🎯 aim-code

손과 손에 든 물건을 실시간으로 인식·추적하는 락온 트래커

📌 소개

웹캠 영상에서 물체와 손을 동시에 감지하고, 게임 스타일의 락온 UI로 타겟을 조준·추적하는 컴퓨터 비전 프로젝트입니다. (개인 프로젝트, 전체 개발)

⚙️ 동작 방식

1. YOLOv8로 대상 물체(휴대폰, 물병) 감지 → 신뢰도가 가장 높은 타겟에 락온
2. 물체가 없으면 MediaPipe Hands로 손목 좌표를 추적
3. 둘 다 없으면 화면 중앙에서 스캔 대기
4. 조준점은 지수 스무딩으로 부드럽게 이동 (위치·크기 모두 보정)

🛠 기술 스택

Python OpenCV YOLOv8 (Ultralytics) MediaPipe NumPy

✨ 구현 포인트

• 물체 감지 + 손 인식 두 모델을 하나의 실시간 파이프라인으로 통합
• LOCKED → TRACKING → SCANNING 3단계 상태 전환 로직
• 코너 브래킷 + 크로스헤어 + 펄스 원(알파 블렌딩) 락온 UI를 OpenCV로 직접 렌더링

🚀 실행

​bash pip install opencv-python mediapipe ultralytics python main.py # q 키로 종료 ​