Phish-Radar

Phish-Radar는 새로운 AI 기반 피싱 문자 탐지 및 피싱 트렌드 인사이트 서비스입니다.

📌 프로젝트 개요

인공지능(AI)을 활용하여 피싱 문자 및 공격 트렌드를 실시간으로 분석하고 탐지하는 보안 서비스입니다.

신종 피싱 위협을 사전에 예측하여 사용자에게 경고함으로써 보안 사고를 예방하며, 사용자로부터 피싱 문자를 입력받아 피싱 위험 여부 정보를 제공합니다.

🚀 주요 기능

1️⃣ 실시간 피싱 탐지

• AI 기반 피싱 메시지 분석 및 탐지

• 사회적 트렌드 및 이슈를 반영한 신종 피싱 위험 예측

• 실시간 데이터 수집 및 분석을 통한 피싱 공격 대응

2️⃣ 피싱 트렌드 및 주의가 필요한 피싱 정보 제공

• 사회 이슈를 통해 피싱으로 발전될 수 있는 정보 수집

• 네이버, 구글, 트위터 등 주요 플랫폼에서 실시간 트렌드 키워드 수집 및 분석

• AI 모델을 활용하여 피싱 공격에 악용될 가능성이 높은 키워드 식별 및 경고

3️⃣ 사용자 보호 및 보안 인식 강화

• 피싱 대응 능력 강화를 위한 실전 피싱 사례 제공

• 실제 인기 검색어와 연계한 피싱 예방 시스템 구축으로 보안 사고 예방

📊 배경 및 필요성

🔺 피싱 공격의 증가

한국인터넷진흥원(KISA)에 따르면, 2024년 상반기에만 2억 2,680만 건의 스팸 신고 및 탐지가 발생하였으며, 이는 전반기 대비 2,028만 건 증가하였습니다.

기존 패턴 기반 탐지 시스템만으로는 신종 피싱 수법을 실시간으로 차단하기 어려움이 존재합니다.

🔺 트렌드를 활용한 피싱 공격 증가

사회적 이슈 및 인기 트렌드를 악용한 피싱 공격이 증가하는 추세이며,

기존 보안 시스템은 과거 데이터에 의존하여 대응하기 때문에 신종 피싱 공격에 대한 선제적 대응이 어렵습니다.

📌 기대 효과

• AI 기반 실시간 검사 및 피싱 예측을 통해 피싱에 대한 인사이트 제공

• 최신 트렌드를 반영한 피싱 공격 선제적 대응 가능

• 보안 인식 제고 및 피싱 대응 역량 향상

🛠 기술 스택

• Backend: Django (Python), MySQL

• Frontend: React.js, Node.js

• AI & Data Processing: TensorFlow/PyTorch, NLP 모델, 데이터 크롤링 및 분석

• Cloud: AWS

• AI:

  • Algorithms

    • Retrieval-Augmented Generation (RAG), TextRank

  • Frameworks

    • FAISS, scikit-learn

  • Libraries

    • Sentence Transformers, KoNLPy