madi 모델 kword5

madi 모델 kword5 (2026-10-17)

• 사전 decdb, KnLM K2a, 신경망 LM(LBL), 정밀 모드 교사 384×6. 엔진 기본 설정: 점수 가중 3p, 전후향 가지치기 11, 정밀 τ 2.0·λ 0.3
• 엔진 판본 문자열: 0.1.0+decdb.r3p.f11.k838c.n15e6.s0968… (모델·설정이 같은지 확인용)
• Python: pip install madipy 후 madi.Analyzer() 가 자동으로 받습니다 (기본 3개 87 MB, 정밀 모드 +27 MB).
• 손으로 받았다면 .xz 를 풀어 한 폴더에 두고 madi.Analyzer('madi.dict', lm='knlm.bin', nlm='model.nlm').
• Rust: cargo add madi / cargo install madi-cli — 모델 경로를 직접 줍니다.

이용 조건

모델·사전 파일은 CC BY-SA 2.0 KR. 국립국어원 모두의 말뭉치(형태 분석 말뭉치 2018~2020, 형태 분석 말뭉치 2025, 어휘 의미 분석 말뭉치 2020)와 우리말샘을 활용하였음(국립국어원 공개 승인 2026-10-17). 말뭉치 원문을 담거나 복원할 수 없는 통계·가중치임. 신문 기사 원문으로 자기 라벨 학습.

• 사전은 mecab-ko-dic(Apache-2.0) 기반.
• 전문·출처 표시 예: 함께 올린 LICENSE-MODELS.txt. 학습 입력 목록: 저장소의 MODEL-PROVENANCE.md.
• 프로그램(코드)은 MIT 또는 Apache-2.0.