AI-native Windows 系统资源分析工具 | AI-native System Resource Analyzer for Windows
让 AI 帮你解读电脑为什么这么慢。 Let AI explain why your PC is sluggish.
🪶 双形态：6MB CLI（25MB 内存）+ 12MB 桌面 GUI，按需选择。
MemorAI 把任务管理器、资源监视器、Autoruns 和一个会读懂你电脑的 AI 助手捏成了一个工具。
不止是看数字——它告诉你：
- ✅ Chrome 占了 950 MB 但你只开了一个标签页，是后台扩展在偷跑
- ✅ vmmem 吃掉 2.1 GB —— 你装过 Docker 但今天没用，这部分可以省
- ✅ 卡巴斯基占 1.8 GB 是正常的，但你可以调防护级别
- ✅ 这 3 个开机自启完全没必要，建议立即禁用
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 🧮 智能软件分组 | 把 chrome.exe × 12 自动合并成 "Chrome 浏览器 950MB"，普通人也看得懂 |
| 🤖 AI 智能解读 | 接入任意 OpenAI 兼容 API（DeepSeek / Kimi / 通义 / Ollama），自动结合软件分组 + 自启项给出建议 |
| 💬 AI 对话空间 | 不只是一次性分析，还能追问、讨论："vmmem 是什么？""我能禁用 SysMain 吗？" |
| 💉 自定义提示词 | 告诉 AI "这些软件我必须保留"、"用更口语化的方式回答"等 |
| 📊 30 秒采样图表 | 折线图（CPU + 内存 + Top 软件变化）+ 饼图（软件占比），可导出 HTML 报告 |
| 🚀 自启项管理 | 一键启用/禁用开机启动项（注册表 Run + 启动文件夹），与任务管理器同款机制（StartupApproved），不删除原始项可逆 |
| 🎨 现代化 UI | Tokyo Night 配色 / 暗亮主题切换 / Lucide 图标 / 等宽数字 |
| 📦 单 exe | 双击即用，约 12MB，无需安装运行时 |
MemorAI 提供两种形态，按需选择：
| 形态 | 文件 | 内存占用 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 🪟 桌面 GUI | MemorAI.exe (~12MB) |
~390MB | Tokyo Night 现代 UI、图表、对话式 AI |
| ⚡ 命令行 CLI | memorai-cli.exe (~7MB) |
~25MB | 极轻量、可脚本化、自带 ANSI 折线图 |
- 下载 Releases 中的最新
MemorAI.exe - 双击运行（首次会自动用 Windows 自带的 WebView2 打开）
- 进入「设置」配置你的 AI API（推荐 DeepSeek，便宜且国内速度快）
- 点击「刷新快照」开始分析
⚠️ 想管理"系统级"自启项？右键 exe → "以管理员身份运行"
前置：Go 1.23+ · Node.js 18+ · Wails CLI
# 安装 Wails CLI
go install github.com/wailsapp/wails/v2/cmd/wails@latest
# 克隆项目
git clone https://github.com/owouwla2/MemorAI
cd MemorAI
# === 桌面版 ===
wails build
# 输出: build/bin/MemorAI.exe
# === CLI 版 ===
go build -trimpath -ldflags "-s -w" -o build/bin/memorai-cli.exe ./cmd/memorai-cli
# 输出: build/bin/memorai-cli.exe (约 6-7 MB)⚡ 极轻量：6.6MB exe，运行时 25MB 内存
# 一键采集（带 ANSI 颜色 + 进度条）
memorai-cli analyze
memorai-cli analyze --json # 输出 JSON 给脚本用
memorai-cli analyze --markdown # 输出 Markdown 报告
# 让 AI 分析（先用 config 配置 API Key）
memorai-cli config set ai-key sk-xxxxxxxxxxxx
memorai-cli config set ai-base-url https://api.deepseek.com/v1
memorai-cli config set ai-model deepseek-chat
memorai-cli ai
# 30 秒采样（带 sparkline 折线图）
memorai-cli monitor --seconds 30
memorai-cli monitor --seconds 60 -o report.json
# 自启项管理
memorai-cli startup list
memorai-cli startup disable <id>
memorai-cli startup enable <id>
# 配置查看
memorai-cli config show
memorai-cli config path💡 桌面版和 CLI 版共用同一个
config.json，配置一次两边都能用。
支持任何兼容 OpenAI Chat Completions 协议的接口。
| 服务商 | Base URL | 推荐模型 |
|---|---|---|
| DeepSeek ⭐ | https://api.deepseek.com/v1 |
deepseek-chat |
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 |
gpt-4o-mini |
| Kimi (Moonshot) | https://api.moonshot.cn/v1 |
moonshot-v1-8k |
| 通义千问 | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
qwen-turbo |
| 本地 Ollama | http://localhost:11434/v1 |
llama3 等 |
🔒 你的 API Key 只保存在本地
config.json，不会上传到任何服务器。
进入「设置 → 提示词注入」可以追加你的指令，让 AI 按你的偏好回答：
- 我的电脑必须保留：微信、Chrome、卡巴斯基，请不要建议禁用
- 我习惯开 Docker，vmmem 占内存属于正常
- 用更直接犀利的口吻，不要客套
- 给出操作步骤时，使用 Win11 的界面术语
- 后端：Go 1.23+ · Wails v2 · gopsutil
- 前端：Vanilla JS · Chart.js · 自制 SVG 图标系统
- 设计：Tokyo Night 配色 · Inter + JetBrains Mono 字体
MemorAI/
├── main.go # Wails 入口
