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Releases: qiuy-collab/AutoFlow.skill

Release list

AutoFlow v3.1.0

AutoFlow v3.1.0 Latest
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@qiuy-collab qiuy-collab released this 17 Jul 12:46
v3.1.0
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AutoFlow 从固定的实验报告流程，扩展成了可以组合多种产物的通用工作流。

主要变化

  • 新增 task / image / word / ppt / video / package 六模块架构和可扩展 recipe DAG。
  • 加入 PLAN、SOURCE、VISUAL、DELIVERY 四类确认点，步骤、审批和产物状态都可追踪。
  • 代码项目采用 GitHub-first：先搜索和比较候选，用户选定后再固定 revision、复测和改造；无合适候选时保留理由并从头实现。
  • 内置 minimax-docx、nature-figure、presentation-skill、webapp-testing、impeccable 等核心能力，减少换设备后的缺包和虚假调用。
  • 图片路线覆盖截图、AI 图片、任意 diagram、科研示意图与科学图表。
  • 增加环境自动补齐、需求证据映射、产物 SHA-256、隔离复测、缓存复用和耗时统计。
  • 最终文件统一进入 autoflow/submit/，打包会递归排除 .git、运行环境、缓存和敏感文件。

修复

  • 修复深层 .git 可能混入交付包的问题。
  • 增加正式的 reopen/revision 机制，产物变化后不再直接覆盖已完成状态。
  • 调整为“隔离复测 → 最后打包 → 只读校验”，避免测试污染最终交付。
  • 补齐 diagram 与 nature-figure 的分类及全类型路线测试，并减少重复渲染和不必要的串行等待。

升级提醒

AutoFlow Schema 1.0 不兼容旧版 AutoLab workflow.json。旧任务需要重新执行 autoflow init。

完整记录见 CHANGELOG.md。

Assets 2
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v2.0.0 — 图片生成流程全面重构 + 统一环境安装

v2.0.0 — 图片生成流程全面重构 + 统一环境安装

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@qiuy-collab qiuy-collab released this 06 Jul 08:53
v2.0.0
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auto-lab v2.0.0 重大更新

本次发布包含 7 大改造，涉及 20+ 文件，+2300/-1200 行变更。

1. localhost 规则软化

  • 不再硬性禁止 localhost，改为"使用应用真实 URL"
  • localhost 是合法真实 URL，不强制伪造生产域名
  • 涉及: SKILL.md, image_prompt_rules.md, visual_review_rules.md, generate_images.py

2. 图表生成 DSL 重构

  • 之前: PIL 手动画图
  • 现在: Mermaid / D2 / PlantUML DSL 方案
  • 每张图输出源码 (.mmd/.d2/.puml) + 图片 (.png/.svg)
  • 前置检查: mmdc, d2, plantuml 渲染器自动检测
  • 涉及: diagram_asset_rules.md (全量重写), SKILL.md

3. 新增 img2img 补图机制

  • clarity fix: 不清晰时用固定补图提示词 img2img
  • content fix: 内容错误时单点替换，不动原图结构
  • 涉及: SKILL.md, generate_images.py

4. 多上游 → 单固定上游

  • 移除多上游分片并行生成
  • 统一单 BASEURL + APIKEY 配置
  • max_workers 默认 4，上限 8
  • 涉及: generate_images.py, SKILL.md

5. Layer 2 质检升级 C1-C6

  • C1: global_constraints 结构化冲突检查
  • C2: 按 asset_type 分策略 forbidden_terms
  • C3: asset_type + mode 双字段匹配
  • C4: 同组 scene_anchor 环境一致性
  • C5: 分辨率 + 宽高比 + asset_type 联合检查
  • C6: image_policy schema v2.0 完整性
  • 涉及: validate_prompt.py, prompt_config.TEMPLATE.json, prompt_config.example.json

6. 视觉审核 → 全人工

  • Agent 不再自评图片
  • STOP #2: 图片生成后展示给用户，等待人工审核确认
  • 审核通过后才允许插入 DOCX
  • 涉及: visual_review_rules.md (全量重写), SKILL.md

7. 新增 env_setup.py (check + supply)

  • 一键检测 + 自动安装所有依赖
  • Phase 0: python 检测
  • Phase 1: pip 包 (requests/docx/Pillow + playwright + video)
  • Phase 2: DSL 渲染器 (mmdc 自动安装, d2/plantuml 提示)
  • Phase 3: vendor skills 检测
  • Phase 4: .env (缺则复制示例)
  • Phase 5: 上游 API 探测
  • 用法: python scripts/env_setup.py 或 --route ai_simulated|diagram_assets|browser_capture|video|all

完整验证通过

步骤 脚本 结果
环境检测 env_setup.py --check-only ✅
Prompt验证 validate_prompt.py 16/16 ✅
上游探测 generate_images.py --check ✅
图片生成 generate_images.py --help ✅
图表生成 generate_diagram_assets.py --help ✅
DSL渲染器 mmdc + d2 + plantuml ✅
工作流 run_workflow.py (6 commands) ✅
初始化 init_run.py ✅
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Auto Lab v2.0

Auto Lab v2.0

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@qiuy-collab qiuy-collab released this 23 Jun 17:16
v2.0
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Auto Lab v2.0

AI 驱动的大学实验报告自动填写工具

功能特性

  • 三条截图路线：AI 模拟、浏览器截图、图表生成
  • 预任务支持：自动检测并完成代码/数据预任务
  • 40+ 验收检查：模板完整性、目录、正文质量、图例
  • Agent Skills Standard 兼容

快速开始

git clone https://github.com/qiuy-collab/Auto-Lab.skill.git
cd Auto-Lab.skill
pip install requests python-docx Pillow
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