TRAE AI 创造力大赛 · 学习工作 / 造个新解法赛道 参赛作品
CodeGraph 是一款基于自然语言交互的AI矢量绘图工具。用户只需描述想要的图表内容,系统即可自动生成对应的SVG/矢量代码,实时渲染并支持二次编辑。
核心优势:
- 自然语言 → AI代码生成 → 可编辑矢量图形
- 告别像素噪点,告别手动对齐
- 无限缩放、100%可编辑、零像素噪点
- 展示页:访问 GitHub Pages 查看创意展示页面
- 实际 Demo:访问 /demo 路由体验交互演示
- 仓库地址:https://github.com/panda-lsy/CodeGraph
本项目基于以下开源技术构建:
| 技术 | 用途 |
|---|---|
| Tailwind CSS | 现代化CSS框架 |
| tsParticles | 粒子背景效果 |
| Anime.js | 交互动画引擎 |
| Font Awesome | 图标库 |
| Mermaid.js | 流程图渲染 |
| GitHub Actions | 自动化部署 |
.
├── index.html # 创意展示页(GitHub Pages 首页)
├── demo/
│ └── index.html # 实际 Demo 路由
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── deploy.yml # GitHub Actions 部署配置
├── README.md
└── .gitignore
由于项目为纯静态HTML,无需构建工具,直接在浏览器中打开 index.html 即可预览展示页。
或者使用任意静态服务器:
# Python 3
python -m http.server 8000
# Node.js
npx serve .本项目使用 GitHub Actions 自动部署到 GitHub Pages:
- 将代码推送到 GitHub 仓库
- 在仓库 Settings > Pages 中设置 Source 为 "GitHub Actions"
- 每次推送到
main或master分支将自动触发部署
- 赛事:TRAE AI 创造力大赛
- 赛道:学习工作 / 造个新解法
- 报名阶段:2026年6月16日 - 7月15日
MIT License