Andersan プロジェクト

概要

Andersan プロジェクトは、大気汚染に関するデータを収集、処理、可視化するためのツールとライブラリを提供します。このプロジェクトは、気象データ、大気監視データ、地理情報などを統合し、ユーザーが環境問題についてより深く理解し、分析できるようにすることを目的としています。

主な機能

• データ収集:
  • Open-Meteo API からの気象データの取得
  • OpenWeatherMap API からの気象データの取得
  • AMeDAS (アメダス) からの気象データの取得
  • 各都道府県の大気監視ウェブサイトからの大気汚染データの取得
• データ処理:
  • 地理院タイルを用いたデータのグリッド化
  • Delaunay 三角形分割を用いたデータの補間
  • 風向きと風速から風のベクトルへの変換
• データキャッシュ:
  • sqlitedict を用いたデータキャッシュによる高速化
• データ変換:
  • 測定値の単位変換
  • 風向きをベクトルに変換
• アーカイブデータの利用:
  • 過去の気象データや大気監視データの利用
• 近隣県データの利用:
  • 複数の県にまたがるデータを統合して利用

依存関係

• pandas
• numpy
• datetime
• requests_cache
• retry_requests
• pytz
• sqlitedict
• scipy
• toml
• delaunayextrapolation
• airpollutionwatch

インストール方法

1. 必要なライブラリをインストールします。

   pip install pandas numpy requests_cache retry_requests pytz sqlitedict scipy toml

   pip install git+https://github.com/t-sagara/delaunayextrapolation.git

   pip install git+https://github.com/t-sagara/airpollutionwatch.git

2. このリポジトリをクローンします。

   git clone <リポジトリのURL>

使用方法

• 各モジュール（openmeteo.py, openweathermap.py, amedas.py, airmonitor.py など）には、データの取得や処理を行うための関数が含まれています。
• test() 関数を実行することで、各モジュールの動作を確認できます。

ファイル構成

• openmeteo.py: Open-Meteo API からの気象データ取得
• openweathermap.py: OpenWeatherMap API からの気象データ取得
• amedas.py: AMeDAS からの気象データ取得
• airmonitor.py: 各都道府県の大気監視ウェブサイトからの大気汚染データ取得
• tile.py: 地理院タイルの操作
• __init__.py: 近隣県の情報や補間関数
• sqlitedictcache.py: sqlitedict を用いたキャッシュ機能
• archive/: 過去のデータのアーカイブ
• api_keys.toml: APIキーを保管するファイル

テスト

各モジュールには test() 関数が含まれており、これを使って動作確認ができます。

python openmeteo.py
python openweathermap.py
python amedas.py
python airmonitor.py
python tile.py

今後の展望

• データの可視化機能の追加
• より多くのデータソースのサポート
• ユーザーインターフェースの改善

貢献

バグ報告、機能要望、プルリクエストなど、貢献は大歓迎です。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。

連絡先

質問や提案があれば、お気軽にご連絡ください。