Matplot Flex

モジュール化されたサブプロット構成、テキストのフィット、基本レンダラーをまとめた Matplotlib 補助ライブラリです。

インストール（PyPI）

pip install matplot-flex

未公開の場合は GitHub から直接インストールできます。

pip install "matplot-flex @ git+https://github.com/obitsu-jo/matplot-flex.git"

対応環境

• Python 3.10 以上

クイックスタート

import numpy as np
from matplot_flex import (
    AxisConfig, LegendConfig, LegendItem, SeriesSpec,
    plot_template, divide_fig_ratio, draw_graph_module, plot_on_module,
    render_line, render_multi,
)

fig, figs = plot_template("My Plot")
left_fig, right_fig = divide_fig_ratio(figs[1], "horizontal", ratios=[1, 1])

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
series = [
    SeriesSpec(x=x, y=y1, renderer=render_line, label="sin"),
    SeriesSpec(x=x, y=y2, renderer=render_line, label="cos", linestyle="--"),
]
legend_items = [
    LegendItem(label="sin", color="tab:blue"),
    LegendItem(label="cos", color="tab:orange", linestyle="--"),
]

module = draw_graph_module(left_fig)
plot_on_module(
    module,
    x,
    y1,
    "Sine & Cosine",
    renderer=lambda ax, xx, yy: render_multi(ax, series),
    x_axis=AxisConfig(label="x"),
    y_axis=AxisConfig(label="value"),
    legend=LegendConfig(items=legend_items, position="upper center", offset=(0.0, 0.02)),
    series_specs=series,  # ensures axes cover all series
)

fig.savefig("example.png", dpi=220)

構成

• matplot_flex/config.py: 軸/凡例/グリッド設定（AxisConfig.pad による余白指定を含む）。
• matplot_flex/axes_utils.py: Figure/SubFigure の主Axes取得ヘルパ。
• matplot_flex/text_utils.py: テキストフィット、パラメータ整形、角丸フレーム（zorder指定）、日付/指数フォーマッタ。
• matplot_flex/renderers.py: 折れ線/散布/棒グラフ、複数系列補助、SeriesSpec。
• matplot_flex/layout.py: Figure/SubFigure 生成と分割ユーティリティ。
• matplot_flex/decorators.py: 目盛/ラベル/グリッドなどの装飾処理。
• matplot_flex/templates.py: plot_template / plot_on_module の合成処理。
• main.py: modular_subplot_example.png を生成するサンプル。
• smoke_test.py: 生成確認の簡易テスト。

公開APIは matplot_flex/__init__.py から再エクスポートしています。
詳細なAPIノートは matplot_flex/README.md、完全仕様は docs/full_reference.md を参照してください。

サンプルの実行

python main.py

リポジトリ直下に modular_subplot_example.png を出力します。

CI

GitHub Actions で python smoke_test.py を実行します。

テスト

python smoke_test.py

PNG を再生成して、生成できたことを確認します。

python -m pytest -q

代表的な利用パターンの描画が通ることを確認します。

依存関係の方針

ライブラリ利用向けの範囲指定は pyproject.toml で管理し、開発・CI の再現性は requirements.txt の固定版で担保します。

開発環境の導入:

python -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

バージョニング方針

SemVer（MAJOR.MINOR.PATCH）に従います。変更履歴は CHANGELOG.md を参照してください。

• MAJOR: 互換性のない変更
• MINOR: 後方互換のある機能追加
• PATCH: 後方互換のあるバグ修正

ローカルパッケージとして導入（再利用向け）

pip install -e .

以降は同一環境の別ディレクトリから import matplot_flex できます。

PyPI 公開手順

1. PyPI のアカウント作成と 2FA 設定
2. pyproject.toml の version を更新
3. 配布物を作成

python -m build

4. PyPI にアップロード

python -m twine upload dist/*

更新手順（リリース）

1. 変更を反映
2. pyproject.toml の version を更新
3. CHANGELOG.md に変更内容を追記
4. テストを実行

python -m pytest -q

5. ビルドとアップロード

rm -rf dist/
python -m build
python -m twine upload dist/*

6. 任意でタグを付ける

git tag vX.Y.Z
git push origin vX.Y.Z

ライセンス

MIT License（LICENSE を参照）