完善 AI Agent 模式：支持通过对话创建和管理对象

[hotlong]

背景

当前服务端已实现完整的 Agent 模式架构（Agent → Skill → Tool），包括 tool-calling 循环、ToolRegistry、AgentRuntime 等核心组件。元数据操作工具（create_object、add_field、modify_field、delete_field）也已实现，但尚未串联到可用的 Agent 和前端 UI 中。

用户期望能通过 AI 对话直接创建对象、添加字段等元数据操作。

当前状态

组件	状态	说明
服务端 chatWithTools 循环	已完成	AIService.chatWithTools() 支持多轮工具调用
元数据工具	已完成	create_object、add_field、modify_field、delete_field 等
数据查询工具	已完成	list_objects、query_records 等
默认 Agent 绑定	不完整	data_chat agent 仅绑定查询工具，未绑定元数据工具
前端工具调用展示	缺失	Chat 面板无法展示工具调用过程和结果
操作确认机制	缺失	requiresConfirmation 字段已定义但前端未实现

需要完成的工作

1. 创建或增强 Agent 绑定元数据工具

• 创建新的 metadata_assistant agent，或增强现有 data_chat agent
• 绑定元数据操作工具：create_object、add_field、modify_field、delete_field、list_metadata_objects、describe_metadata_object
• 设计合适的 system prompt 引导 AI 正确使用这些工具

2. 前端展示工具调用过程

• 在 AiChatPanel 中渲染工具调用状态（调用中、成功、失败）
• 展示工具调用的参数和返回结果（如：正在创建对象 contracts...）
• 支持 Vercel AI SDK 的 tool-call / tool-result stream parts

3. 实现操作确认机制

• 对标记 requiresConfirmation: true 的工具（如 create_object、delete_field），在执行前弹出确认
• 前端展示即将执行的操作详情，用户确认后再执行
• 支持取消操作

相关文件

• Agent 定义：packages/services/service-ai/src/agents/data-chat-agent.ts
• 元数据工具：packages/services/service-ai/src/tools/metadata-tools.ts
• 前端面板：apps/studio/src/components/AiChatPanel.tsx
• 工具注册：packages/services/service-ai/src/tools/tool-registry.ts
• Agent 路由：packages/services/service-ai/src/routes/agent-routes.ts
• 流编码器：packages/services/service-ai/src/stream/vercel-stream-encoder.ts