FastH3 + USDU v1.2.1 · Korean / English

FastH3 + USDU v1.2.1 · 한국어 / English

Assets의 2BZ-FastH3-USDU-installer-v1.2.1.zip을 받으세요. Source code ZIP이 아닙니다.

1. 쓰기 가능한 로컬 폴더에 전체 압축을 풉니다. BAT만 옮기거나 ZIP 전체를 custom_nodes에 넣지 마세요.
2. START-HERE-ko.md를 읽고 ComfyUI 저장·종료 후 Install-SolAttn-MiniMax.bat → Install-USDU-H3.bat을 실행합니다.
3. ComfyUI를 다시 열고 2BZ_FastH3_USDU.json을 로드합니다.
4. ① 모델 다운로드 노트에서 모델 4개의 링크를 클릭하고 안내된 폴더에 저장합니다. 모델 약 41GB와 Git for Windows는 별도입니다.
5. 모델 목록 새로고침 → 로더 선택 → Check-ComfyUI.bat의 SERVER READY / 네 개의 MODEL LISTED 확인 → 짧은 입력 영상으로 실행해 새 MP4를 확인합니다.

영어 사용자는 **START-HERE-en.md + 2BZ_FastH3_USDU_EN.json**을 사용하세요. 두 워크플로우는 설명 언어만 다르며 연결·프롬프트·실행 설정은 같습니다.

이번 수정

• 워크플로우 안에 모델 직접 다운로드 링크와 저장 위치 추가.
• 노드·그룹 제목과 설명 노트를 번역한 영문판 동봉.
• ⑥ 최신 테스트 결과 그룹에 비교표 배치: 일반 H3 + Turbo USDU 96분 37초 / FastH3 USDU 48분 40초 / FastH3 단일 노드 47분 36초.
• 단일 노드는 약 1분 빠르지만 사용자 검토에서 변형이 더 있어 FastH3 + USDU를 최종 채택했습니다.

v1.2.0의 실행 설정(2x / 2 steps / denoise 0.20)과 설치기 로직은 변경하지 않았습니다. 각 1회 성공 실행이며 VSA 단독 효과를 측정한 비교는 아닙니다. USDU 성공은 두 번의 OOM 이후 선택적 memory factor 1.0 적용 실행입니다. 자세한 한계와 x2/x2plus 차이는 동봉한 BENCHMARK.md를 확인하세요.

English quick start

Download the installer ZIP under Assets, extract the entire package into a writable local folder, and read START-HERE-en.md. Close ComfyUI before running the two installers. Reopen ComfyUI, load 2BZ_FastH3_USDU_EN.json, then use its model-download MarkdownNote to download the four models into the indicated folders. Refresh model lists, select the files, run the checker and render a short video to verify the output.

This patch adds direct model links, a fully translated workflow and a visible benchmark group. Execution settings and installer behavior are unchanged. The final selected method is FastH3 + USDU, not the slightly faster single-node experiment that showed more distortion in user review.

Both workflow structures/layouts and matching execution settings were checked; all four model URLs responded successfully. Clean-PC installation through a full render, and rendering while recording, remain unverified. Windows/NVIDIA SM80+ compatibility restrictions still apply. See the included guides for checks, recovery and a privacy-conscious error-report template. No automatic log uploads.

ZIP SHA256: ad4569a3fa10563fdf27e0cf7ece4b739ee3300110eae229be4cdcbea1ba0ce9

FastH3 + USDU 설치 패키지 v1.2.0 — 최종 비교 반영

FastH3 + USDU 설치 패키지 v1.2.0

다운로드 → 실행 → 확인

1. 아래 Assets → 2BZ-FastH3-USDU-installer-v1.2.0.zip을 받습니다. Source code (zip)이 아닙니다.
2. 로컬 쓰기 가능한 폴더에 전부 압축 해제합니다. 예: C:\AI-Setup\FastH3-USDU. ZIP 전체를 custom_nodes에 넣지 말고, BAT만 따로 옮기지 마세요.
3. START-HERE-ko.md 확인 → ComfyUI 저장·종료 → Install-SolAttn-MiniMax.bat → Install-USDU-H3.bat 순서로 실행합니다. 실제 main.py가 있는 ComfyUI 폴더를 선택하세요.
4. README의 모델 4개를 준비하고 ComfyUI를 재실행합니다. 모델 약41GB와 Git for Windows는 별도입니다.
5. Check-ComfyUI.bat에 실제 로컬 서버 주소 입력 → SERVER READY + 모델4개 MODEL LISTED 확인 → 2BZ_FastH3_USDU.json을 열고 입력 영상 선택 → 짧은 영상 실행 → 새 MP4를 재생합니다.

