Releases: phamduchuong517-hub/hermes-self-evolution
Releases · phamduchuong517-hub/hermes-self-evolution
Release list
v7.3.0 — 5技能版本更新 + hermes-self-evolution 整合
v7.3.0 更新说明
版本更新
| 技能 | 旧版本 | 新版本 | 核心提升 |
|---|---|---|---|
| error-logger | v3.0.0 | v4.1.0 | +Agent SRE / 错误预算 / 断路器 |
| task-orchestrator | v3.0.0 | v4.5.0 | +Swarm协调 / 成本追踪 / Durable Kanban |
| TaskBalancer | v1.0.0 | v2.0.0 | +Hallucination Gate |
| token-optimization | v1.0.0 | v2.6.0 | +50KB→8KB压缩 / Provider路由 |
| self-improvement-core | 无版本 | v7.0.0 | 版本字段补全 |
架构调整
- hermes-self-evolution 独立技能移除 → 功能已整合入 self-improvement-core v7.0 (SELF-EVOLUTION.md)
- 5技能精简发布，专注核心能力
来源: 2026-05-30 ~ 2026-06-02 能力迭代
v7.2.0 — Zero-Hallucination Protocol + VOYAGER Reflection Loop
v7.2.0
新增：零幻觉自检协议（最高优先级）
来源：ScienceClaw SCIENCE.md 协议适配
- 4问前置检查：每条事实断言输出前必须通过
- 数据是否来自工具返回结果？
- 关键数据能现在再查一次吗？
- 有无填充行为（工具未返回的数据被引用）？
- 是否跨源交叉验证？
- 禁止用语表：已有N星/大概率支持/未验证对比/填充数据
- 违反后果：WAL 记录 + 同一类型 2 次自动追加
新增：VOYAGER 反思循环
来源：ScienceClaw skill-evolution/SKILL.md 适配
- 5维自评：完整性/准确性/效率/深度/可操作性（1-5分）
- 反思触发：关键任务强制，简单任务可选
- 模式进化规则：
- 同一 domain 3次 → 写规则到 SELF-EVOLUTION.md
- 同一 task 评分>4 连续 5次 → 提取为可复用技能
- 同一 task 评分<2 连续 2次 → 写入禁止模式
- 执行方式：内联（不占 cron），每次任务最后一条回复完成
更新的技能
- self-improvement-core: SELF-EVOLUTION.md v7.0 → v7.2.0
- hermes-self-evolution: v4.1.0 → v7.2.0（SELF-EVOLUTION.md + SKILL.md + README）
v4.1.0 — memory-system-v2 skill
v4.1.0 新增: memory-system-v2 (记忆系统 v2)
吸收自 CC Harness Skills (LearnPrompt/cc-harness-skills)
四个行为模式改进:
1. 四分类记忆提取 (memory-extractor)
- 标签格式:
[MEM_APPEND:user: ...],[MEM_APPEND:feedback: ...],[MEM_APPEND:project: ...],[MEM_APPEND:reference: ...] - 自动分类写入 MEMORY.md 对应区块
- 旧格式
[MEM_APPEND: content]兼容
2. 主题合并 (dream-memory)
- 夜间整理自动识别主题
- 同主题多条记忆自动合并
- 去重归档
3. 挑战性验证 (verification-gate)
- 实施后只读挑战验证
- 区分 ✅已验证 /
⚠️ 未验证 / ❌验证失败
4. 多代理分工 (swarm-coordinator)
- 复杂任务: 研究→综合→实施→验证
文件清单
| 文件 | 行数 | 作用 |
|---|---|---|
scripts/memory_appender.sh |
100 | 四分类记忆追加 |
scripts/memory_consolidator.py |
213 | 主题合并 + 归档 |
prefill-evolution.txt |
35 | 启动指令 |
SELF-EVOLUTION.md |
52 | 行为规则 |
安装
cp -r skills/hermes-self-evolution/memory-system-v2/scripts/* ~/.hermes/scripts/
chmod +x ~/.hermes/scripts/memory_appender.sh
cat skills/hermes-self-evolution/memory-system-v2/prefill-evolution.txt >> ~/.hermes/prefill-evolution.txt
cp skills/hermes-self-evolution/memory-system-v2/SELF-EVOLUTION.md ~/.hermes/v4.0.0 - self-improvement-core v7.0 行为级进化
🦞 v4.0.0 — self-improvement-core 架构彻底重写
核心变更: 从 18 组件的多阶段架构精简为「在线三件事 + 离线分析管道」
self-improvement-core v7.0.0
| 指标 | 旧版 (v4.0) | 新版 (v7.0) | 变化 |
|---|---|---|---|
| 行数 | 2067 行 | 106 行 | -95% |
| 组件 | 18 个 | 在线 3 个 | 外-15 |
| 架构 | 多阶段会计系统 | 在线/离线分离 | 重构 |
新文件
SELF-EVOLUTION.md— 行为规则表（四列格式，触发→禁忌→正确→版本）- 在线层只做三件事：读规则表 → 执行 → 写 WAL
已删除
commands/子目录（7 个过时文件）core/子目录（3 个进化引擎模块）- 发布指南（4 个冗余文件）
已知不足
- 离线分析层（WAL/置信度/压缩）仍为 planned 状态
- 信号提取精度尚未评估（跑满一周 WAL 数据后补）
对比详见 README.md 中 Reflexio 分析章节。
v3.1.0: 新增 hermes-self-evolution 技能（Hermes Agent 轻量行为进化系统）
新增
