该系统提供完整的视频分析解决方案,包含三个核心模块:
- 去噪和滤波处理:净化视频画面
- 亮度、对比度和色彩平衡调整:优化画质
- 关键帧提取:减少数据量,保留关键信息
- 基于YOLO/Faster R-CNN的目标检测
- 支持多种目标类别识别
- 适应不同光照、视角和遮挡情况
- 输出目标类别、位置和置信度
- 基于3D-CNN和LSTM的行为识别
- 目标轨迹和行为模式分析
- 异常行为检测(如闯入、打斗、跌倒等)
- 行为预警功能
pip install -r requirements.txt
from video_analyzer import VideoAnalyzer
# 创建分析器实例
analyzer = VideoAnalyzer(
preprocessing_config={...},
detection_config={...},
behavior_analysis_config={...}
)
# 分析视频
results = analyzer.analyze('path/to/video.mp4')
# 保存分析结果
analyzer.save_results(results, 'output_folder')