madi 모델 kword6

madi 모델 kword6 (2026-10, madi 0.3.0)

• 사전 k6u6, KnLM K2a(v2 형식), 신경망 LM k6base, 정밀 모드 교사(다시 학습, 384×6). 엔진 기본 설정: 점수 가중 4p(어절 끝 용언 어간 벌점 2), 전후향 가지치기 11, 정밀 τ 2.0·λ 0.3
• 개발용 문서(hold)를 모든 모델 입력에서 뺐습니다 — 사전 어휘·신경망 LM·교사를 문서 단위 학습 풀에서 다시 만들었습니다(MODEL-PROVENANCE.md §5).
• 엔진 판본 문자열: 0.3.0+d7f9f.r4p.f11.k28a1.n0d70.s0968(CLI), 0.3.0+d7f9f.r4p.f11.k28a1.n0d70.s-(Python·Rust 라이브러리) (모델·설정이 같은지 확인용)
• Python: pip install madipy (0.3.0 이상) 후 madi.Analyzer() 가 자동으로 받습니다 (기본 3개 96 MB, 정밀 모드 +28 MB). 0.2.x 는 계속 models-kword5 를 받습니다.
• 손으로 받았다면 .xz 를 풀어 한 폴더에 두고 madi.Analyzer('madi.dict', lm='knlm.bin', nlm='model.nlm').
• Rust: cargo add madi@0.3 / cargo install madi-cli — 모델 경로를 직접 줍니다. knlm.bin 은 v2 형식(완성된 해시 표)이라 madi 0.3.0 이상이 읽습니다(0.3.0 은 옛 형식도 읽음).

파일	받기	풀면	sha256 (풀린 파일)
madi.dict.xz	14.7 MB	102.6 MB	1fa233b2b979b928c5303913373cab00c070abfac0ef656252bb338e86557c81
knlm.bin.xz	48.3 MB	130.1 MB	54bbccadab89ba8cfb0605cd829ce839aa43b33ae527600dd532204c08a71c2a
model.nlm.xz	32.9 MB	36.4 MB	c07db979e6d510b6484ee97ccacbced4380192d4aef5c47eec3a3bc6867e2ef5
precise.tlm.xz	28.0 MB	37.9 MB	83333f5f58504015113f1568eadbc3c98815d237be0d3e9113f925b522ee0919

이용 조건

모델·사전 파일은 CC BY-SA 2.0 KR. 국립국어원 모두의 말뭉치(형태 분석 말뭉치 2018~2020, 형태 분석 말뭉치 2025, 어휘 의미 분석 말뭉치 2020)와 우리말샘을 활용하였음(국립국어원 공개 승인 2026-10-14). 말뭉치 원문을 담거나 복원할 수 없는 통계·가중치임. 신문 기사 원문으로 자기 라벨 학습.

• 사전은 mecab-ko-dic(Apache-2.0) 기반. 표준국어대사전(국립국어원, CC BY-SA 2.0 KR) 표제어·품사를 사전 어휘 확인에 활용.
• 전문·출처 표시 예: 함께 올린 LICENSE-MODELS.txt. 학습 입력 목록: 저장소의 MODEL-PROVENANCE.md.
• 프로그램(코드)은 MIT 또는 Apache-2.0.