Migrate translation script to gpt-5

.github/workflows/update-docs.yml

@@ -30,6 +30,9 @@ jobs:
       - name: Install dependencies
         run: pnpm install
 
+      - name: Build workspace packages
+        run: pnpm build
+
       - name: Translate docs
         env:
           OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.PROD_OPENAI_API_KEY }}

docs/src/content/docs/ja/extensions/ai-sdk.mdx

@@ -7,30 +7,30 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk-setup.ts?raw';
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。特に小規模なモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題が発生した場合は
+  このアダプターはまだベータ版です。特に小規模なモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題があれば
   [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  でご報告ください。迅速に対応します。
+  からご報告ください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
-デフォルトで Agents SDK は Responses API または Chat Completions API を通じて OpenAI モデルを利用できます。別のモデルを使用したい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートするさまざまなモデルをこのアダプター経由で Agents SDK に取り込むことができます。
+標準で Agents SDK は Responses API または Chat Completions API を通じて OpenAI モデルと動作します。ただし、別のモデルを使用したい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートする幅広いモデルを、このアダプター経由で Agents SDK に取り込むことができます。
 
 ## セットアップ
 
 <Steps>
 
-1. extensions パッケージをインストールして AI SDK アダプターを追加します:
+1. 拡張機能パッケージをインストールして AI SDK アダプターをインストールします:
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-2. [Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/docs/models/overview) から目的のモデル パッケージを選択してインストールします:
+2. 使用したいモデルパッケージを [Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/docs/models/overview) から選んでインストールします:
 
    ```bash
-   npm install @ai-sdk/openai
+   npm install @ai-sdk/openai@"^1.0.0"
    ```
 
-3. アダプターとモデルをインポートし、エージェントに接続します:
+3. アダプターとモデルをインポートしてエージェントに接続します:
 
    ```typescript
    import { openai } from '@ai-sdk/openai';
@@ -45,13 +45,23 @@ import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk
 
 </Steps>
 
+<Aside type="caution">
+  Vercel の AI SDK は最近 v2 に移行しましたが、openai agent extensions はまだ v2
+  に対応していません。 そのため Vercel の AI SDK の v1
+  をインストールする必要があります。
+</Aside>
+
 ## 例
 
-<Code lang="typescript" code={aiSdkSetupExample} title="AI SDK Setup" />
+<Code
+  lang="typescript"
+  code={aiSdkSetupExample}
+  title="AI SDK のセットアップ"
+/>
 
-## プロバイダー メタデータの渡し方
+## プロバイダー メタデータの受け渡し
 
-メッセージと一緒にプロバイダー固有のオプションを送信する必要がある場合は、`providerMetadata` に渡してください。値はそのまま基盤となる AI SDK モデルに転送されます。たとえば Agents SDK で次の `providerData` を指定すると
+メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` を介して渡します。値は基盤となる AI SDK モデルにそのまま転送されます。たとえば、Agents SDK における次の `providerData`
 
 ```ts
 providerData: {
@@ -63,7 +73,7 @@ providerData: {
 }
 ```
 
-AI SDK 連携使用時には
+は、AI SDK 連携を使用する場合には次のようになります
 
 ```ts
 providerMetadata: {
@@ -74,5 +84,3 @@ providerMetadata: {
   }
 }
 ```
-
-のようになります。

docs/src/content/docs/ja/extensions/twilio.mdx

@@ -7,33 +7,36 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import twilioBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/twilio-basic.ts?raw';
 import twilioServerExample from '../../../../../../examples/realtime-twilio/index.ts?raw';
 
-Twilio には [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) があり、電話通話の生の音声を WebSocket サーバーへ送信します。このセットアップを使用して、あなたの [音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。デフォルトの Realtime Session トランスポートを `websocket` モードで使用し、Twilio から届くイベントを Realtime Session に接続することも可能です。ただし、適切なオーディオ形式を設定し、電話通話は Web ベースの会話よりも遅延が大きいため、割り込みタイミングを調整する必要があります。
+Twilio は、電話の通話からの 元 の音声を WebSocket サーバーに送る [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しています。このセットアップは、あなたの [音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続するために利用できます。Twilio から送られてくるイベントを Realtime Session に接続するには、`websocket` モードのデフォルトの Realtime Session transport を使えます。ただし、電話の通話は Web ベースの会話よりも自然にレイテンシーが増えるため、適切な音声フォーマットの設定と、割り込みタイミングの調整を自前で行う必要があります。
 
