任务
- Δ 意义开放度检测 — 实时监控闭合/循环
- 🛡️ 规范场+幻觉盾 — 31规则+4类检测
- 🧠 认知框架 — 能力自知+身份锚定+演化就绪
- 📊 Δ 健康监控 — 不只"活着", 要"有意义"
- LLM 后端: Ollama + OpenAI兼容
- 流式输出: 6模式+语义感知+深度折叠+速度对齐
- 工具调用: 10内置工具+L2安检 (safe|file|office)
- RAG 管道: BM25+密度, 零外部依赖
- 多Agent流水线: Writer→Reviewer→Refiner
- 容错: 重试+降级+熔断
- 记忆: 三层存储+自动凝聚
- 评测: 道评分 valid−pseudo×2.0 (MSS独有)
- 加密: AES-256-GCM, Zero-Trust
- CLI:
mss-vault15+命令 - Web面板: http://127.0.0.1:5099
- HTTP API: RESTful
- 导入: Chrome/Edge 一键迁移
- 备份: 自动+旋转
- Cloud(18): GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 2.0/2.5, DeepSeek V3/R1, Grok-2...
- Local(9): Ollama自动扫描
- MSS(3): mss-ai-v3.4.3-balanced/slim, mss-ai-v3.4.2-production
| 特性 | 同行 |
|---|---|
| L2 意义场护城河 | ❌ |
| 语义流式+折叠+路由 | ❌ |
| 道评分评测 | ❌ |
| 技能编译器(吸收→消化) | ❌ |
| 逻辑病毒检测+群体免疫 | ❌ |
| Shell双模型(壳+核) | ❌ |
| 多模型智能编排 | |
| 统一库管理+跨库检索 | ❌ |
pip install mss-agent
mss-vault quickstart
mssclaw chat --model qwen2.5:7b
mssclaw serve --all# 环境初始化
mssclaw init # 一键初始化本地环境
# 模型与知识库
mssclaw models # 列出所有可用模型
mssclaw kb "热税公式" # 模糊搜索知识库 (621条目)
mssclaw kb --hid H633 # H-ID精确查找
mssclaw kb --stats # KB分层统计
mssclaw library # 统一库管理 (8库)
# 终端聊天
mssclaw chat --model qwen2.5:7b # 终端AI对话
# 服务启动
mssclaw serve # 启动 Agent:5100 + Vault:5099
mssclaw serve --all # 含聊天+Web面板
mssclaw serve --model qwen2.5:7b # 指定模型
# 全栈演示
mssclaw demo # 运行交互式演示
mssclaw demo --setup # 安装演示环境mssclaw vault setup # 初始化加密保险箱
mssclaw vault add github token # 添加密码
mssclaw vault list # 列出所有条目
mssclaw vault get github # 获取密码
mssclaw vault search email # 搜索密码
mssclaw vault serve # 启动Web面板
mssclaw vault import chrome # 导入Chrome密码# 方案A: L2-OP v3 — VCG补偿机制
mssclaw l2op --agents 4 --type prisoner
# 方案B: Phase Engine — 单Agent相位调度
mssclaw phase --agents 2 --tension 0.7
# 方案C: MCDP — 多Agent调解升维
mssclaw mcdp --agents 4 --strategy default # N=4单机
mssclaw mcdp2 --agents 25 --mode gossip # N>2去中心化
# 拓扑相位 (锚点选择+抗僵化)
mssclaw topophase --agents 4 --theta 0.5
mssclaw adaptive --agents 4 --drift-check # 活性检测+自动重锚定
# 多Agent Pipeline (分支/流式+去中心化VCG补偿)
mssclaw pipeline --mode branch --agents 4# 场景抉择 (方向1调解 vs 方向2相位)
mssclaw route --tension 0.6 --stakes high # 高利害→方向1
mssclaw route --tension 0.3 --real-time yes # 实时交互→方向2
# TypeⅡ 对照实验 (MCDP vs PhaseEngine)
mssclaw t2exp --runs 50 --agents 4
mssclaw t2exp --runs 50 --agents 4 --v2 # 含H634仲裁器
# 自动分层 (L0→L3 智能路由)
mssclaw auto-layer --input conflict_report.jsonmssclaw defend --target example_agent.py # 闭环防御扫描
mssclaw vaccine --agent example_agent.py # 疫苗效力评估
mssclaw classify --virus suspicious_code.py # 逻辑病毒分类mssclaw lint --target mssclaw/core/agent.py # L1定理分层检查
mssclaw escalate --issue "循环依赖检测" # 开发矛盾升维器
mssclaw goal --anchor "完成Sprint 152" # 目标锚定
mssclaw timer --task "重构l2op_v3.py" --budget 60 # 热税计时器mssclaw absorb "A code review agent for Python" # 吸收外部Agent
mssclaw mcp --server http://localhost:8000 # MCP协议客户端mssclaw health # 健康检查 (进程/Vault/Delta)
mssclaw health --fix # 自动清理孤儿进程
mssclaw status # 全系统状态面板
mssclaw version # 版本信息- 151 Sprints | 117+ Tests | 90+ Commits
- v0.3.10 | GitHub: mysama1/MSS-AI-Project
- License: MIT