- hermes-self-evolution v4.3: Hermes Agent 轻量行为进化系统
- SELF-EVOLUTION.md 单文件规则表（每次对话前读，即时生效）
- 进化引擎模块（auto-evolution-plugin + self-modifying-runtime + 7 个 evolution 组件）
核心差异
| 维度 | OpenClaw self-improvement-core | Hermes hermes-self-evolution |
|---|---|---|
| 架构 | 多阶段（五步法+记忆策展） | 单文件规则表+进化模块 |
| Token 开销 | 每轮 500-1000 | 仅加载时 100-200 |
| 学习方式 | 系统化归并 | 实时纠正即时生效 |
技术背景
两条进化路线并行开发，用户通过对比选择最适合的方案。
v1.1.0 — Monorepo 技能包发布
🎯 v1.1.0 — Monorepo 技能包
从单一 self-evolution 文档升级为 15 个生产级 Hermes Agent 技能集合。
🏗️ Core (核心基础设施)
- self-improvement-core v4.3 — AI 助手自我进化核心
- task-orchestrator v3.0 — 全生命周期任务管理
- token-optimization v2.1 — 60-95% Token 压缩率
- skill-lifecycle-manager v3.1 — 技能生命周期管理
🔌 Plugins (扩展插件)
- external-system-learning v1.6 — 从 GitHub 开源项目吸收能力
- deep-search v2.0 — 多层搜索 + 学术资源
- mcp-server-builder v1.0 — MCP 服务器构建
⚡ Workflows (开发工作流)
- systematic-debugging v2.0 — 4阶段根因调查
- writing-plans v2.0 — PACT 协议驱动的实施计划
- brainstorming — 编码前设计细化
- grill-with-docs — 深度追问 + 术语对齐
- doubt-driven-development — 零上下文审阅
- git-workflow-complete — 特性分支工作流
- subagent-driven-development — 子代理并行开发
🧬 Self-Evolution (原内容保留)
SELF-EVOLUTION.md + prefill 强制扫描 — 零依赖自我进化
v3.0.0 - self-improvement-core v5.0 记忆策展系统
🚀 v3.0.0 核心升级
self-improvement-core v4.0 → v5.0 (领先 2.5 代)
- 🆕 记忆策展系统 — /si:review + /si:promote 命令
- 🆕 auto-memory-pro 融合 (playbook_integration.py)
- 🆕 4 个 memory策展子命令文件
完整变更
- /si:review — 自动扫描 MEMORY.md 找出提升候选
- /si:review --days 7 — 审查最近 7 天
- /si:review --verbose — 详细报告
- /si:promote 1 — 将记忆提升到 AGENTS.md/TOOLS.md
- /si:promote 1,2,3 --batch — 批量提升
- /si:promote 1 --dry-run — 预览模式
预期收益
- 记忆质量 +30%
- 规则化程度 +40%
- 记忆审查时间 -98% (30 分钟→30 秒)
v2.0.0 - 精简至 5 个核心技能
🎯 OpenClaw Core Skills v2.0 正式发布
核心变化
- 删除 4 个非核心技能 (skill-lifecycle-manager, memory-audit, alert-monitor, qqbot-communication)
- 添加 error-logger v3.0 (系统化错误分析)
- 100% 聚焦 AI 自进化核心能力
保留技能 (5 个，全部市场领先)
- self-improvement-core v4.0 (自我进化，领先 2 代)
- task-orchestrator v3.0 (任务编排，完整工作流)
- TaskBalancer v1.0 (多 Agent 调度，轻量高效)
- token-optimization v1.0 (50% 压缩率)
- error-logger v3.0 (错误分析 + 预防)
新定位
AI 助手自我进化核心系统 — 少即是多，仅保留市场领先能力
OpenClaw Core Skills v1.0.0
🦞 OpenClaw Core Skills 初始发布
包含 7 个核心技能
- ✅ self-improvement-core v4.0 - AI 助手自我进化核心 (五步法 + 代谢机制)
- ✅ task-orchestrator v3.0 - 任务编排器 (自进化反思)
- ✅ skill-lifecycle-manager v2.0 - 技能生命周期管理
- ✅ memory-audit v1.0 - 跨系统记忆审计
- ✅ token-optimization v1.0 - Token 优化 (50% 压缩)
- ✅ alert-monitor v1.1 - 告警监控
- ✅ qqbot-communication v1.0 - QQBot 通信验证
核心优势
对比 everything-claude-code (162K⭐):
- 🏆 self-improvement-core v4.0 领先 (五步法 + 代谢机制)
- 🏆 task-orchestrator v3.0 领先 (自进化反思)
- 🏆 196 个技能支持 (vs 183)
- 🏆 memory 代谢机制领先 (30 天自动归档)
技术特性
- ✅ CI/CD 自动验证 (GitHub Actions)
- ✅ 技能验证脚本
- ✅ 完整文档 (README + PUBLISH)
- ✅ MIT 许可证
安装
cd /root/openclaw-core-skills
# 复制技能到工作区
cp -r skills/* ~/.openclaw/workspace/skills/贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
仓库: https://github.com/phamduchuong517-hub/openclaw-core-skills
维护者: @phamduchuong517-hub
发布日期: 2026-04-21
Contributors
phamduchuong517-hub