-セットアップ体験を向上させるために、割り込み処理や音声転送を含め、Twilio との接続を代行する専用のトランスポートレイヤーを用意しました。
+セットアップ体験を向上させるために、Twilio への接続、割り込み処理、音声の転送などを代わりに扱う専用のトランスポート層を用意しました。
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。エッジケースやバグに遭遇する可能性があります。問題が発生した場合は
-  [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  からお知らせください。迅速に修正します。
+  このアダプターはまだベータです。レアケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
+  問題があれば [GitHub
+  issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
+  からご報告ください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
 ## セットアップ
 
 <Steps>
 
-1. **Twilio アカウントと Twilio 電話番号を所有していることを確認します。**
+1. **Twilio のアカウントと Twilio の電話番号を用意する**
 
-2. **Twilio からのイベントを受信できる WebSocket サーバーをセットアップします。**
+2. **Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーを用意する**
 
-   ローカルで開発している場合は、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や [Cloudflare Tunnel](https://developers.cloudflare.com/pages/how-to/preview-with-cloudflare-tunnel/) などのローカルトンネルを設定し、ローカルサーバーを Twilio からアクセス可能にする必要があります。`TwilioRealtimeTransportLayer` を使用して Twilio に接続できます。
+   ローカル開発の場合、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や
+   [Cloudflare Tunnel](https://developers.cloudflare.com/pages/how-to/preview-with-cloudflare-tunnel/)
+   のようなローカルトンネルの設定が必要です。ローカルサーバーを Twilio からアクセス可能にします。Twilio に接続するには `TwilioRealtimeTransportLayer` を使えます。
 
-3. **拡張パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入します:**
+3. **extensions パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入する**
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-4. **`RealtimeSession` に接続するためにアダプターとモデルをインポートします:**
+4. **アダプターとモデルをインポートして `RealtimeSession` に接続する**
 
    <Code
      lang="typescript"
@@ -43,36 +46,39 @@ Twilio には [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-stream
      )}
    />
 
-5. **`RealtimeSession` を Twilio に接続します:**
+5. **`RealtimeSession` を Twilio に接続する**
 
    ```typescript
    session.connect({ apiKey: 'your-openai-api-key' });
    ```
 
 </Steps>
 
-`RealtimeSession` から期待されるすべてのイベントや動作（ツール呼び出し、ガードレールなど）がそのまま利用できます。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法については [音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
+`RealtimeSession` に期待されるあらゆるイベントや動作は、ツール呼び出しや ガードレール などを含め、そのまま動作します。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
 
 ## ヒントと考慮事項
 
-1. **スピードが鍵です。**
+1. **最重要なのはスピード**
 
-   Twilio から必要なすべてのイベントと音声を受け取るには、WebSocket 接続への参照を取得したらすぐに `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、直ちに `session.connect()` を呼び出してください。
+   Twilio から必要なイベントと音声をすべて受け取るため、WebSocket 接続の参照を得たらすぐに
+   `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを生成し、直後に `session.connect()` を呼び出してください。
 
-2. **Twilio の元イベントにアクセスします。**
+2. **Twilio の 元 イベントにアクセスする**
 
-   Twilio から送信される元イベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスの `transport_event` をリッスンできます。Twilio からの各イベントは `twilio_message` という type と、生のイベントデータが入った `message` プロパティを持ちます。
+   Twilio から送られる 元 のイベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスの
+   `transport_event` をリッスンします。Twilio からの各イベントは `twilio_message` という type と、元 のイベントデータを含む `message` プロパティを持ちます。
 
-3. **デバッグログを確認します。**
+3. **デバッグログを確認する**
 
-   詳細を確認したい場合は、`DEBUG=openai-agents*` 環境変数を使用すると Agents SDK のすべてのデバッグログを表示できます。あるいは `DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使って Twilio アダプターのログのみに絞ることも可能です。
+   何が起きているかの詳細が必要な場合があります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと Agents SDK のすべてのデバッグログを表示できます。あるいは、Twilio アダプターに限定してデバッグログを有効化するには
+   `DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使用します。
 
-## フルサーバー例
+## 完全なサーバー例
 
-以下は、Twilio からのリクエストを受け取り `RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーのエンドツーエンド例です。
+以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、それを `RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーのエンドツーエンドの完全な例です。
 
 <Code
   lang="typescript"
   code={twilioServerExample}
-  title="Example server using Fastify"
+  title="Fastify を使ったサーバーの例"
 />