# ✈️ AI Agent 기반 검색/응답 기능 구현 ## 작업 설명 사용자 질문에 대해 RAG와 MCP tool을 조합해 검색하고, 단계별 실행 로그와 최종 응답을 제공하는 AI Agent 기능을 구현한다. ## 상세 작업 - [ ] Agent 실행 API 구현 - [ ] 사용자 질문에 따라 RAG 검색 또는 MCP tool 호출 흐름 구성 - [ ] tool 호출 단계와 결과를 tool log로 저장 및 반환 - [ ] 검색 결과를 바탕으로 최종 답변 생성 - [ ] AI Playground에서 Agent 실행 과정 표시 - [ ] 실패 상황과 API key 미설정 상황에 대한 fallback 처리 ## 참고 사항 - 단일 LLM 추천 기능과 구분해, tool 사용과 다단계 실행 흐름을 Agent 기능의 핵심으로 본다. - RAG와 MCP 이슈가 선행 또는 병렬로 진행될 수 있다.
작업 설명
사용자 질문에 대해 RAG와 MCP tool을 조합해 검색하고, 단계별 실행 로그와 최종 응답을 제공하는 AI Agent 기능을 구현한다.
상세 작업
참고 사항