어텐션 DEPENDENCIES READY만으로 전체 설치 성공은 아닙니다. 네 단계 성공 기준, 복구와 호환성 제한은 START-HERE-ko.md에 있습니다.

갱신 내용

• 기본 약1MP 정규화 → 2배 / Euler·simple / 2스텝 / denoise0.20, 타일·조건부여 크기 자동 연결. 이전 rc2의1.8배/.25와 다릅니다.
• 최신15초 비교: 일반H3+Turbo USDU 96분37초, FastH3 USDU 48분40초, FastH3 단일 노드 47분36초.
• 단일 노드는 약1분 빨랐지만 사용자 검토에서 더 변형되어 기존 FastH3 USDU를 최종 채택했습니다. 초기 bilinear latent 실패와 후속 픽셀SR 단일 노드 실험을 구분했습니다.
• B의 두 OOM과 선택적 메모리 추정 보완을 공개. MEMORY-ko.md 참고. 기본에는 KJNodes를 추가하지 않았으며 정상 실행되면 변경할 필요가 없습니다.
• 두 레딧 출처, 설치/녹화/성공 확인/오류 제보 문서 및 캔버스 설명 업데이트.

해석과 지원 범위

이번3090 24GB/RAM64GB·같은15초·2752×1536·2스텝/.20에서 FastH3 구성이 약2배 빨랐습니다. 각1회 성공 실행이며 VSA만의 가속 수치가 아닙니다. FastH3 USDU의 성공 시간은 메모리 추정 계수1.0 보완 후 실행으로 실패 시간은 제외했습니다. 길이가 유일한 OOM 원인이라고 확정하지 않았습니다.

실측은 로컬RealESRGAN_x2.pth, 배포는 공식x2plus입니다. 파일 동일성 및 모든 환경에서 같은 시간·화질은 보장하지 않습니다. 자세한 조건은 BENCHMARK.md.

Windows/NVIDIA SM80+용. 기존4070 Ti SUPER16GB/RAM32GB 성공은 사용자 확인이며 이번3090 실측과 별개입니다. 새 ZIP으로 깨끗한 PC에서 설치부터 전체 렌더까지, 녹화 동시 실행은 미검증입니다.
H3 코어 패치는 검증된2파일 해시가 맞을 때만 적용합니다. 미확인 버전이나 수정본을 덮어쓰지 않으며, 무작정 최신/nightly·다운그레이드로 해결하라고 안내하지 않습니다. 설치기 실행 로직은 rc2와 같습니다.

이번 검증

• 27노드29링크 구조,2배/.20·자동 타일 링크·레딧 출처 계약 검사 PASS.
• 패치 적용/재적용/복구/CRLF·수정본 보호 테스트5개 PASS.
• 격리 USDU 다운로드·고정 submodule·이동 후 검사·재설치·중복 보호 PASS.
• 소스 문법·패키지 무결성 검사. 라이브 ComfyUI의 코어나 설치 환경을 수정/재시작하지 않았습니다.

오류는 REPORT-PROBLEM-ko.md 양식을 채워 Issues에 제보하세요. 버전·GPU/VRAM/RAM·실제 실행 JSON·전체 오류 로그가 필요합니다. 개인정보/토큰/비공개 영상은 제외하세요. 자동 업로드는 없습니다.

ZIP SHA256: 5b8e97b8209c4a74be81f0428bd5041552c6f0ae2a8b733a444b0e2d12fc24e9

FastH3 + USDU 설치 패키지 v1.2.0-rc2

FastH3 + USDU 설치 패키지 v1.2.0-rc2

다운로드와 실행

1. 아래 Assets에서 2BZ-FastH3-USDU-installer-v1.2.0-rc2.zip을 받습니다. Source code ZIP이 아닙니다.
2. 예: C:\AI-Setup\FastH3-USDU에 압축을 풉니다. custom_nodes에 ZIP 전체를 넣지 마세요.
3. START-HERE-ko.md를 읽고 ComfyUI를 종료합니다.
4. Install-SolAttn-MiniMax.bat → Install-USDU-H3.bat 순서로 실행합니다. 실제 ComfyUI 폴더를 선택합니다.
5. README의 모델 4개를 배치하고 ComfyUI를 재시작합니다.
6. Check-ComfyUI.bat으로 노드·모델 인식을 확인하고, JSON을 불러와 입력 영상 선택 후 짧은 샘플을 실행합니다.

포함 사항

• 1MP 정규화 · 1.8배 · 2스텝 · denoise 0.25, 실패한 latent 경로 제거.
• H3 게이트 로딩 패치와 백업·복구, 고정 버전 USDU 설치, 서버 준비 검사.
• 두 레딧 출처, 설치·녹화 안내, 오류 제보 양식.

