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Releases: nanhudev/agent2llm
Releases · nanhudev/agent2llm
Release list
agent2llm Desktop 0.4.2
Agent2LLM Desktop 0.4.2
把目标拆成可检查的步骤,选择项目,审阅后执行。实际改动与测试结果需要验收。
下载
| 系统 | 安装版 | 便携版 |
|---|---|---|
| Windows x64 | Setup EXE | Portable EXE |
| Apple Silicon Mac | arm64 DMG | — |
| Linux x64 | Debian / Ubuntu deb | AppImage |
本版更新
- 内置离线中文字体,修复 Linux 界面与发布截图中的方块字。
- 优化三款应用的布局、产品配色、导航状态、输入焦点和成果卡片。
- 增加轻量入场、按钮与处理状态动效,尊重系统减少动态效果设置。
- Windows、macOS、Linux 均在各自原生环境重新构建并检查打包后的应用窗口。
- Linux 检查覆盖打包程序、实际安装的 deb 和解包后的 AppImage AppRun;运行于 Ubuntu 22.04 虚拟显示器。
- 文档面向使用者和开源贡献者,提供安装、操作、授权、构建与问题反馈说明。
使用与验证范围
Linux 登录需要可用的 GNOME Keyring 或 KWallet;AppImage 需要系统支持 FUSE,Debian / Ubuntu 用户可以优先使用 deb。Chat2Blend 需要安装 Blender。
安装包尚未商业签名或 Apple 公证。界面、固定样例和软件检查已经完成;真实账户登录与 AI 请求仍需使用者本人完成授权和验收。账户资格及额度以官方授权和实际请求为准。
agent2llm Desktop 0.4.1
新版 Desktop 0.4.2 已修复中文方块字并升级界面与动效,请优先下载新版。
Agent2LLM Desktop 0.4.1
把目标拆成可检查的步骤,选择项目,审阅后执行。实际改动与测试结果需要验收。
下载
| 系统 | 安装版 | 便携版 |
|---|---|---|
| Windows x64 | Setup EXE | Portable EXE |
| Apple Silicon Mac | arm64 DMG | — |
| Linux x64 | Debian / Ubuntu deb | AppImage |
本版更新
- 新增 Linux x64 AppImage 与 Debian / Ubuntu deb。
- Windows、macOS、Linux 均在各自原生环境重新构建并检查打包后的应用窗口。
- Linux 检查覆盖打包程序、实际安装的 deb 和解包后的 AppImage AppRun;运行于 Ubuntu 22.04 虚拟显示器。
- 文档面向使用者和开源贡献者,提供安装、操作、授权、构建与问题反馈说明。
使用与验证范围
Linux 登录需要可用的 GNOME Keyring 或 KWallet;AppImage 需要系统支持 FUSE,Debian / Ubuntu 用户可以优先使用 deb。Chat2Blend 需要安装 Blender。
安装包尚未商业签名或 Apple 公证。界面、固定样例和软件检查已经完成;真实账户登录与 AI 请求仍需使用者本人完成授权和验收。账户资格及额度以官方授权和实际请求为准。
agent2llm 0.1.0
桌面版入口:Desktop 0.4.1提供 Windows、macOS 与 Linux 安装包及使用指南。本页保留原 CLI 版本记录。
Install
npm install -g https://github.com/nanhudev/agent2llm/releases/download/v0.1.0/agent2llm-0.1.0.tgzOr without installing:
npx https://github.com/nanhudev/agent2llm/releases/download/v0.1.0/agent2llm-0.1.0.tgz doctorRequires Node.js >= 20. Verify the install end to end with no login and no keys:
agent2llm doctor
agent2llm run --brain mock-brain --harness mock-harness --goal smokeWhat is in it
- Brain / Harness decoupling. Your reasoning client plans and reviews;
a coding agent executes. Capability-checked, not convention: no harness
can declareplan.generateorreview.perform. agent2llm report— what the Brain's tokens actually cost, per session
and per phase. The harness side is 0 brain tokens by construction.- Window attach — drives a Chromium window (including a desktop build)
that is already open and signed in, over the DevTools protocol. AGENTS.md— a runbook so an AI agent can install this correctly.
Full documentation: https://github.com/nanhudev/agent2llm#readme

