Plataforma corporativa que substitui o processo manual de alocação de aprendizes por um fluxo auditável e orientado a dados, calculando compatibilidade candidato–vaga em tempo real ao consumir notas e avaliações diretamente das APIs legadas da WEG — sem duplicação de dados, sem subjetividade não rastreável.

O processo de alocação de aprendizes na WEG era conduzido manualmente por coordenadores e gestores, resultando em:

O Quick-transfer centraliza e automatiza o ciclo completo de alocação:

1. Integração não-invasiva: Consome notas de hard skills e soft skills diretamente das APIs legadas da WEG, sem replicar dados sensíveis no banco local.
2. Score contínuo de compatibilidade (0–100): Calculado pelo Algoritmo de Match Ponderado, com base nos pesos definidos pelos próprios gestores para cada vaga.
3. Ranking auditável: Todas as intervenções manuais de coordenadores e gestores são persistidas com log de alterações.
4. Fluxo de entrevista rastreável: Confirmações de candidatos via link de e-mail atualizam o status automaticamente no sistema.

flowchart TD
    subgraph WEG_APIs["🏭 APIs Legadas WEG"]
        A1[API de Notas / Hard Skills]
        A2[API de Avaliações / Soft Skills]
    end

    subgraph Backend["☕ Back-end — Spring Boot 3.x / Java 17"]
        B1[Auth Service\nJWT + Primeiro Login]
        B2[Match Engine\nAlgoritmo de Score Ponderado]
        B3[Vaga Service\nCRUD + Templates]
        B4[Turma & Curso Service]
        B5[Notification Service\nSMTP + Link de Confirmação]
        B6[Audit Logger\nLog de alterações manuais]
    end

    subgraph DB["🗄️ MySQL 8 — Persistência Local"]
        D1[(Vagas & Requisitos)]
        D2[(Templates de Vagas)]
        D3[(Cursos & Turmas)]
        D4[(Usuários & Roles)]
        D5[(Entrevistas & Status)]
        D6[(Audit Logs)]
    end

    subgraph Frontend["⚛️ Front-end — Next.js 15 / React 19"]
        F1[Dashboard do Gestor\nRanking + Card Detalhado]
        F2[Painel do Coordenador\nTurmas + Alocação em Lote]
        F3[Portal do Aluno\nPerfil de Competências + Status]
    end

    WEG_APIs -->|"HTTP (sob demanda)"| B2
    B2 --> B3
    B1 & B3 & B4 & B5 & B6 --> DB
    Backend -->|"REST API"| Frontend
    B5 -->|"E-mail com link"| F3

Princípio: o Quick-transfer nunca replica dados acadêmicos no banco local. Isso garante que o score sempre reflita a nota mais recente da WEG e elimina o risco de inconsistência.

• Java 17+
• Maven 3.9+
• Node.js 20+ / npm ou pnpm
• MySQL 8 (instância local ou container Docker)
• Acesso às APIs legadas WEG (credenciais e endpoints fornecidos pelo time de integração)

Crie um arquivo .env ou configure as propriedades no application.yml:

# application.yml
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://${DB_HOST:localhost}:${DB_PORT:3306}/${DB_NAME:quicktransfer}
    username: ${DB_USER}
    password: ${DB_PASSWORD}
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: validate
    show-sql: false

# Integração WEG
weg:
  api:
    base-url: ${WEG_API_BASE_URL}
    client-id: ${WEG_API_CLIENT_ID}
    client-secret: ${WEG_API_CLIENT_SECRET}

# SMTP para e-mails de entrevista
spring:
  mail:
    host: ${SMTP_HOST}
    port: ${SMTP_PORT:587}
    username: ${SMTP_USER}
    password: ${SMTP_PASSWORD}
    properties:
      mail.smtp.auth: true
      mail.smtp.starttls.enable: true

# URL base do front-end (usada nos links de confirmação de entrevista)
app:
  frontend-base-url: ${FRONTEND_BASE_URL:http://localhost:3000}
  jwt:
    secret: ${JWT_SECRET}
    expiration-ms: ${JWT_EXPIRATION_MS:86400000}

# Clonar e acessar o diretório do back-end
cd backend

# Build
./mvnw clean package -DskipTests

# Executar
java -jar target/quick-transfer-*.jar

O servidor sobe na porta 8080 por padrão. Ajuste via SERVER_PORT.

Crie o arquivo .env.local na raiz do projeto front-end:

# .env.local

# URL da API do back-end Spring Boot
NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=http://localhost:8080/api

# (Opcional) Ambiente
NODE_ENV=development

# Acessar o diretório do front-end
cd frontend

# Instalar dependências
npm install

# Iniciar servidor de desenvolvimento (porta 3000)
npm run dev