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# Hospital Clínico - Trabalho FIAP

Objetivo

Desenvolver uma solução inovadora para reduzir a taxa de absenteísmo hospitalar de 20% para menos de 10% através do GUIDABOT - uma assistente digital humanizada que atua como elo entre paciente, acompanhante e equipe médica.

Tecnologias Utilizadas

  • React
  • TypeScript
  • Vite
  • TailwindCSS

Equipe de Desenvolvimento

1TDSR ADS

Nome RM Função LinkedIn GitHub
Rafael Malaguti 561830 Líder LinkedIn GitHub
Natalia Cristina Souza 564099 Vendedora LinkedIn GitHub
Lincoln Roncato 565944 Desenvolvedor LinkedIn GitHub

Páginas Implementadas

  • Home - Página inicial com hero section e especialidades
  • Especialidades - Catálogo de especialidades médicas
  • Equipe - Apresentação da equipe de desenvolvimento
  • FAQ - Perguntas frequentes com accordion
  • Contato - Formulário de contato com validação
  • Solução - Detalhamento da solução GUIDABOT

Hooks Utilizados

  • useState
  • useEffect
  • useNavigate
  • useParams
  • useForm

Formulários

  • Formulário de Contato
  • Newsletter
  • Agendamento

Responsividade

A aplicação é totalmente responsiva, adaptando-se a diferentes tamanhos de tela:

  • Mobile
  • Tablet
  • Desktop

Solução GUIDABOT

Problemas Identificados

  • Alta taxa de faltas e desistências (20%)
  • Dificuldade de uso de tecnologias digitais
  • Baixa escolaridade e analfabetismo funcional
  • Falta de acompanhamento familiar
  • Cadastros incompletos

Nossa Solução

GUIDABOT - Assistente digital humanizada:

  1. Cadastro Inteligente
  2. Agendamento Guiado
  3. Integração Externa
  4. Lembretes Automáticos
  5. Interface Acessível
  6. Integração IMREA
  7. Campanha Sensibilização

Links Importantes

Desenvolvido por: Rafael Malaguti 561830

Natalia Souza 564099

Lincoln Roncato 565944

About

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