├── app.go # 暴露给前端的方法
├── memory/ # 内存采集 + 软件分组
├── sysstat/ # CPU 等系统状态
├── monitor/ # 30 秒采样器
├── startup/ # 自启项枚举与开关
├── ai/ # OpenAI 协议客户端
├── config/ # 本地配置管理
└── frontend/ # 前端 (HTML/CSS/JS)
我电脑开机就 60% 内存占用，找不到原因。试过 Process Explorer、Autoruns，但那些工具只给数字、不解读。
我想要：给 AI 一份完整的系统快照，让它告诉我哪些可以关、哪些不能动。
市面上没有这种工具，所以做了一个。
- 内存采集 + 软件分组 + 进程详情
- AI 一键分析 + 自定义提示词
- 30 秒采样 + 折线图/饼图 + 报告导出
- 自启项管理（启用/禁用）
- CPU 监控
- 现代化 UI（暗亮主题切换）
- 网络流量监控（哪些进程在偷传数据）
- 磁盘 IO 监控
- 历史数据追踪（最近 7 天趋势）
- Linux / macOS 支持
欢迎 PR / Issue。特别需要：
- 进程归类规则补全（
memory/classifier.go） - 多语言支持
MIT © MemorAI Contributors
MemorAI combines a task manager, resource monitor, Autoruns, and an AI assistant that understands your PC into a single tool.
More than numbers — it tells you:
- ✅ Chrome is using 950 MB but you only have one tab open — background extensions
- ✅ vmmem is eating 2.1 GB — you installed Docker but aren't using it today, free this up
- ✅ Kaspersky at 1.8 GB is normal, but you can lower the protection level
- ✅ These 3 startup items are completely unnecessary — disable them now
| Feature | Description |
|---|---|
| 🧮 Smart software grouping | Auto-merges chrome.exe × 12 into "Chrome Browser 950MB" |
| 🤖 AI insights | Plug in any OpenAI-compatible API (DeepSeek / Kimi / Ollama / etc.) |
| 💬 AI chat space | Not a one-shot — follow up: "What is vmmem?" "Can I disable SysMain?" |
| 💉 Custom prompts | Tell the AI your preferences and constraints |
| 📊 30-sec sampling charts | Line + Pie charts of CPU/Memory/Top software, exportable as HTML |
| 🚀 Startup management | One-click enable/disable startup entries (Registry + Folders), reversible (uses StartupApproved like Task Manager) |
| 🎨 Modern UI | Tokyo Night theme, dark/light mode, Lucide icons |
| 📦 Single exe | ~12 MB, no installer needed |
- Download
MemorAI.exefrom Releases - Double-click to run (uses Windows' built-in WebView2)
- Open Settings, configure your AI API (recommended: DeepSeek)
- Click "Refresh" to start analyzing
⚠️ To manage system-wide startup items, run as Administrator.
Requirements: Go 1.23+ · Node.js 18+ · Wails CLI
go install github.com/wailsapp/wails/v2/cmd/wails@latest
git clone https://github.com/owouwla2/MemorAI
cd MemorAI
wails build
# Output: build/bin/MemorAI.exeWorks with any OpenAI Chat Completions-compatible endpoint:
| Provider | Base URL | Recommended Model |
|---|---|---|
| DeepSeek ⭐ | https://api.deepseek.com/v1 |
deepseek-chat |
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 |
gpt-4o-mini |
| Kimi | https://api.moonshot.cn/v1 |
moonshot-v1-8k |
| Local Ollama | http://localhost:11434/v1 |
llama3 etc. |
🔒 Your API key is stored only in local
config.json. Never uploaded anywhere.
- Backend: Go 1.23+, Wails v2, gopsutil
- Frontend: Vanilla JS, Chart.js, custom SVG icon set
- Design: Tokyo Night palette, Inter + JetBrains Mono
- Memory analysis + Software grouping
- AI one-click analysis + Custom prompts
- 30-sec sampling + Charts + Report export
- Startup item management
- CPU monitoring
- Modern UI with theme toggle
- Network traffic monitoring
- Disk I/O monitoring
- Historical trend tracking
- Linux / macOS support
MIT