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1. MovieRecommendSystem MovieRecommendSystem Public

   机器学习：1）离线统计（统计数据即可），离线推荐（基于LFM隐语义模型 采用ALS算法 ，并根据最小方差计算RMSE），2）实时推荐，实时根据用户最近看过的一部电影，找到相似的电影（相似矩阵由上一个需求得出）作为候选电影，再结合最近评分的电影，推出优先级别 3）基于内容（电影）的推荐，TF-IDF算法 4） 针对冷启动问题建议打上专家标签

   Scala 13 14

2. awesome-java-leetcode awesome-java-leetcode Public

   Forked from Blankj/awesome-java-leetcode

   👑 LeetCode of algorithms with java solution(updating).

   Java 1

3. dataETL dataETL Public

   1）使用mapreduce清洗数据 2）再将输入导入数据仓库（hive+hadoop）3)编写hql进行查询 需求较为复杂 注意使用开窗 行列转换 子查询等技术点

   Java 1 4

4. hdfs hdfs Public

   采用JavaAPI 在客户端操作hdfs

   Java

5. MySeckill MySeckill Public

   使用redis测试商品秒杀时线程安全问题 ，采用乐观锁解决后，出现商品富余问题（抢购次数一定范围内大于商品件数时）以及秒杀不公平问题；最后采用lua脚本解决，注意：最后的打印顺序不代表lua脚本的执行顺序，回到Java之后多个线程执行时的乱序性又会出现

   Java 4

6. verifi_code verifi_code Public

   使用redis测试手机验证码登陆问题

   Java 1