지원 및 검증 범위

Windows/NVIDIA용 공개 후보본입니다. H3 코어 패치는 안내된 버전의 두 파일 해시가 일치할 때만 적용합니다. 미확인 버전·수정 파일은 덮어쓰지 않습니다. 모델 약 41GB와 Git은 별도입니다.

패치 적용/복구/수정본 보호 테스트, 격리된 USDU 다운로드·하위 저장소 검사, 문법·그래프·배치 검사와 RTX 3090의 작은 CUDA 검사를 통과했습니다. 기존 환경에서 메인 4070 Ti SUPER 16GB / RAM 32GB 업스케일 성공도 사용자 확인했습니다.

새 설치기로 깨끗한 PC에서 설치부터 전체 영상 출력까지, 녹화 동시 실행은 미검증입니다. VSA 전체 속도 개선이나 원본 완전 보존을 보장하지 않습니다.

오류는 ZIP의 REPORT-PROBLEM-ko.md를 채워 Issues에 제보하세요. 개인정보·토큰·비공개 영상은 제외하세요.

ZIP SHA256: bcab102f4736af314fdfd6e6706362299ad74bf11afafc0ffcd1b4b9b20988fa

SolAttn 설치기 · 메인컴 테스트 v1.2.0-rc1

메인컴 테스트용 SolAttn 설치기 v1.2.0-rc1

ZIP 압축 해제 → ComfyUI 종료 → Install-SolAttn-MiniMax.bat 실행 → ComfyUI 폴더 선택 → 표시된 Python 확인.

VSA 검사가 실패하면 comfy-kitchen을 정확히 0.2.32로 설치하고 다시 CUDA 테스트합니다. Torch와 다른 의존성은 변경하지 않습니다. 기존 파일 백업, 자동 복구, 수동 Restore 실행 파일을 포함합니다.

검증: 격리 환경에서 0.2.31 → 0.2.32 실제 wheel 설치, RTX 3090 VSA CUDA 실행, SolAttn 원본 다운로드/해시, 수동 복구, 강제 오류 후 자동 복구를 확인했습니다. 복구 후 원본 58개 파일 해시가 일치했습니다. PowerShell 문법 검사를 통과했습니다. GUI 클릭 경로 및 메인컴 전체 H3 실행은 미검증입니다.

이것은 사전 테스트용 Release입니다. 기존 정식 v1.1.1을 대체하지 않습니다. 동봉 워크플로우는 v1.1.1이며 설치기 사용법은 START-HERE-ko.md를 따르세요.

USDU H3 포크와 모델 파일은 별도 설치가 필요합니다. 실패 시 ComfyUI/user/2bz-solattn-installer 안의 로그를 확인하세요.

FastH3 + USDU v1.1.1 — 범용 프롬프트 및 VSA 설치 정정

FastH3 + USDU v1.1.1

현재 캔버스의 26노드·29링크 구성으로 배포본을 갱신했습니다.

• 특정 인종·성별 기본 지시 제거. 범용 복원 프롬프트와 선택 추가 묘사 사용.
• 실제 2배 출력·2스텝을 기준으로 설명 정정. 구 RTX SR 및 단정적인 얼굴 보존 설명 제거.
• SolAttn v5 원본 해시 검증, 기존 다른 파일 보존, 패키지 자동 업데이트 제거.
• VSA chunked API/BF16/GPU 검사 및 작은 CUDA 실행 테스트 추가.

노드가 보인다는 이유만으로 가속이 동작한다고 판단하면 안 됩니다. 로컬 comfy-kitchen 0.2.31은 chunked API가 없어 검사에 실패했습니다. 격리된 공식 0.2.32 Windows wheel은 RTX 3090에서 작은 CUDA 실행까지 통과했습니다. 전체 H3 재실행 및 새 범용 프롬프트의 영상 품질 비교는 미실시입니다.

ZIP의 README를 먼저 읽어주세요. 모델과 타사 노드 소스는 ZIP에 포함하지 않습니다.

FastH3 + USDU Video Restore v1.1.0

v1.1.0 정정 안내

이 버전은 구버전입니다. 수정본 v1.1.1을 사용하세요.

v1.1.0에는 실제 2배 설정과 다른 1.4배 설명, 특정 인종·성별 기본 프롬프트, VSA chunked 경로를 충분히 검사하지 않는 설치기가 포함되어 있었습니다. 특히 sol_attn import 성공만으로 실제 VSA 가속이 확인되지는 않습니다.

이전 ZIP은 버전 기록으로 유지합니다. 설치·사용은 수정본의 README를 따르세요.